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University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Apache Spark, Regressionsanalyse, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Prädiktive Modellierung, Explorative Datenanalyse, Big Data, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten bereinigen, Statistische Analyse, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Data-Mining, Datenumwandlung
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Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Datenmanipulation, Bereitstellung von Anwendungen, Prädiktive Modellierung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Explorative Datenanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Anomalie-Erkennung, Daten bereinigen, Überwachtes Lernen, Statistische Modellierung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Apache Spark, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Datenspeicherung, PySpark, Big Data, Verteiltes Rechnen, Daten-Pipelines, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Statistische Analyse
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University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Deep Learning, Computervision, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Regressionsanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Informationsarchitektur, Anwendungsentwicklung, Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Künstliche Intelligenz, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Feature Technik, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Data-Mining
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Politecnico di Milano
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Dimensionalitätsreduktion, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Angewandtes maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Data-Mining
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DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Maschinelles Lernen, Deep Learning, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenethik, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Künstliche neuronale Netze, Kollaborative Software, Statistisches maschinelles Lernen, Anomalie-Erkennung, Überwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Angewandtes maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Methoden des Maschinellen Lernens, Unüberwachtes Lernen
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Computervision, Matlab, Visualisierung (Computergrafik), Datenüberprüfung, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungstests
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Leistungsmetrik, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Feature Technik, Statistische Analyse, Überwachtes Lernen, Statistische Modellierung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen)
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Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Maschinelles Lernen, Computervision, Deep Learning, Regressionsanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenverarbeitung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Lernen mit Entscheidungsbäumen, Künstliche neuronale Netze, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Random Forest Algorithmus, Leistungsmetrik, Prädiktive Analytik, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen
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New York Institute of Finance
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Maschinelles Lernen, Finanzhandel, Technische Analyse, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Python-Programmierung, Statistisches maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Finanzmarkt, Daten-Pipelines, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Marktdaten
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Unternehmensanalytik, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Leistungsmetrik, Random Forest Algorithmus, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Datenverarbeitung, Feature Technik, Daten bereinigen, Stichproben (Statistik), Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Überwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen)
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Regressionsanalyse, Künstliche neuronale Netze, Explorative Datenanalyse, Python-Programmierung, Daten Präsentation, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Statistische Analyse, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Überwachtes Lernen, Technische Kommunikation, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen)
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse
- Maschinelles Lernen mit Big Data: University of California San Diego
- Grundlagen des maschinellen Lernens: Fractal Analytics
- Skalierbares maschinelles Lernen auf Big Data mit Apache Spark: IBM
- Grundlagen des maschinellen Lernens: Ein Fallstudien-Ansatz: University of Washington
- Maschinelles Lernen: ein Überblick: Politecnico di Milano
- Unüberwachtes Lernen, Empfehlungssysteme, Verstärkungslernen: DeepLearning.AI
- Maschinelles Lernen für Computer Vision: MathWorks
- Überwachtes maschinelles Lernen: Regression: IBM
- Grundlagen des maschinellen Lernens für Produktmanager: Duke University
- Einsatz von maschinellem Lernen im Handel und im Finanzwesen: New York Institute of Finance