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- Status: Vorschau
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Programming Principles, Python Programming, Computer Programming, Pseudocode, Computational Thinking, Development Environment, Debugging
- Status: Vorschau
Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Künstliche Intelligenz, Tensorflow, Programm-Entwicklung, Datenmanipulation, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Datenstrukturen, Jupyter, Grundsätze der Programmierung, Entwicklungsumgebung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Computer-Programmierwerkzeuge, NumPy, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze)
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Produktivität, Web Scraping, Skalierbarkeit, Software-Tests, Restful API, Git (Versionskontrolle-System), Dateiverwaltung, Skripting, Versionskontrolle, Leistungsoptimierung, Automatisierung, Cloud-API, Testautomatisierung, Daten bereinigen
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Front-End Web-Entwicklung, Schnelles Engineering, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative KI, Modellierung großer Sprachen, Anwendungsentwicklung, Benutzeroberfläche (UI), Web-Entwicklung, Web-Anwendungen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Back-End Web-Entwicklung, OpenAI, IBM Cloud, Flask (Web-Framework)
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenmanipulation, Computer Programmierung, Bioinformatik, Dateiverwaltung, Datenstrukturen, Grundsätze der Programmierung, Jupyter, Skripting, Skriptsprachen, Datenverarbeitung
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenmanipulation, Datenstrukturen, Daten importieren/exportieren, Software-Entwicklungstools, Pandas (Python-Paket), Git (Versionskontrolle-System), Integrierte Entwicklungsumgebungen, Virtuelle Umgebung, Datenanalyse-Software, Entwicklungsumgebung, Versionskontrolle, NumPy
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenanalyse, Statistik, Wahrscheinlichkeit, Pandas (Python-Paket), Deskriptive Statistik, Datenverarbeitung, Statistische Analyse, Statistische Hypothesentests, Regressionsanalyse, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung, Korrelationsanalyse, Jupyter, Matplotlib
- Status: NeuStatus: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Python-Programmierung, Microsoft Azure, Technische Dokumentation, Serverloses Rechnen, Generative KI, Bereitstellung von Anwendungen, Software-Entwicklungstools, Integrationstests, Code-Überprüfung, Softwareentwicklung, Cloud Computing, Software-Dokumentation, Instandhaltbarkeit, Datenstrukturen, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Cloud-Anwendungen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regression Analysis, Risk Analysis, Portfolio Management, Risk Management, Financial Modeling, Statistical Analysis, Data Visualization, Investment Management, Simulations, Financial Forecasting, Python Programming, Matplotlib, Pandas (Python Package), Jupyter, NumPy, Data Manipulation
- Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Python-Programmierung, Datenanalyse, Web Scraping, Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, Datenvisualisierungssoftware, Datenvisualisierung, Unstrukturierte Daten, Erhebung von Daten
- Status: NeuStatus: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Scripting, Python Programming, Programming Principles, Development Environment, Software Installation, Virtual Environment
- Status: NeuStatus: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Server Side, Web Development, Web Scraping, Web Applications, Back-End Web Development, Web Development Tools, Web Services, Extensible Markup Language (XML), Package and Software Management, Development Testing, Unit Testing, Scripting, Performance Tuning, Cross Platform Development, Hypertext Markup Language (HTML), Interoperability, Debugging
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten python Kurse
- Programación para todos (Introducción a Python): University of Michigan
- Praktisches Python für KI-Codierung 1: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
- Automatisierung und Skripterstellung mit Python: Microsoft
- Generative KI-gestützte Anwendungen mit Python erstellen: IBM
- Python für Genomische Datenwissenschaft: Johns Hopkins University
- Python und Pandas für Data Engineering: Duke University
- Statistik für die Datenverarbeitung mit Python: IBM
- Fortgeschrittene Python-Entwicklungstechniken: Microsoft
- Python for Finance: Investment Fundamentals & Data Analytics: Packt
- Schlussstein: Abrufen, Verarbeiten und Visualisieren von Daten mit Python: University of Michigan