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Erkunden Sie den Datenvisualisierungs-Kurskatalog
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Datenvisualisierungssoftware, Versionskontrolle, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Ggplot2, Datenverarbeitung, Statistisches Programmieren, Daten-Integration, Dimensionalitätsreduktion, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Datenmanipulation, Daten importieren/exportieren, Knitr, Rmarkdown, Explorative Datenanalyse, Statistische Berichterstattung, Gemeinsame Nutzung von Daten, R-Programmierung, Statistische Analyse
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Informationen zum Datenschutz, Microsoft Excel, Google Sheets, Excel-Formeln, Daten bereinigen, Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Tabellenverarbeitungssoftware, Dateneingabe, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenqualität
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Statistische Analyse, Text Mining, Unstrukturierte Daten, Tableau Software, Data-Mining, Unüberwachtes Lernen, Grafische Darstellung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Daten Präsentation, Daten-Storytelling, Big Data, Datenvisualisierung, Visualisierung (Computergrafik), Analytics, Anomalie-Erkennung, Plot (Grafiken), Verarbeitung natürlicher Sprache, Dashboard, Datenvisualisierungssoftware
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Datenmanipulation, Interaktive Datenvisualisierung, R-Programmierung, Statistische Hypothesentests, Daten bereinigen, Datenvisualisierung, Datenverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Plotly, Knitr, Rmarkdown, Shiny (R-Paket), Versionskontrolle, Merkblatt (Software), Statistische Inferenz
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Datenqualität, Unstrukturierte Daten, Datenintegrität, Datenbanken, Datensicherheit, Datenzugang, Daten bereinigen, Google Sheets, Datenethik, Datenspeicherung, SQL, Erhebung von Daten, Datenmanagement, Relationale Datenbanken, Datenanalyse
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Statistische Modellierung, Stichproben (Statistik), Statistik, Deskriptive Statistik, Statistisches Programmieren, Datenvisualisierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Bayessche Statistik, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Statistische Methoden, Matplotlib, Statistische Hypothesentests, Statistische Software, Datenvisualisierungssoftware, Statistische Inferenz, Jupyter
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Google Cloud Platform, Real Time Data, Data Lakes, MLOps (Machine Learning Operations), Dashboard, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Data Infrastructure, Cloud Infrastructure, Data Visualization, Cloud Storage, Big Data, Tensorflow, Unstructured Data, Data Integration, Data Processing, Data Visualization Software, Apache Hadoop, Applied Machine Learning
Status: KI-FähigkeitenKompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Interviewing-Fähigkeiten, Daten bereinigen, Big Data, Daten Präsentation, Professionelles Netzwerken, Excel-Formeln, Explorative Datenanalyse, Plotly, MySQL, SQL, Automatisierung, Datenvisualisierungssoftware, Dashboard, Jupyter, Datenanalyse, Microsoft Excel, Pandas (Python-Paket)
University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Relationale Datenbanken, Business Intelligence, Daten-Integration, Star Schema, Datenmodellierung, MicroStrategy, Daten-Governance, Leistungsmessung, Data-Warehousing, Geschäftsprozess-Management, Datenvisualisierungssoftware, Entscheidungsunterstützende Systeme, Datenbank-Design, Auszug, Datenbank-Management-Systeme, Datenbanken, Oracle-Datenbanken, Dashboard, Unternehmensanalytik
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, R-Programmierung, Daten-Storytelling, Datenvisualisierungssoftware, Explorative Datenanalyse, Statistische Visualisierung, Tidyverse (R-Paket), Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Daten Präsentation, Rmarkdown, Datenwrangling, Dashboard, Statistische Berichterstattung, Datenmanipulation, Ggplot2
Status: NeuKompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Matplotlib, Data Visualization Software, Data Presentation, Seaborn, Statistical Visualization, Interactive Data Visualization, Plotly, Dashboard, Data-Driven Decision-Making, Scatter Plots, Data Analysis, Pandas (Python Package), Histogram, Box Plots, Jupyter, Web Applications
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Daten-Storytelling, Datenmodellierung, Datenqualität, Peer Review, Unternehmensanalyse, Benutzer-Feedback, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Jupyter
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data visualization Kurse
- Datenwissenschaft: Grundlagen mit R: Johns Hopkins University
- Excel-Grundlagen für die Datenanalyse: IBM
- Data Mining: University of Illinois Urbana-Champaign
- Datenverarbeitung: Johns Hopkins University
- Daten zur Exploration aufbereiten: Google
- Statistik mit Python: University of Michigan
- Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP: Google Cloud
- IBM Data Analyst: IBM
- Data Warehousing für Business Intelligence: University of Colorado System
- Datenvisualisierung Capstone: Johns Hopkins University
