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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Davis

      Lernen Sie SQL-Grundlagen für die Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, Daten-Seen, Datenbank-Design, Peer Review, Datenbausteine, Statistische Analyse, Datenqualität, Verteiltes Rechnen, Daten-Storytelling, Komplexe Problemlösung, Deskriptive Statistik, Präsentationen, Abfragesprachen, SQL, Datenanalyse, Datenvisualisierung, JSON, Daten-Pipelines, Explorative Datenanalyse, Daten-Governance

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      17.434 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Dataflow, Google Cloud Platform, Real Time Data, Data Lakes, MLOps (Machine Learning Operations), Dashboard, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Cloud Engineering, Data Infrastructure, Cloud Infrastructure, Cloud Storage, Big Data, Tensorflow, Unstructured Data, Data Integration, Data Migration, Data Processing, Data Visualization Software

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      18.412 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      I

      IBM

      IBM Datentechnik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: MySQL, Apache Airflow, NoSQL, Apache Hadoop, Apache Kafka, Datenbank-Design, Generative KI, Professionelles Netzwerken, Linux-Befehle, Apache Spark, Data-Warehousing, Datenbank Management, Datenspeicher, Jupyter, SQL, Auszug, Web Scraping, Bash (Skriptsprache), Daten-Pipelines, IBM Cognos-Analytik

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      58.747 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      R

      Rice University

      Business Finance and Data Analysis Fundamentals

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Capital Budgeting, Cash Flows, Financial Statements, Microsoft Excel, Descriptive Statistics, Financial Accounting, Business Analytics, Box Plots, Probability Distribution, Financial Analysis, Finance, Data Visualization, Probability, Statistics, Business Valuation, Financial Statement Analysis, Business Mathematics, Accounting, Return On Investment, General Accounting

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      2796 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Datenanalyse mit Excel und R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Excel-Formeln, Datenvisualisierungssoftware, Interaktive Datenvisualisierung, Daten Präsentation, Ggplot2, Statistische Analyse, Datenbank-Design, Relationale Datenbanken, Big Data, Microsoft Excel, Shiny (R-Paket), Datenmanipulation, Daten-Storytelling, Datenanalyse, Web Scraping, Dashboard, IBM Cognos-Analytik, Data-Mining, Explorative Datenanalyse

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      28.658 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Python-Programmierung, Datenstrukturen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Pandas (Python-Paket), Statistische Hypothesentests, Statistische Analyse, Relationale Datenbanken, Datenbanken, Statistik, Datenverarbeitung, SQL, Deskriptive Statistik, Jupyter, Datenanalyse, Web Scraping, Gespeicherte Prozedur, Datenvisualisierung, GitHub, Dashboard

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      71.805 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Generative KI für Datenwissenschaftler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Datenethik, Prädiktive Modellierung, Schnelles Engineering, Daten Präsentation, Datenmodellierung, Daten-Synthese, Programm-Entwicklung, Generative KI, Künstliche Intelligenz, ChatGPT, Datenanalyse, Daten bereinigen, Modellierung großer Sprachen, Prädiktive Analytik, Feature Technik, Daten-Storytelling, Bildanalyse, OpenAI, Explorative Datenanalyse

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      7256 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Bewertung zu Grundlagen der Datenanalyse und -visualisierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Datenvisualisierungssoftware, Microsoft Excel, Tabellenverarbeitungssoftware, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenanalyse, Dashboard, Analytics, Datenmanipulation, Datenqualität, Daten bereinigen, IBM Cognos-Analytik, Data-Mining, Explorative Datenanalyse

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      297 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Google Data Analytics Capstone: Vervollständigen Sie eine Fallstudie

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Analytics, Interviewing-Fähigkeiten, Rekrutierung, Datenverarbeitung, Analytische Fähigkeiten, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Daten-Storytelling, Datenanalyse, Präsentationen, Künstliche Intelligenz, Portfolio Management, Projektdokumentation

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      18.257 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Datenwissenschaft: Grundlagen mit R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Git (Versionskontrolle-System), Gemeinsame Nutzung von Daten, Statistische Analyse, Versionskontrolle, Datenverarbeitung, Ggplot2, Statistisches Programmieren, Datenmanipulation, Statistische Berichterstattung, Daten-Integration, R-Programmierung, Knitr, Rmarkdown, Plot (Grafiken), Datenanalyse, Datenvisualisierung, Daten bereinigen, Big Data, Explorative Datenanalyse

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      48.080 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Tools für die Datenverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Git (Versionskontrolle-System), Versionskontrolle, Andere Programmiersprachen, Big Data, Datenverarbeitung, Datenvisualisierungssoftware, Abfragesprachen, Cloud Computing, R-Programmierung, Jupyter, Statistisches Programmieren, GitHub

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      29.881 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Davis

      Datenvisualisierung mit Tableau

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Storytelling, Interaktive Datenvisualisierung, Datenvisualisierungssoftware, Datenethik, Streudiagramme, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Statistische Visualisierung, Datenkompetenz, Daten Präsentation, Baum-Karten, Leistungsmetrik, Tableau Software, Daten-Storytelling, Histogramm, Entwicklung von Vorschlägen, Datenvisualisierung, Dashboard, Daten-Mapping, Explorative Datenanalyse, Grafische Darstellung

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      8202 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    1…789…834

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

    • Lernen Sie SQL-Grundlagen für die Datenwissenschaft: University of California, Davis
    • Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP: Google Cloud
    • IBM Datentechnik: IBM
    • Business Finance and Data Analysis Fundamentals: Rice University
    • IBM Datenanalyse mit Excel und R: IBM
    • Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL: IBM
    • Generative KI für Datenwissenschaftler: IBM
    • Bewertung zu Grundlagen der Datenanalyse und -visualisierung: IBM
    • Google Data Analytics Capstone: Vervollständigen Sie eine Fallstudie: Google
    • Datenwissenschaft: Grundlagen mit R: Johns Hopkins University

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