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    • D

      Duke University

      Data Engineering mit Rust

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Verschlüsselung, Restful API, Datenverarbeitung, Rust (Programmiersprache), Datenstrukturen, Algorithmen, Daten-Pipelines, Datenmanipulation, Amazon Webdienste, Sichere Kodierung, Cloud-Anwendungen

      3,6
      Bewertung, 3,6 von 5 Sternen
      ·
      51 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • M

      MathWorks

      Einführung in Computer Vision

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Technik, Algorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Geografische Informationen und Technologie, Bildanalyse, Matlab, Daten-Mapping, Medizinische Bildgebung, Geometrische Bemaßung und Tolerierung, Computervision, Visualisierung (Computergrafik)

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      52 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • A

      Arm

      Grundlagen der Armv8-M Architektur

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Fehlersuche, Computer Architektur, System-Konfiguration, Eingebettete Systeme, System Programmierung, Hardware-Architektur

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      46 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • A

      Alberta Machine Intelligence Institute

      Algorithmen für maschinelles Lernen: Überwachtes Lernen vom Anfang bis zum Ende

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Regressionsanalyse, Python-Programmierung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Leistungsanalyse, Leistungsmetrik, Jupyter, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Überwachtes Lernen, Business Lösungen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      413 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      I

      Illinois Tech

      Advanced Statistical Techniques for Data Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Algorithms, Statistical Analysis, Bayesian Statistics, Statistical Inference, Data Visualization, Data Analysis, Data Presentation, Regression Analysis, Statistical Methods, Data Cleansing, Applied Machine Learning, Analytics, Machine Learning, Statistical Modeling, R Programming, Data Science, Probability & Statistics, Data Validation, Feature Engineering, Exploratory Data Analysis

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      37 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      C

      Coursera Project Network

      Create a Lead Generation Messenger Chatbot using Chatfuel

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Lead Generation, Email Marketing, Marketing Automation, Google Sheets, Application Deployment, Real Time Data, Customer Communications Management

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      307 Bewertungen

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • I

      IBM

      Datenbankgrundlagen und Schwachstellen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Verschlüsselung, Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Benutzerkonten, Relationale Datenbanken, Datensicherheit, NoSQL, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Sichere Kodierung, Datenbanken, Scannen auf Schwachstellen, SQL, Anwendungssicherheit, Datenbank Management

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      41 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • E

      Edureka

      GitHub Copilot: Der KI-Paarprogrammierer für Coding

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Grundsätze der Programmierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Künstliche Intelligenz, Microsoft Kopilot, Computer Programmierung, Generative KI, Software-Entwicklungstools, GitHub, Softwareentwicklung

      4,2
      Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
      ·
      65 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • C

      Corporate Finance Institute

      SQL Fundamentals for Data Analysts

      Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Databases, Data Manipulation, Data Analysis, Relational Databases, Business Intelligence, Query Languages, Data Warehousing, Data Transformation

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      33 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of Colorado System

      Relationale Datenbankunterstützung für Data Warehouses

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Data-Warehousing, Technologien zur Datenspeicherung, Big Data, Relationale Datenbanken, Daten-Integration, Daten-Governance, PostgreSQL, Data-Mining, Oracle-Datenbanken, Analytics, Datenbank-Management-Systeme, Business Intelligence, SQL

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      591 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Cloud Computing-Anwendungen, Teil 2: Big Data und Anwendungen in der Cloud

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Big Data, Technologien zur Datenspeicherung, Skalierbarkeit, Datenverarbeitung, Apache Hadoop, Datenspeicherung, Verteiltes Rechnen, Apache Kafka, Daten in Echtzeit, NoSQL, Deep Learning, Graphentheorie, Apache Spark, Analytics, Algorithmen für maschinelles Lernen, Live-Streaming, Cloud Computing, Datenbanken

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      341 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • J

