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- Status: Kostenloser TestzeitraumStatus: KI-Fähigkeiten
Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Generative KI, Prädiktive Modellierung, Datenvisualisierungssoftware, Datenanalyse, Dashboard, Datenwrangling, Matplotlib, Plotly, Explorative Datenanalyse, Professionelles Netzwerken, Feature Technik, Datenvisualisierung, Data-Mining, Überwachtes Lernen, Datenkompetenz, Pandas (Python-Paket), Unüberwachtes Lernen, SQL, Jupyter
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Datenanalyse, Python-Programmierung, Datenmanipulation, Daten importieren/exportieren, Dateiverwaltung, NumPy, Restful API, Web Scraping, Datenstrukturen, Pandas (Python-Paket), Grundsätze der Programmierung, Jupyter
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Datenanalyse, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Big Data, Maschinelles Lernen, Digitale Transformation, Datenverarbeitung, Cloud Computing, Datenkompetenz, Data-Mining, Deep Learning
- Status: NeuStatus: Kostenloser Testzeitraum
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Large Language Modeling, Dimensionality Reduction, Data Mining, Network Analysis, Text Mining, ChatGPT, Network Model, Natural Language Processing, Big Data, Unstructured Data, Graph Theory, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Applied Machine Learning, Anomaly Detection, Statistical Machine Learning, Data Science, Analysis, Algorithms
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Datenanalyse, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Maschinelles Lernen, Datenethik, Kommunikation, Analyse des Geschäftsablaufs, Datenverarbeitung, Wirtschaft, Analytische Fähigkeiten, Projektentwurf, Kommunikation mit Stakeholdern, Workflow Management
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Prädiktive Modellierung, Plotly, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenwrangling, Datenmanipulation, Knitr, Versionskontrolle, Datenverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Statistische Inferenz, Datenvisualisierung, Rmarkdown, R-Programmierung, Daten bereinigen, Merkblatt (Software), Shiny (R-Paket), Plot (Grafiken), Statistische Analyse, Regressionsanalyse
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Datenanalyse, Relationale Datenbanken, Software-Entwicklungstools, Gespeicherte Prozedur, Datenbank-Design, Datenkompetenz, Big Data, Cloud Computing, Peer Review, Daten bereinigen, Datenverarbeitung, Datenanalyse-Software, Data-Mining, SQL, Computer-Programmierwerkzeuge, Abfragesprachen, Datenmodellierung, Datenbank Management, Jupyter
- Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Graphentheorie, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenanalyse, Datenmanipulation, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Statistische Visualisierung, Datenvisualisierungssoftware, Text Mining, Netzwerkanalyse, Matplotlib, Pandas (Python-Paket), Netzwerk-Modell, NumPy, Visualisierung (Computergrafik), Feature Technik, Wissenschaftliche Visualisierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter, Überwachtes Lernen
- Status: Kostenloser Testzeitraum
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Statistische Hypothesentests, Lineare Algebra, Python-Programmierung, Bayessche Statistik, Infinitesimalrechnung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, NumPy, Maschinelles Lernen, Mathematische Modellierung, Wahrscheinlichkeit, Angewandte Mathematik, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Methoden des Maschinellen Lernens, Numerische Analyse, Datenmanipulation, Dimensionalitätsreduktion, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Jupyter
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Relationale Datenbanken, Datenanalyse, Gespeicherte Prozedur, Pandas (Python-Paket), Datenbank-Design, Datenmanipulation, Transaktionsverarbeitung, SQL, Abfragesprachen, Datenbank Management, Jupyter
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Web Scraping, Python-Programmierung, Dashboard, Matplotlib, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), Erhebung von Daten, Jupyter
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayessche Statistik, Datenanalyse, Statistik, Infinitesimalrechnung, Derivate, Geometrie, Grafische Darstellung, Algebra, Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeit, Arithmetik, Plot (Grafiken), Allgemeine Mathematik
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse
- IBM Datenverarbeitung: IBM
- Python für Datenwissenschaft, KI & Entwicklung: IBM
- Was ist Data Science?: IBM
- More Applied Data Science with Python: University of Michigan
- Grundlagen der Datenwissenschaft: Google
- Datenverarbeitung: Johns Hopkins University
- Einführung in die Datenwissenschaft: IBM
- Angewandte Datenwissenschaft mit Python: University of Michigan
- Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
- Datenbanken und SQL für die Datenverarbeitung mit Python: IBM