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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Fragen für eine datengesteuerte Entscheidungsfindung stellen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Quantitative Forschung, Daten Präsentation, Kommunikation, Dashboard, Erwartungsmanagement, Analytische Fähigkeiten, Kommunikation mit Stakeholdern, Tabellenverarbeitungssoftware, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Unternehmensanalyse

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      34.024 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Python-Datenstrukturen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenstrukturen, Dateiverwaltung, Daten importieren/exportieren, Grundsätze der Programmierung, Entwicklungsumgebung, Datenmanipulation

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      96.776 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Data Architecture

      Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Data Warehousing, SQL, Apache Hadoop, Extract, Transform, Load, Apache Airflow, Data Security, Linux Commands, Data Migration, Database Design, Data Governance, MySQL, Apache Spark, Data Pipelines, Apache Kafka, Database Management, Bash (Scripting Language), Shell Script, Database Architecture and Administration, Data Store

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      6665 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California San Diego

      Big Data

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Skalierbarkeit, Apache Spark, Netzwerkanalyse, NoSQL, Datenmanagement, Daten Präsentation, Datenbank-Design, Apache Hadoop, Statistische Analyse, Big Data, Graphentheorie, Daten-Integration, Datenbank-Management-Systeme, Data-Mining, Datenmodellierung, Explorative Datenanalyse, Regressionsanalyse, Daten-Pipelines, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenverarbeitung

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      13.902 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      C

      Cloudera

      Moderne Big Data-Analyse mit SQL

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, MySQL, Operative Datenbanken, Datenbank-Systeme, Amazon S3, Datenmanagement, Apache Hadoop, Datenbank Management, Relationale Datenbanken, Datenbank-Design, Big Data, Datenspeicherung, PostgreSQL, Leistungsoptimierung, Abfragesprachen, Cloud-Speicher, SQL, Datenmanipulation, Virtuelle Maschinen, Apache Hive

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1421 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Grundlagen der Datentechnik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenbanken, MySQL, Datenstrukturen, Gespeicherte Prozedur, Relationale Datenbanken, Datenbank-Design, IBM DB2, Datenarchitektur, Big Data, Auszug, Jupyter, Datenspeicher, Data-Warehousing, Daten-Governance, SQL, Datenmanipulation, Daten-Pipelines, Web Scraping, Datenumwandlung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      56.596 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Angewandte Datenwissenschaft mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Visualisierung (Computergrafik), Verarbeitung natürlicher Sprache, Pandas (Python-Paket), Interaktive Datenvisualisierung, Matplotlib, Netzwerkanalyse, Text Mining, Überwachtes Lernen, Netzwerk-Modell, NumPy, Feature Technik, Jupyter, Graphentheorie, Datenvisualisierungssoftware, Datenmanipulation, Statistische Visualisierung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Wissenschaftliche Visualisierung

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      33.990 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      W

      Wesleyan University

      Tools zur Datenanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Datenanalyse, Statistische Hypothesentests, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Quantitative Forschung, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Regressionsanalyse, SAS (Software), Statistische Methoden, Analytische Fähigkeiten, Korrelationsanalyse, Statistische Software

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      414 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      MathWorks

      Explorative Datenanalyse mit MATLAB

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Deskriptive Statistik, Datenverarbeitung, Technische Kommunikation, Interaktive Datenvisualisierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Matlab, Statistische Analyse, Skripting, Datenvisualisierungssoftware, Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse, Daten-Mapping

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      813 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Datenwissenschaft: Grundlagen mit R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenverarbeitung, Gemeinsame Nutzung von Daten, Rmarkdown, Versionskontrolle, Statistische Analyse, Datenwrangling, Git (Versionskontrolle-System), Ggplot2, Statistisches Programmieren, Datenmanipulation, Daten bereinigen, Statistische Berichterstattung, Knitr, Plot (Grafiken), Big Data, Explorative Datenanalyse, Daten-Integration, R-Programmierung, Datenvisualisierung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      48.080 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Der Werkzeugkasten des Datenwissenschaftlers

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Software-Installation, Rmarkdown, Versionskontrolle, Git (Versionskontrolle-System), GitHub, Entwicklungsumgebung, R-Programmierung, Big Data, Statistisches Programmieren

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      34.024 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Data Warehouse Ingenieur

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Star Schema, MySQL, Dateiverwaltung, IBM Cognos-Analytik, Relationale Datenbanken, Datenbank Management, IBM DB2, Apache Airflow, Datenbank-Design, Data-Warehousing, Linux-Befehle, Auszug, Shell-Skript, Datenspeicher, Daten-Pipelines, SQL, Apache Kafka, Dashboard, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Bash (Skriptsprache)

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      6138 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    1…91011…834

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

    • Fragen für eine datengesteuerte Entscheidungsfindung stellen: Google
    • Python-Datenstrukturen: University of Michigan
    • IBM Data Architecture: IBM
    • Big Data: University of California San Diego
    • Moderne Big Data-Analyse mit SQL: Cloudera
    • Grundlagen der Datentechnik: IBM
    • Angewandte Datenwissenschaft mit Python: University of Michigan
    • Tools zur Datenanalyse: Wesleyan University
    • Explorative Datenanalyse mit MATLAB: MathWorks
    • Datenwissenschaft: Grundlagen mit R: Johns Hopkins University

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