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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      MathWorks

      Praktische Datenwissenschaft mit MATLAB

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Daten-Storytelling, Interaktive Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Daten bereinigen, Prädiktive Modellierung, Matlab, Überwachtes Lernen, Datenverarbeitung, Dimensionalitätsreduktion, Daten-Integration, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenanalyse, Regressionsanalyse, Feature Technik, Datenvisualisierung, Datenvisualisierungssoftware, Technische Kommunikation

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      1044 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • T

      The University of Edinburgh

      Datenwissenschaft in der stratifizierten Gesundheitsversorgung und Präzisionsmedizin

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Molekularbiologie, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Graphentheorie, Datenverarbeitung, Gesundheitsinformatik, Ethik im Gesundheitswesen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bioinformatik, Bildanalyse, Präzisionsmedizin, Maschinelles Lernen, Medizinische Bildgebung, Big Data, Netzwerkanalyse, Datenanalyse

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      334 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      SQL für Datenwissenschaft mit R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: R-Programmierung, Datenzugang, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Relationale Datenbanken, Datenmodellierung, Datenbanken, Datenbank Management, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Datenbank-Design, SQL, Abfragesprachen

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      177 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California San Diego

      Big Data

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenmodellierung, Skalierbarkeit, Datenmanagement, Daten Präsentation, Apache Spark, Graphentheorie, Statistische Analyse, Regressionsanalyse, Datenverarbeitung, Datenbank-Design, Big Data, Apache Hadoop, Datenbank-Management-Systeme, Daten-Integration, Angewandtes maschinelles Lernen, NoSQL, MongoDB, Data-Mining, Daten-Pipelines

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      13.904 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • U

      University of California San Diego

      Codefreie Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Statistische Methoden, Prädiktive Modellierung, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Analytics, Big Data, Prädiktive Analytik, Unüberwachtes Lernen, Data-Mining, Datenanalyse, Software-Installation

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      211 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Lineare Algebra für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Angewandte Mathematik, Datenmanipulation, NumPy, Künstliche Intelligenz, Datenverarbeitung, Dimensionalitätsreduktion, Methoden des Maschinellen Lernens, Jupyter, Maschinelles Lernen, Lineare Algebra

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      2029 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      Universidad Nacional Autónoma de México

      Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, Statistical Programming, Ggplot2, Data Manipulation, Simulations, Statistical Software, Data Science, Data Visualization, Graphing, Programming Principles, Data Import/Export, Scripting, Exploratory Data Analysis, Data Structures, Software Installation, Package and Software Management

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      8509 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Kalkül für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Derivate, Python-Programmierung, Mathematische Modellierung, NumPy, Angewandte Mathematik, Künstliche neuronale Netze, Visualisierung (Computergrafik), Maschinelles Lernen, Infinitesimalrechnung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      861 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of Michigan

      Ethik in der Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Informationen zum Datenschutz, Datenethik, Persönlich identifizierbare Informationen, Stichproben (Statistik), Gemeinsame Nutzung von Daten, Geistiges Eigentum, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), Daten-Governance, Big Data, Bewusstsein für Vielfalt, Sozialwissenschaften, Datensicherheit, Datenanalyse, Ethische Standards und Verhaltensweisen

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1204 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Data Management

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Data Storytelling, Data Warehousing, SQL, Data Governance, Data Visualization, Data Security, Data Migration, Database Design, Data Literacy, MySQL, Descriptive Statistics, Extract, Transform, Load, Data Store, Data Management, Relational Databases, Databases, Data Architecture, Excel Formulas, Business Intelligence

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      16.867 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Python für Genomische Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Dateiverwaltung, Datenstrukturen, Python-Programmierung, Datenmanipulation, Skripting, Bioinformatik, Datenverarbeitung, Jupyter, Skriptsprachen, Grundsätze der Programmierung, Computer Programmierung

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      1772 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Grundlagen der Datentechnik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, MySQL, Datenstrukturen, Web Scraping, SQL, Datenumwandlung, IBM DB2, Relationale Datenbanken, Datenbanken, Datenbank-Design, Datenbank-Management-Systeme, Daten-Governance, Big Data, Datenarchitektur, Jupyter, Datenspeicher, Gespeicherte Prozedur, Auszug, Data-Warehousing, Daten-Pipelines

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      56.692 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    1…789…834

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

    • Praktische Datenwissenschaft mit MATLAB: MathWorks
    • Datenwissenschaft in der stratifizierten Gesundheitsversorgung und Präzisionsmedizin: The University of Edinburgh
    • SQL für Datenwissenschaft mit R: IBM
    • Big Data: University of California San Diego
    • Codefreie Datenwissenschaft: University of California San Diego
    • Lineare Algebra für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
    • Introducción a Data Science: Programación Estadística con R: Universidad Nacional Autónoma de México
    • Kalkül für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
    • Ethik in der Datenwissenschaft: University of Michigan
    • IBM Data Management: IBM

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