Welche Fähigkeiten oder Erfahrungen muss ich bereits haben, bevor ich Informatik lernen kann?

Bevor Sie mit dem Studium der Informatik beginnen, sollten Sie ein grundlegendes Verständnis dafür entwickeln, wie Computer funktionieren, wie Software erstellt wird und wie Netzwerke Daten und Informationen liefern können. Berufserfahrung in den Bereichen Softwareentwicklung, Projektmanagement und Software-Engineering wäre von Vorteil, ebenso wie das Erlernen von Programmiersprachen wie Java, SQL, Python und JavaScript. Diese sind jedoch nicht notwendig, um mit dem Studium der Informatik zu beginnen. Die Möglichkeit, neue Bereiche rund um den Computer kennenzulernen, kann Ihnen helfen, die für das Erlernen der Informatik erforderlichen Kenntnisse zu erwerben.

Welche Art von Menschen eignet sich am besten für eine Tätigkeit in der Informatik?

Am besten geeignet für eine Tätigkeit im Bereich der Informatik sind häufig Absolventen der Informatik, die ihre berufliche Laufbahn mit Softwareentwicklung, Netzwerkinfrastruktur oder LAN/WAN-Arbeiten begonnen haben. Der Bereich der Informatik umfasst eine breite Palette von Berufen für analytische Menschen, die gerne programmieren, prozessorientiert denken und Projekte mit Hilfe von Softwaretools verwalten. Erfolgreich in diesem Bereich sind oft diejenigen, die mit den modernen Arbeitsmethoden Schritt halten.

Welche Themen kann ich studieren, die mit der Informatik zu tun haben?

Einige der neuesten verwandten Themen, die für diejenigen, die Informatik lernen, von Interesse sind, können Algorithmen, Betriebssysteme, rechnerische Komplexität, Computerdesign, Informationstheorie, Programmiersprachen, Systeme und Architektur, Softwareentwicklung und -tests sowie Webanwendungen und Datenbanken umfassen. Wenn Sie mehr über eines dieser Themen lernen, können Sie ein neues Verständnis für die Grundsätze der Informatik entwickeln.

Welche Stellen stellen Menschen mit einem Hintergrund in Informatik ein?

So gut wie jedes Unternehmen stellt heute Menschen mit Informatikkenntnissen ein. Die Technologie hat sich in so vielen Branchen etabliert, dass man mit Informatikkenntnissen in relativ kurzer Zeit eine neue Technologiekarriere einschlagen kann. Unternehmen suchen hochqualifizierte Software-Ingenieure, Datenbankadministratoren und Netzwerkarchitekten, um den Informatikbedarf zu decken. Wenn Sie Ihre Karriere in diese Richtung lenken, können Sie Ihre Chancen erhöhen, diesen Unternehmen bei ihrer digitalen Transformation zu helfen.

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Complete ASP.NET Core and Entity Framework Development
Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub, Model View Controller, ASP.NET, Application Deployment, Git (Version Control System), Microsoft Azure, Cloud Applications, Software Architecture, User Interface (UI) Design, Database Development, .NET Framework, Cloud Development, Scalability, C# (Programming Language), Authentications, Back-End Web Development, Bootstrap (Front-End Framework), Database Management, Database Design, Responsive Web Design
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
Google Cloud
Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - Українська
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Artificial Intelligence, Google Cloud Platform, Machine Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Data Validation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
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C# Object-Oriented Programming for Beginners in C# and .NET
Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, C# (Programming Language), Programming Principles, .NET Framework
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
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Packt
What's New in .NET and C#
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Development Tools, Cross Platform Development, .NET Framework, C# (Programming Language), Software Development Tools, Microsoft Visual Studio, Performance Tuning, Application Security
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
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Google Cloud
Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Model Evaluation - 繁體中文
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Continuous Monitoring, MLOps (Machine Learning Operations), Predictive Modeling, Google Cloud Platform, System Monitoring, Machine Learning, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Ethics, Data Quality, Automation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Neu
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Accelerate Terraform Development with GitHub Copilot and AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Infrastructure as Code (IaC), Terraform, Development Environment, DevOps, Integrated Development Environments, Software Development Tools, GitHub, Generative AI, Git (Version Control System), Artificial Intelligence
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
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Google Cloud
Intégrer des applications avec Gemini 1.0 Pro sur Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben:
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
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Google Cloud
Usar o BigQuery ML para inferência
Kompetenzen, die Sie erwerben:
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University of Colorado Boulder
Engineering Management Graduate Certificate
Kompetenzen, die Sie erwerben: User Story, Supplier Management, Project Schedules, Sustainability Reporting, Project Closure, Goal Setting, Engineering Management, Financial Analysis, Milestones (Project Management), Financial Statement Analysis, Cost Estimation, Team Leadership, Agile Project Management, Self-Awareness, Capital Budgeting, Personal Development, Project Risk Management, Financial Modeling, Growth Mindedness, Personal Integrity
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Cypress Automation Testing Framework - Zero To Hero
Kompetenzen, die Sie erwerben: Jenkins, Continuous Integration, Test Automation, Selenium (Software), OAuth, Software Installation, Application Programming Interface (API), User Interface (UI), Software Testing, Git (Version Control System), Test Case, Restful API, Maintainability, System Configuration, Debugging
Mittel · Kurs · 3–6 Monate
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Harnessing Ollama – Create Local LLMs with Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Python Programming, Command-Line Interface, Natural Language Processing, Application Development, Application Programming Interface (API), Restful API, Artificial Intelligence, Development Environment, Data Storage Technologies, Software Installation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Pontificia Universidad Católica de Chile
Magíster en Ciencia de Datos
Kompetenzen, die Sie erwerben: Revenue Management, Data Ethics, Customer Analysis, Descriptive Analytics, FinTech, Database Design, People Analytics, Time Series Analysis and Forecasting, Biostatistics, Predictive Analytics, Statistical Reporting, Unsupervised Learning, Digital Transformation, Deep Learning, Risk Analysis, Bayesian Statistics, Exploratory Data Analysis, Cloud Security, Network Model, Assertiveness
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