Wie lernt man Python am besten?

Wenn Sie wissen, warum Sie Python lernen wollen, sei es für die Datenanalyse, die Webentwicklung oder die Automatisierung von Aufgaben, können Sie sich besser konzentrieren. Regelmäßiges Üben mit Python festigt Ihr Verständnis und verbessert Ihre Problemlösungsfähigkeiten. Beteiligen Sie sich an Programmier-Communities wie Stack Overflow oder r/learnpython auf Reddit, um Unterstützung und Einblicke zu erhalten. Arbeiten Sie an echten Projekten wie der Entwicklung kleiner Skripte oder Anwendungen. Coursera's Python for Everybody von der University of Michigan ist ein hervorragender Einstieg.

Brauche ich Programmierkenntnisse, um Python auf Coursera zu lernen?

Python-Kurse auf Coursera sind für Lernende mit unterschiedlichem Erfahrungsstand zugänglich: Anfänger können mit Einführungskursen beginnen, die die Grundlagen von Python und Programmierkonzepten abdecken. Fortgeschrittene Lernende können ihre Fähigkeiten in spezifischen Anwendungen wie Webentwicklung oder Datenwissenschaft verbessern. Fortgeschrittene Programmierer können sich mit Themen wie der algorithmischen Programmierung und komplexen Datenstrukturen in Python auseinandersetzen. Testen Sie Ihre Python-Kenntnisse mit unserem Python Skill Assessment , um Ihre Fähigkeiten und Ihre Bereitschaft für fortgeschrittene Themen zu beurteilen.

Wie kann ich Python lernen, wenn ich keine Erfahrung im Programmieren habe?

Anfänger können mit Python-Einführungskursen beginnen, die speziell für Programmieranfänger konzipiert sind. In diesen Kursen werden oft grundlegende Konzepte wie Variablen, Kontrollstrukturen und grundlegende Syntax in einem strukturierten, schrittweisen Format vorgestellt. Interaktive Lektionen, praktische Übungen und angeleitete Projekte helfen dabei, das Gelernte zu festigen und Vertrauen aufzubauen. Wenn Sie sich für ein Format zum Selbststudium entscheiden, können Sie auch in einem angenehmen Tempo vorankommen.

Welche Zertifizierungen und Zeugnisse kann ich durch Python-Kurse auf Coursera erwerben?

Coursera bietet Lernenden, die Python-Kurse absolviert haben, mehrere Optionen für Nachweise: Berufsbezogene Zertifikate, die Ihre Python-Programmierkenntnisse bestätigen. Spezialisierungen, die in Bereichen wie künstliche Intelligenz , Cybersicherheit oder Big Data ins Detail gehen. Zertifikate, die von Branchenführern anerkannt werden und den Weg für den beruflichen Aufstieg ebnen können.

Welche Karrieremöglichkeiten gibt es mit Kenntnissen in der Python-Programmierung?

Python ist eine vielseitige Sprache, die die Tür zu zahlreichen Karrierewegen öffnet: Softwareentwickler , die mit Python Anwendungen und Softwarelösungen erstellen. Fachkraft für Datenanalyse , Ableitung von Erkenntnissen aus Datensätzen mit den Analysewerkzeugen von Python. Ingenieur für maschinelles Lernen , der mit Hilfe der Python-Bibliotheken für maschinelles Lernen Modelle erstellt und trainiert. Webentwickler , der Websites mit den Web-Frameworks von Python entwickelt und pflegt. Automatisierungsingenieur , der Automatisierungsskripte implementiert, die Geschäftsprozesse rationalisieren.

