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    R Programmier-Kurse Online

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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM DevOps und Softwareentwicklung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Flask (Web-Framework), Jenkins, Linux-Befehle, Anwenderbericht, Bereitstellung von Anwendungen, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Cloud Computing Architektur, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Open Web Application Security Project (OWASP), Grafana, DevOps, Git (Versionskontrolle-System), CI/CD, Istio, Kontinuierliche Integration, Agile Entwicklung von Software, Bash (Skriptsprache), Gherkin (Skriptsprache), Jupyter, Kubernetes

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      60.026 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      B

      Board Infinity

      Grundlagen der Java-Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Java, Java Programmierung, Datenstrukturen, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Objektorientierter Entwurf, Software-Entwicklungstools, Eclipse (Software), Computer Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Entwicklungsumgebung, Virtuelle Maschinen

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      511 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Irvine

      Die Arduino-Plattform und C-Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Fehlersuche, Eingebettete Systeme, Digitale Kommunikation, C (Programmiersprache), Elektronische Komponenten, Computer Programmierung, Computer-Programmierwerkzeuge, Computer Hardware, Eingebettete Software, Entwicklungsumgebung, Elektronische Hardware

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      7150 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      V

      Vanderbilt University

      MATLAB-Programmierung für Ingenieure und Naturwissenschaftler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenvisualisierungssoftware, Fehlersuche, Software Entwurf, Technische Analyse, Mathematische Software, Benutzeroberfläche (UI), Technische Berechnungen, Algorithmen, Statistische Methoden, Datenvisualisierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, UI Komponenten, Matlab, Bildanalyse, Computer Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Datenanalyse, Datenverarbeitung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      18.132 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of London

      Object Oriented Programming

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Pseudocode, C++ (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Integrated Development Environments, Development Environment, Programming Principles, Debugging, Data Structures, Computer Programming, Program Development, Algorithms, Test Data, Data Validation, User Interface (UI), Unit Testing, Data Import/Export, Data Management, Command-Line Interface, Statistical Programming

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      219 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Python 3 Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, JSON, Objektorientierte Programmierung (OOP), Unified Modeling Language, Software Entwurf, Fehlersuche, Web Scraping, Datenstrukturen, Objektorientierter Entwurf, Instandhaltbarkeit, Restful API, Bildanalyse, Dateiverwaltung, Datenmanipulation, Software-Ingenieur, Grundsätze der Programmierung, Einheitstest, Daten importieren/exportieren, Jupyter, Datenverarbeitung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      22.558 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Google IT Automation with Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Version Control System), GitHub, Version Control, Cloud Services, Debugging, Puppet (Configuration Management Tool), Infrastructure as Code (IaC), Bash (Scripting Language), Configuration Management, Professional Networking, CI/CD, Cloud Computing, Technical Communication, Docker (Software), Unit Testing, Web Services, Interviewing Skills, Restful API, Programming Principles, Python Programming

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      48.121 Bewertungen

      Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D
      U

      Mehrere Erzieher

      Objektorientierte Java-Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Ereignisgesteuerte Programmierung, Software Entwurf, Statistische Analyse, Java, Fehlersuche, Datenstrukturen, Algorithmen, Java Programmierung, Benutzeroberfläche (UI), Entwicklungstests, Leistungsoptimierung, Software-Ingenieur, Computer Programmierung, Verschlüsselung, Software-Tests, Datenanalyse, Grundsätze der Programmierung, Einheitstest

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      14.969 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      A

      Amazon

      Programming with Java

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Java, File Management, Data Import/Export, Maintainability, Debugging, Software Development

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      51 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Deep Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche Intelligenz, Fehlersuche, Tensorflow, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Analyse, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Computervision, Leistungsoptimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Deep Learning, Bildanalyse, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Modellierung großer Sprachen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Datenverarbeitung

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      145.956 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Dynamische Programmierung, Gierige Algorithmen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Programm-Entwicklung, Analyse, Theoretische Informatik, Algorithmen, Datenanalyse, Mathematische Theorie & Analyse, Design-Strategien, Computergestützte Logik, Fortgeschrittene Mathematik, Informatik, Computer Programmierung, Computergestütztes Denken

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      221 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Deskriptive Statistik, SQL, Statistische Analyse, Datenvisualisierungssoftware, Datenbanken, Datenstrukturen, Statistik, Statistische Hypothesentests, Web Scraping, Pandas (Python-Paket), Relationale Datenbanken, Gespeicherte Prozedur, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenverarbeitung, Datenvisualisierung, GitHub, Dashboard, Datenanalyse, Jupyter

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      71.631 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    1…678…296

