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    • Status: Neu
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      Packt

      Exploratory Data Analysis & Core ML Algorithms

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Data Processing, Predictive Modeling, Classification And Regression Tree (CART), Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Regression Analysis, Statistical Modeling, Data Cleansing, Feature Engineering, Supervised Learning, Data Manipulation, Predictive Analytics, Data Visualization

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • G

      Google Cloud

      Google Chat - 日本語版

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Workspace, Collaborative Software, Intranet, Productivity Software, Discussion Facilitation, Communication, File Management

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
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      D

      Dartmouth College

      Prescriptive Analytics

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Operations Research, Analytics, Business Analytics, Process Optimization, Digital Transformation, Predictive Analytics, Advanced Analytics, Data-Driven Decision-Making, Strategic Decision-Making, Business Mathematics, Data Science, Process Analysis, Complex Problem Solving, Python Programming, Linear Algebra

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      P

      Packt

      Data Persistence and Firebase Integration

      Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON, Flutter (Software), User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Mobile Development, Application Development, UI Components, Application Programming Interface (API), Restful API, Database Development, Databases, Graphing, Debugging, Data Storage Technologies

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Introduction to Gemini for Google Workspace - Português

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Productivity Software, Google Workspace, Generative AI, Data Ethics, Artificial Intelligence, Business Software, Enterprise Application Management

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Gemini for Application Developers - Bahasa Indonesia

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Development, Google Cloud Platform, Application Development, Integrated Development Environments, Software Development Tools, Generative AI, Code Review, Natural Language Processing

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
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      Packt

      NumPy, Matplotlib & Pandas – Data Science Prerequisites

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, NumPy, Pandas (Python Package), Data Visualization Software, Data Manipulation, Python Programming, Scatter Plots, Data Science, Machine Learning, Probability & Statistics, Numerical Analysis, Data Import/Export, Classification And Regression Tree (CART), Linear Algebra, Regression Analysis

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • G

      Google Cloud

      Gemini for DevOps Engineers - Español

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Kubernetes, DevOps, Development Environment, Google Cloud Platform, Generative AI, CI/CD, Infrastructure Architecture, Application Performance Management

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Observability in Google Cloud - Français

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Application Performance Management, Google Cloud Platform, Prometheus (Software), Cloud Computing Architecture, Network Monitoring, Kubernetes, Cloud Management, System Monitoring, Network Performance Management, Cloud Applications, Identity and Access Management, Performance Testing

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
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      Packt

      Beginning Security

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Open Web Application Security Project (OWASP), Secure Coding, Application Security, Data Security, Cyber Attacks, Cybersecurity, Computer Security Awareness Training, Security Engineering, Web Applications, Threat Modeling, Risk Management Framework, Cryptography, Vulnerability Management, Encryption, Threat Detection, Authentications, Authorization (Computing), PHP (Scripting Language)

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
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      Packt

      Automation and Project Implementation in Azure Databricks

      Kompetenzen, die Sie erwerben: CI/CD, Databricks, Microsoft Azure, Data Architecture, Cloud Engineering, Secure Coding, Data Storage Technologies, Integration Testing, Automation, Restful API, Command-Line Interface, Systems Design, Software Design, Data Pipelines, GitHub

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
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      Packt

      Practical Pentesting

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Penetration Testing, Cyber Security Assessment, Data Security, Vulnerability Scanning, Cyber Operations, Vulnerability Assessments, Cybersecurity, Test Tools, Authorization (Computing), Computing Platforms, Command-Line Interface, Requirements Analysis, Technical Documentation, Technical Communication

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten software development Kurse

    • Exploratory Data Analysis & Core ML Algorithms: Packt
    • Google Chat - 日本語版: Google Cloud
    • Prescriptive Analytics: Dartmouth College
    • Data Persistence and Firebase Integration: Packt
    • Introduction to Gemini for Google Workspace - Português: Google Cloud
    • Gemini for Application Developers - Bahasa Indonesia: Google Cloud
    • NumPy, Matplotlib & Pandas – Data Science Prerequisites: Packt
    • Gemini for DevOps Engineers - Español: Google Cloud
    • Observability in Google Cloud - Français: Google Cloud
    • Beginning Security: Packt

    Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

    Programmiersprache (34)
    Google (25)
    Computerprogramm (21)
    Software-Tests (21)
    Web (19)
    Google Cloud-Platform (18)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
    Datenstruktur (16)
    Problemlösung (14)
    Objektorientierte Programmierung (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Software Development

    Zu den Fähigkeiten und Erfahrungen, die Sie bereits haben sollten, bevor Sie mit dem Erlernen der Softwareentwicklung beginnen, gehören ein gutes Verständnis von Computern und Softwareprogrammen, Kenntnisse von Programmiersprachen wie JavaScript, HTML/CSS, Python und TypeScript und wie diese Sprachen bei der Erstellung verschiedener Arten von Softwareprogrammen verwendet werden. Jeder potenzielle Arbeitgeber wird Sie auf diese Art von Hintergrund und Fähigkeiten in jeder Art von Softwareentwicklungsfunktion überprüfen. Sie könnten auch eine angenehme, teamorientierte Persönlichkeit haben, um in einem gemeinsamen agilen Umfeld zu arbeiten. ‎

    Für eine Tätigkeit in der Softwareentwicklung eignen sich am besten Personen mit einer Mischung aus guten technischen und menschlichen Fähigkeiten. Zu den technischen Fähigkeiten gehören auf jeden Fall ein grundlegendes Verständnis der Informatik, ausgezeichnete Programmierkenntnisse und die Begeisterung für die Entwicklung cooler Software. Zu den wichtigsten Fähigkeiten von Personen, die sich am besten für Aufgaben in der Softwareentwicklung eignen, gehören Selbstorganisation, Konzentrationsfähigkeit, die Fähigkeit, Projekttermine einzuhalten, gute mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten und eine angenehme Persönlichkeit, die eine optimale Zusammenarbeit im Team ermöglicht. ‎

    Wenn Sie sich für Computer, Technologie und Software als Dienstleistung begeistern, ist die Ausbildung zum Softwareentwickler vielleicht das Richtige für Sie. Vielleicht lieben Sie die Feinheiten von Videospielen, Apps und anderen Software-Spielen. Das Erlernen der Softwareentwicklung könnte das Richtige für Sie sein, wenn Sie gerne in Teams mit anderen Menschen arbeiten und in Ihrer Karriere in einer zielgerichteten Frist-Kultur arbeiten können. ‎

    Einige der Themen, die mit der Softwareentwicklung zusammenhängen, sind Datenanalyse, Betriebssysteme, objektorientierte Programmierung, Full-Stack-Entwicklung und das Kennenlernen neuer Tools, die die Arbeit eines Softwareentwicklers effizienter machen können. Dazu könnten Tools gehören, die weniger Code benötigen, um Tests einfach zu integrieren und den Entwicklern zu helfen, Tests nicht manuell schreiben zu müssen. Sie könnten auch untersuchen, wie die Softwareentwicklung in Anwendungen für künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und das Internet der Dinge eingesetzt wird. ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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