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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Grundlagen der Datenanalyse und Visualisierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Excel-Formeln, Datenvisualisierungssoftware, Datenanalyse, Daten-Storytelling, Apache Hadoop, Datenqualität, Big Data, Datenverarbeitung, Datenwrangling, Microsoft Excel, Datenmarkt, Dashboard, Erhebung von Daten, Data-Mining, Statistische Analyse, IBM Cognos-Analytik, Baum-Karten, Daten bereinigen, Apache Hive, Datenvisualisierung

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      27.791 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Grundlagen: Daten, überall Daten

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Datenmanagement, Gemeinsame Nutzung von Daten, Analytische Fähigkeiten, Datenethik, Daten bereinigen, SQL, Google Sheets, Datenverarbeitung, Tabellenverarbeitungssoftware, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenvisualisierung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      115.374 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Datenanalyse mit Excel und R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Excel-Formeln, Datenvisualisierungssoftware, Daten-Storytelling, Ggplot2, Daten Präsentation, Interaktive Datenvisualisierung, Relationale Datenbanken, Shiny (R-Paket), Datenbank-Design, Datenwrangling, Big Data, Microsoft Excel, Data-Mining, Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse, Web Scraping, IBM Cognos-Analytik, Dashboard, Datenvisualisierung

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      28.760 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Python-Datenstrukturen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Dateiverwaltung, Python-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Grundsätze der Programmierung, Datenmanipulation, Entwicklungsumgebung

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      96.796 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of London

      The Data Science Profession – Student View

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning, Data Science, Applied Machine Learning, Data Analysis, Machine Learning

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      45 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Aufbau eines Data Science Teams

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Funktionsübergreifende Zusammenarbeit, Interviewing-Fähigkeiten, Organisatorische Führung, Ermächtigung, Datenverarbeitung, Unternehmensführung, Team Management, Personalmanagement, Daten Strategie, Rekrutierung, Mitarbeiter Onboarding, Teambildung, Team-Motivation, Team-Führung

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      3313 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Datenverarbeitung im realen Leben

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Technische Kommunikation, Datenmanagement, A/B-Tests, Statistische Modellierung, Statistik, Datenverarbeitung, Statistische Inferenz, Datenqualität, Statistisches maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Datengesteuerte Entscheidungsfindung

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      2375 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Stiftung Wissenschaftliche Gesundheitsdaten

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Prädiktive Modellierung, Programm-Entwicklung, Gesundheitsinformatik, Deep Learning, Bildanalyse, Überwachtes Lernen, Gesundheitspflege, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Unüberwachtes Lernen

      3
      Bewertung, 3 von 5 Sternen
      ·
      28 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Algebra und Differentialrechnung für Data Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Infinitesimalrechnung, Derivate, Numerische Analyse, Datenverarbeitung, Mathematische Theorie & Analyse, Grafische Darstellung, Algebra

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      248 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Y

      Yale University

      Die Wissenschaft des Wohlbefindens

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Resilienz, Zielsetzung, Psychologie, Achtsamkeit, Behaviorale Ökonomie, Positive Verhaltensunterstützung, Psychische Gesundheit, Selbst-Bewusstsein, Produktivität, Soziale Fertigkeiten

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      39.356 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Davis

      SQL für Data Science Capstone Projekt

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Unternehmensanalytik, Deskriptive Statistik, Entwicklung von Vorschlägen, Daten-Storytelling, Datenmodellierung, Text Mining, Datenverarbeitung, Peer Review, Zielpublikum, SQL, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Datenmanipulation, Leistungsmetrik, Präsentationen

      4,2
      Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
      ·
      236 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Die Macht der Statistik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Statistische Methoden, Statistische Hypothesentests, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Deskriptive Statistik, Technische Kommunikation, A/B-Tests, Statistisches Programmieren, Statistik, Stichproben (Statistik), Python-Programmierung, Datenkompetenz, Erweiterte Analytik, Analytics, Wahrscheinlichkeit, Statistische Analyse, Statistische Software, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Statistische Inferenz, Jupyter

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      798 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    1…8910…834

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

    • Grundlagen der Datenanalyse und Visualisierung: IBM
    • Grundlagen: Daten, überall Daten: Google
    • IBM Datenanalyse mit Excel und R: IBM
    • Python-Datenstrukturen: University of Michigan
    • The Data Science Profession – Student View: University of London
    • Aufbau eines Data Science Teams: Johns Hopkins University
    • Datenverarbeitung im realen Leben: Johns Hopkins University
    • Stiftung Wissenschaftliche Gesundheitsdaten: University of Illinois Urbana-Champaign
    • Algebra und Differentialrechnung für Data Science: University of Colorado Boulder
    • Die Wissenschaft des Wohlbefindens: Yale University

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