      Johns Hopkins University

      Erste eigene Projekte mit dem Raspberry Pi

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Sicherheitskontrollen, Restful API, Python-Programmierung, Kontrollsysteme, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), System-Konfiguration, Linux, Eingebettete Systeme, Sichere Kodierung, Elektronik, Fernzugriffssysteme, Linux-Befehle, Software-Installation, Befehlszeilen-Schnittstelle, Web-Anwendungen, Peripheriegeräte, Hardware-Fehlerbehebung, Internet der Dinge, Elektronische Hardware, Allgemeine Vernetzung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      46 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    1…99100101…280

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten programming Kurse

    • Data Engineering mit Rust: Duke University
    • Einführung in Computer Vision: MathWorks
    • Grundlagen der Armv8-M Architektur: Arm
    • Algorithmen für maschinelles Lernen: Überwachtes Lernen vom Anfang bis zum Ende: Alberta Machine Intelligence Institute
    • Advanced Statistical Techniques for Data Science: Illinois Tech
    • Create a Lead Generation Messenger Chatbot using Chatfuel: Coursera Project Network
    • Datenbankgrundlagen und Schwachstellen: IBM
    • GitHub Copilot: Der KI-Paarprogrammierer für Coding: Edureka
    • SQL Fundamentals for Data Analysts: Corporate Finance Institute
    • Relationale Datenbankunterstützung für Data Warehouses: University of Colorado System

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Programmierung

    Um Programmieren zu lernen, probieren Sie einige der am besten bewerteten Kurse, die online verfügbar sind, wie Einführung in die Programmierung, Programmieren lernen: The Fundamentals, Programmieren für jedermann (Getting Started with Java), Programmiersprachen oder Problemlösung, Programmierung und Videospiele. Alle diese Kurse sind kostenlos erhältlich. ‎

    Für alle, die programmieren lernen wollen, bietet Coursera eine Fülle von Optionen, vom Anfänger- bis zum Profikurs. Für Berufseinsteiger sind die Python-Spezialisierung, das Google IT Automation Berufszertifikat, das IBM Full Stack Cloud Developer Berufszertifikat und die Programmierung mit Python und Java-Spezialisierung hervorragende Kurse, um den Einstieg zu finden. Für eine umfassendere Einführung in die Prinzipien und Praktiken der Programmierung ist Coding for Everyone Spezialisierung der perfekte Ausgangspunkt. ‎

    Für diejenigen, die fortgeschrittene Programmierkurse suchen, ist der Kurs HTML, CSS und Javascript für Webentwickler eine gute Wahl. Es behandelt die Grundlagen der Webentwicklung und stellt nützliche Tipps und Techniken für erfahrenere Entwickler vor. Eine weitere ausgezeichnete Wahl ist der Kurs Programmiersprachen, der eine breite Palette von Sprachen im Detail abdeckt. Für die Webentwicklung mit beliebten Frameworks wie Django ist die Django-Spezialisierung von Coursera ein hervorragendes Programm, das tief in diese beliebte Sprache eintaucht. ‎

    Die Beherrschung der Programmierung eröffnet eine breite Palette von Karrieremöglichkeiten in verschiedenen Branchen, darunter:

    • Software-Entwickler: Aufbau und Pflege von Softwaresystemen.
    • Web-Entwickler: Erstellen und Optimieren von Websites und Webanwendungen.
    • Entwickler mobiler Apps: Entwicklung von Anwendungen für iOS- und Android-Geräte.
    • Systemingenieur: Sicherstellen, dass komplexe, mehrteilige Systeme richtig zusammen funktionieren.
    • Fachkraft für Datenanalyse: Analysieren von Daten, um Unternehmen zu helfen, fundierte Entscheidungen zu treffen.
    • DevOps-Ingenieur: Überbrückung der Lücke zwischen Entwicklung und Betrieb bei der Softwareproduktion.‎

    Möchten Sie die Programmierkenntnisse Ihres Teams verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortschrittliche Analysen, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams, um unsere Optionen für Programmierschulungen zu erkunden und einen Kauf zu tätigen.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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