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DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Technisches Management, Modellierung großer Sprachen, Fehlersuche, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Computervision, Verarbeitung natürlicher Sprache, Test Daten, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Leistungsoptimierung, Bildanalyse, Überwachtes Lernen, Deep Learning
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DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Lineare Algebra, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Computervision, Leistungsoptimierung, Überwachtes Lernen, Deep Learning
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Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Anomalie-Erkennung, Datenethik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Regressionsanalyse, Feature Technik, Reinforcement Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, NumPy, Unüberwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Deep Learning, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze
- Status: Kostenloser TestzeitraumStatus: KI-Fähigkeiten
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Reinforcement Learning, Unsupervised Learning, Artificial Neural Networks, Generative AI, Tensorflow, Applied Machine Learning, Statistical Methods, Predictive Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computer Vision, Probability & Statistics, Image Analysis, Supervised Learning, Machine Learning, Python Programming, Machine Learning Algorithms, Natural Language Processing
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Netzwerk Architektur, Anomalie-Erkennung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Computervision, Unüberwachtes Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Regressionsanalyse, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning
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Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Generative AI, Artificial Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Network Architecture, Image Analysis, PyTorch (Machine Learning Library), Computer Vision, Natural Language Processing, Machine Learning, Performance Tuning
Was führt Sie heute zu Coursera?
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche neuronale Netze, Computervision, Regressionsanalyse, Überwachtes Lernen, Deep Learning
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Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Modellierung, Maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Prädiktive Modellierung, Generative KI, Tensorflow, Entwicklungsumgebung, Google Cloud-Platform, Bayessche Statistik, Computervision, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Verarbeitung natürlicher Sprache, Methoden des Maschinellen Lernens, Datenüberprüfung, Bildanalyse, Deep Learning, Datenverarbeitung, Daten-Pipelines
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Generative KI, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Schnelles Engineering, Verarbeitung natürlicher Sprache, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), ChatGPT, Reinforcement Learning, Datenverarbeitung, Generative AI-Agenten, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning
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MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Anomaly Detection, Image Analysis, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Matlab, PyTorch (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Performance Tuning, Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Exploratory Data Analysis, Visualization (Computer Graphics), Data Validation, Data Synthesis, Data Processing, Medical Imaging, Interoperability, Data Collection
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DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Tensorflow, Computervision, Datenverarbeitung, Methoden des Maschinellen Lernens, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Deep Learning
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DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Lineare Algebra, Algorithmen für maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Angewandte Mathematik, Statistische Hypothesentests, Maschinelles Lernen, Numerische Analyse, Deskriptive Statistik, Stichproben (Statistik), Dimensionalitätsreduktion, Wahrscheinlichkeit, A/B-Tests, Mathematische Modellierung, Bayessche Statistik, Datenverarbeitung, Fortgeschrittene Mathematik, Infinitesimalrechnung
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten deep learning Kurse
- Deep Learning: DeepLearning.AI
- Neuronale Netze und Deep Learning: DeepLearning.AI
- Maschinelles Lernen: DeepLearning.AI
- IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow: IBM
- Einführung in Deep Learning & Neuronale Netze mit Keras: IBM
- Deep Learning: Illinois Tech
- Deep Learning mit PyTorch: IBM
- TensorFlow 2 für Deep Learning: Imperial College London
- IBM KI-Technik: IBM
- Deep Learning for Computer Vision: MathWorks