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

    • IBM DevOps und Softwareentwicklung: IBM
    • Grundlagen der Java-Programmierung: Board Infinity
    • Die Arduino-Plattform und C-Programmierung: University of California, Irvine
    • MATLAB-Programmierung für Ingenieure und Naturwissenschaftler: Vanderbilt University
    • Object Oriented Programming: University of London
    • Python 3 Programmierung: University of Michigan
    • Google IT Automation with Python: Google
    • Objektorientierte Java-Programmierung: Duke University
    • Programming with Java: Amazon
    • Deep Learning: DeepLearning.AI

    Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

    Analytik (85)
    Big Data (64)
    Python-Programmierung (47)
    Unternehmensanalytik (40)
    R-Programmierung (37)
    Statistische Analyse (36)
    SQL (33)
    Datenmodell (29)
    Data-Mining (27)
    Explorative Datenanalyse (26)
    Datenmodellierung (21)
    Datenmanipulation (20)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema R-Programmierung

    R-Programmierung ist die Verwendung der Computersprache R für statistische Analysen und grafische Darstellungen. R wird häufig in Unternehmen und Forschungseinrichtungen eingesetzt, um Daten zu analysieren und zu visualisieren und dann Berichte zu erstellen, die für die Entscheidungsfindung verwendet werden können. Die R-Programmierung gewinnt angesichts der Ausweitung von Big Data für die Analyse immer mehr an Bedeutung. ‎

    Es ist wichtig, die R-Programmierung zu erlernen, wenn Sie in der Lage sein wollen, Computerprogramme zu erstellen, die Daten verarbeiten und sie in verwertbare Informationen umwandeln. Unternehmen verfügen oft über große Datenmengen, sind aber nicht in der Lage zu verstehen, was diese bedeuten. Mit Programmen, die mit R geschrieben wurden, können Sie Bayes'sche Statistiken und grafische Analysen u. a. für die Geschäftsanalytik, die öffentliche Gesundheitsversorgung und die medizinische Forschung erstellen. Das Erlernen von R ist ein Bestandteil des Erlernens der Datenverarbeitung, so dass ein weiterer Grund für das Erlernen der R-Programmierung darin besteht, einige der Grundlagen zu erlernen, bevor man sich tiefer in das Informatikstudium hineinwagt. ‎

    Typische Berufe, in denen die R-Programmierung zum Einsatz kommt, sind die Geschäftsanalytik, Finanzdienstleistungen und die medizinische Forschung. Es ist auch eine Fähigkeit, die in vielen Rollen der Datenverarbeitung verwendet wird. Die R-Programmierung holt Informationen aus großen Datenmengen heraus. Daher werden in allen Bereichen, in denen statistische Schlussfolgerungen aus großen Datenmengen erforderlich sind, kompetente R-Programmierer benötigt, um die erforderlichen Analysen und Berichte zu erstellen. Eine gewisse Erfahrung mit der R-Programmierung ist nützlich für Personen, die Programmierteams leiten oder Berichte anfordern, die mit in R geschriebenen Programmen erstellt wurden. Da die Big Data-Analyse in immer mehr Bereichen an Bedeutung gewinnt, wird die R-Programmierung am Arbeitsplatz immer wertvoller. ‎

    Online-Kurse können Ihnen helfen, die R-Programmierung zu erlernen, indem sie die Grundlagen der Sprache vermitteln, die Zusammenhänge zwischen der Sprache und Branchen wie dem Finanz- und Gesundheitswesen aufzeigen und Projekte anbieten, mit denen Sie zeigen können, was Sie gelernt haben. Die Kurse werden auf allen Niveaus angeboten, vom Anfänger bis zum Fortgeschrittenen. Viele von ihnen bereiten Sie auf eine weitere Tätigkeit in der Datenverarbeitung vor oder ermöglichen Ihnen, eine Spezialisierung oder ein Zertifikat zu erwerben. ‎

    Online-Kurse zur R-Programmierung bieten eine bequeme und formative Bewertungsmöglichkeit, um Ihr Wissen zu erweitern oder neue R-Programmierkenntnisse zu erlernen. Wählen Sie aus einem breiten Angebot an R-Programmierkursen, die von Top-Universitäten und führenden Unternehmen der Branche angeboten werden und auf verschiedene Qualifikationsstufen zugeschnitten sind. ‎

    Wenn Sie die Fähigkeiten Ihrer Mitarbeiter in der R-Programmierung verbessern möchten, ist es wichtig, einen Kurs zu wählen, der ihren aktuellen Fähigkeiten und Lernzielen entspricht. Unser Skills Dashboard ist ein unschätzbares Instrument zur Ermittlung von Qualifikationslücken und zur Auswahl des am besten geeigneten Kurses für eine effektive Fortbildung. Um ein umfassendes Verständnis dafür zu erlangen, wie unser Kurs Ihren Mitarbeitern zugute kommen kann, sollten Sie sich die von uns angebotenen Unternehmenslösungen ansehen. Entdecken Sie hier mehr über unsere maßgeschneiderten Programme bei Coursera für Unternehmen. ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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