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Erkunden Sie den Deep Learning-Kurskatalog
- Status: NeuStatus: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Applied Machine Learning, Image Analysis, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Natural Language Processing, Supervised Learning, Network Architecture, Performance Tuning
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Erweiterte Analytik, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Feature Technik, Random Forest Algorithmus, Datenethik, Leistungsoptimierung, Unüberwachtes Lernen, Workflow Management, Leistungsmetrik, Python-Programmierung
- Status: Kostenloser Testzeitraum
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Angewandte Mathematik, Visualisierung (Computergrafik), Derivate, Künstliche neuronale Netze, NumPy, Mathematische Modellierung, Infinitesimalrechnung, Deep Learning, Python-Programmierung
- Status: Kostenlos
Coursera Project Network
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Image Analysis, Deep Learning, Computer Vision
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Tensorflow, Large Language Modeling, Reinforcement Learning, Computer Vision, Google Cloud Platform, Keras (Neural Network Library), Systems Design, Image Analysis, Hybrid Cloud Computing, Applied Machine Learning, Systems Architecture, Performance Tuning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Distributed Computing
- Status: Kostenloser Testzeitraum
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Tensorflow, Überwachtes Lernen, Deep Learning, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Random Forest Algorithmus, Datenethik, Leistungsoptimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Prädiktive Modellierung, Erhebung von Daten, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), R-Programmierung, Überwachtes Lernen, Datenverarbeitung, Statistisches maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Regressionsanalyse, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Flask (Web-Framework), Daten importieren/exportieren, Bootstrap (Front-End-Framework), Software Entwurf, Cascading Style Sheets (CSS), Generative KI, ChatGPT, Software-Entwurfsmuster, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Restful API, Softwareentwicklung, Software-Architektur, Software-Ingenieur, Bereitstellung von Anwendungen, Scrum (Software-Entwicklung), Modellierung großer Sprachen, Schnelles Engineering, Python-Programmierung
- Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Computervision, Gesundheitsinformatik, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Feature Technik, Bildanalyse, Medizinische Bildgebung, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Jupyter, Dimensionalitätsreduktion, Deep Learning, Python-Programmierung
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Algorithmen, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Tensorflow, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Computer-Programmierwerkzeuge, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Computervision
- Status: Kostenlos
Coursera Project Network
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Image Analysis, Computer Vision, Applied Machine Learning, Deep Learning
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Shiny (R Package), Applied Machine Learning, Image Analysis, PyTorch (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Statistical Machine Learning, Tensorflow, Classification And Regression Tree (CART), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Regression Analysis, Machine Learning, Dimensionality Reduction, Unsupervised Learning, Interactive Data Visualization, Time Series Analysis and Forecasting, Data Processing
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten deep learning Kurse
- Practical Deep Learning with Python: Edureka
- Das A und O des maschinellen Lernens: Google
- Kalkül für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
- Deep Learning with PyTorch : Siamese Network: Coursera Project Network
- Advanced Machine Learning on Google Cloud: Google Cloud
- Fortgeschrittene Lernalgorithmen: DeepLearning.AI
- Praktisches maschinelles Lernen: Johns Hopkins University
- IBM AI-Entwickler: IBM
- Deep Learning Methoden für das Gesundheitswesen: University of Illinois Urbana-Champaign
- Deep Learning-Anwendungen für Computer Vision: University of Colorado Boulder