Beliebte Python-Kurse – Python online lernen

Erkunden Sie den Python-Kurskatalog

Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Pennsylvania
Datenanalyse mit Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Streudiagramme, Datenvisualisierungssoftware, NumPy, Datenüberprüfung, Pivot-Tabellen und Diagramme, Jupyter, Daten importieren/exportieren, Skriptsprachen, Histogramm, Daten bereinigen, Datenumwandlung, Pandas (Python-Paket), Grundsätze der Programmierung, Datenmanipulation, Datenanalyse, Datenstrukturen
4,5
Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
417 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Duke University
Python Scripting
Kompetenzen, die Sie erwerben: Command-Line Interface, Scripting, IT Automation, Computer Programming Tools, Python Programming
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Status: Kostenloser Testzeitraum
Google
Python für die Interaktion mit dem Betriebssystem verwenden
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Betriebssysteme, Unix, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Befehlszeilen-Schnittstelle, Unix-Befehle, Linux-Befehle, Fehlersuche, Automatisierung, Dateiverwaltung, Skriptsprachen, Einheitstest, Shell-Skript, Unix-Shell, Bash (Skriptsprache), OS Prozessverwaltung, Skripting, Entwicklungsumgebung
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
6515 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Michigan
Python-Klassen und Vererbung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), JSON, Software-Tests, Instandhaltbarkeit, Fehlersuche, Objektorientierter Entwurf, Einheitstest, Datenstrukturen
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
3680 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Kostenloser Testzeitraum
IBM
IBM AI-Entwickler
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Modellierung großer Sprachen, Künstliche Intelligenz, Bootstrap (Front-End-Framework), HTML und CSS, Interviewing-Fähigkeiten, ChatGPT, Flask (Web-Framework), Scrum (Software-Entwicklung), Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Jupyter, Software-Ingenieur, Generative KI, Agile Methodik, Software-Architektur, Schnelles Engineering, Professionelles Netzwerken, Software Entwurf, Einheitstest, OpenAI
Auf einen Abschluss hinarbeiten
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
69.504 Bewertungen
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
EDHEC Business School
Investment Management mit Python und maschinellem Lernen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Text Mining, Methoden des Maschinellen Lernens, Unstrukturierte Daten, Portfolio Management, Netzwerkanalyse, Investment Management, Erweiterte Analytik, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Finanzielle Analyse, Vermögensverwaltung, Datenvisualisierungssoftware, Risikoanalyse, Finanzmarkt, Angewandtes maschinelles Lernen, Web Scraping, Rentabilität der Investition, Finanzielle Daten, Finanzberichte, Finanzplanung
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
1773 Bewertungen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
KodeKloud
Python for the Absolute Beginner
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python Programming, Programming Principles, Data Structures, Debugging, Computer Programming, Scripting
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
21 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
Rice University
Python Datenanalyse
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Datenspeicherung, Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenstrukturen, Skripting, Datenverarbeitung
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
889 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Michigan
Angewandtes maschinelles Lernen in Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Random Forest Algorithmus, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Dimensionalitätsreduktion, Unüberwachtes Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
8565 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Kostenloser Testzeitraum
University of California San Diego
Datenstrukturen und Algorithmen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk-Routing, Netzwerkanalyse, Software-Tests, Prüftechnik, Algorithmen, Theoretische Informatik, Epidemiologie, Netzwerk-Modell, Computer Programmierung, Fehlersuche, Graphentheorie, Bioinformatik, Grundsätze der Programmierung, Computergestütztes Denken, Datenspeicherung, Operations Research, Datenstrukturen, Entwicklungstests, Programm-Entwicklung, Testfall
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
16.652 Bewertungen
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
Universidad de los Andes
Programación en Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization Software, Programming Principles, Computational Thinking, Matplotlib, Python Programming, NumPy, Computer Programming, Algorithms, Pandas (Python Package), Debugging, Data Manipulation, Integrated Development Environments, Data Structures, Data Analysis, Scripting
4,5
Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
194 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Kostenlos
Coursera Project Network
Compose and Program Music in Python using Earsketch
Kompetenzen, die Sie erwerben: Musical Composition, Music, Computer Programming, Program Development, Programming Principles, Python Programming
4,5
Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
456 Bewertungen
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden