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Erkunden Sie den Datenengineering-Kurskatalog
- Status: KI-Fähigkeiten
Kompetenzen, die Sie erwerben: MySQL, Data-Warehousing, Auszug, Linux-Befehle, Generative KI, Bash (Skriptsprache), Professionelles Netzwerken, Web Scraping, Datenbank-Design, Jupyter, SQL, Apache Hadoop, Daten-Pipelines, Apache Airflow, Shell-Skript, Datenbank Management, Apache Kafka, IBM Cognos-Analytik, Apache Spark, NoSQL
Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, Data Modeling, Data Pipelines, Data Storage, Data Architecture, Data Transformation, Requirements Analysis, Data Processing, Data Warehousing, Query Languages, Apache Hadoop, Extract, Transform, Load, Data Lakes, Amazon Web Services, File Systems, Data Infrastructure, Database Systems, Data Integration, AWS Kinesis, Infrastructure as Code (IaC)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Web Scraping, Automatisierung, Datenarchitektur, MySQL, Relationale Datenbanken, Python-Programmierung, Jupyter, Datenmanipulation, IBM DB2, Data-Warehousing, Datenbank-Design, Daten-Pipelines, Gespeicherte Prozedur, Big Data, Datenbank Management, Datenumwandlung, Auszug, SQL, Daten-Governance
Kompetenzen, die Sie erwerben: Relationale Datenbanken, Big Data, Technologien zur Datenspeicherung, Datenbank-Design, Daten-Seen, Datensicherheit, SQL, Auszug, Data-Warehousing, Daten-Pipelines, Datenarchitektur, Apache Hadoop, Apache Spark, Daten-Governance, Datenmarkt, Datenbanken
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Datenarchitektur, Daten-Pipelines, Daten-Infrastruktur, Datenbank-Design, Skalierbarkeit, Datenumwandlung, Analyse der Anforderungen, Data-Warehousing, Daten in Echtzeit, Amazon Webdienste, Sicherheitskontrollen, Leistungsoptimierung, Systemanforderungen
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: MySQL, AWS SageMaker, Cloud-Technik, Shell-Skript, Microservices, Pandas (Python-Paket), JSON, Linux, Befehlszeilen-Schnittstelle, Datenmanipulation, Web Scraping, SQL, Entwicklungsumgebung, Jupyter, Linux-Befehle, Versionskontrolle, Git (Versionskontrolle-System), Skripting, Linux Verwaltung, Bash (Skriptsprache)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Dataflow, Google Cloud Platform, Real Time Data, Data Lakes, MLOps (Machine Learning Operations), Dashboard, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Data Infrastructure, Cloud Storage, Big Data, Tensorflow, Unstructured Data, Data Integration, Data Processing, Data Visualization Software, Apache Hadoop, Applied Machine Learning, Apache Spark
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization Software, PySpark, Data Visualization, Snowflake Schema, Data Storytelling, Statistical Visualization, Site Reliability Engineering, Docker (Software), Databricks, Containerization, Interactive Data Visualization, Plotly, Data Pipelines, Kubernetes, Matplotlib, Data Engineering, Apache Spark, Dashboard, Virtualization, MLOps (Machine Learning Operations)
- Status: Kostenlos
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Data Transformation, Extract, Transform, Load, Data Presentation, Data Integration, Data Warehousing, Data Processing, Data Import/Export, Stored Procedure, Data Sharing, SQL, Automation, Command-Line Interface
Kompetenzen, die Sie erwerben: Code-Überprüfung, Auszug, Web Scraping, Python-Programmierung, Datenumwandlung, Datenmanipulation, Datenbanken, SQL, Einheitstest, Style Guides, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Integrierte Entwicklungsumgebungen
- Status: Kostenlos
Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Infrastructure as Code (IaC), Serverless Computing, CI/CD, Data Infrastructure, Amazon Web Services, Data Architecture, AWS Identity and Access Management (IAM), AWS CloudFormation, Data Warehousing, Security Controls, Amazon CloudWatch, Terraform, Requirements Analysis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, Data-Warehousing, Apache Kafka, Bash (Skriptsprache), Linux-Befehle, Datenarchitektur, MySQL, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Auszug, Datenbank Management, IBM DB2, Dashboard, Shell-Skript, Relationale Datenbanken, Datenvisualisierung, Daten-Pipelines, Gespeicherte Prozedur, IBM Cognos-Analytik, SQL, Datenbank-Design
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse
- IBM Datentechnik: IBM
- DeepLearning.AI Data Engineering: DeepLearning.AI
- Grundlagen der Datentechnik: IBM
- Einführung in das Dateningenieurswesen: IBM
- Einführung in das Dateningenieurswesen: DeepLearning.AI
- Python, Bash und SQL Grundlagen für Data Engineering: Duke University
- Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP: Google Cloud
- Applied Python Data Engineering: Duke University
- Introduction to Modern Data Engineering with Snowflake: Snowflake
- Python-Projekt für Datenengineering: IBM