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Erkunden Sie den Predictive Analytics-Kurskatalog
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenmodellierung, Daten-Storytelling, Künstliche Intelligenz, Feature Technik, Datenumwandlung, Datenethik, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Datenvisualisierungssoftware, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datenanalyse, Generative KI, Bildanalyse, Software-Entwicklungstools, IBM Cloud, ChatGPT, OpenAI, Prädiktive Analytik, Technische Kommunikation
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Datenanalyse, Datenmodellierung, Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Datenüberprüfung, Erhebung von Daten, Daten bereinigen, Datenqualität, Explorative Datenanalyse, Business Metriken, Generative KI, Datenmanipulation, Analytics
University of Virginia Darden School Foundation
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing Architektur, Produktlebenszyklus-Management, Künstliche Intelligenz, Big Data, Cloud Computing, Generative KI, Geschäftsstrategie, Business Transformation, Statistische Analyse, Wettbewerbsanalyse, Business-Technologien, Datenanalyse, Datenethik, Apache Hadoop, Strategisches Denken, Cloud-Infrastruktur, Cloud-Sicherheit, Digitale Transformation, Cloud-Plattformen, Cloud-Dienste
Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Analytics, Analytics, Patient Safety, Health Systems, Health Care, Healthcare Industry Knowledge, Statistical Analysis, Performance Measurement, Data-Driven Decision-Making, Medical Records, Risk Analysis, Peer Review, Quality Assessment
Kompetenzen, die Sie erwerben: Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche neuronale Netze, Reinforcement Learning, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Generative KI, Tensorflow, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Deep Learning, Überwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Jupyter, Algorithmen für maschinelles Lernen, Feature Technik, Datenmanipulation, ChatGPT, Statistisches maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Verifizierung und Validierung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Relationale Datenbanken, SQL, Erhebung von Daten, Unstrukturierte Daten, Datenqualität, Google Sheets, Datenbanken, Datenanalyse, Datenethik, Datenspeicherung, Datenintegrität, Datenmanipulation, Verwaltung von Metadaten, Datensicherheit
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Daten Präsentation, Datenanalyse, Unternehmensanalyse, Systemorientiertes Denken, Kommunikation mit Stakeholdern, Stakeholder-Management, Analytische Fähigkeiten, Quantitative Forschung, Tabellenverarbeitungssoftware, Dashboard
Kompetenzen, die Sie erwerben: Branding, Social Media-Marketing, Daten-Storytelling, Marketing-Kanal, Markenbekanntheit, Marketing-Strategie und -Techniken, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Optimierung der Suchmaschine, Zielpublikum, Kundenanalyse, E-Commerce, Werbung, Content Marketing, Leistungsmessung, Engagement für Kunden, Marketing-Analytik, Suchmaschinen-Marketing, Digitales Marketing
- Status: Neu
Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Mining, Pandas (Python Package), Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Probability & Statistics, Predictive Modeling, Big Data, Automation, Data Visualization Software, Data Collection, Data Science, GitHub, Python Programming, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Plotly, Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Daten bereinigen, Automatisierung, Web Scraping, Pandas (Python-Paket), Daten importieren/exportieren, Seaborn, Datenmanipulation, Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, Datenumwandlung, Jupyter, Dashboard, Matplotlib, Datenwrangling, Datenvisualisierungssoftware
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk Architektur, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Fehlersuche, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Computervision, Tensorflow, Text Mining, Überwachtes Lernen, Deep Learning, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Datengesteuerte Entscheidungsfindung, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Bildanalyse, Python-Programmierung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Leistungsoptimierung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Relationale Datenbanken, Statistische Analyse, Pandas (Python-Paket), SQL, Statistik, Datenverarbeitung, Datenbanken, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenvisualisierung, Datenvisualisierungssoftware, Datenanalyse, Python-Programmierung, Automatisierung, Web Scraping, Gespeicherte Prozedur, GitHub, Statistische Hypothesentests, Jupyter, Dashboard, Deskriptive Statistik
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten predictive analytics Kurse
- Generative KI für Datenwissenschaftler: IBM
- Einführung in die Datenanalyse: Meta
- IBM & Darden Digitale Strategie: University of Virginia Darden School Foundation
- Healthcare Analytics Essentials : Northeastern University
- IBM KI-Technik: IBM
- Daten zur Exploration aufbereiten: Google
- Fragen für eine datengesteuerte Entscheidungsfindung stellen: Google
- Grundlagen des digitalen Marketings und des E-Commerce: Google
- Data Science Foundations: University of London
- Angewandte Datenwissenschaft: IBM