This course highlights the ethical responsibilities we have as statisticians and data scientists when working with data. This course demonstrates situations where ethical concerns with data arise and helps train our brains to be more aware of how data are used and the intent behind data collection. By the end of this course, you will be able to identify misrepresentation in visualizations, describe the basics of data privacy, and recognize potential situations where algorithmic bias is at play.
Data Science Ethics with R
Data Science Ethics with R
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Data Science with R
Dozenten: Mine Çetinkaya-Rundel
Bei 
enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
Es dauert 6 Stunden
3 Wochen bei 2 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
Es dauert 6 Stunden
3 Wochen bei 2 Stunden pro Woche
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Was Sie lernen werden
Critically assess ethical concerns considering data intent and data privacy
Identify strategies that can be incorporated to help secure sensitive data
Define algorithmic bias and become conscious of when these situations may occur
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Data Integrity
- Kategorie: Data Ethics
- Kategorie: Data Quality
- Kategorie: Data Literacy
- Kategorie: Data Visualization Software
- Kategorie: Data Collection
- Kategorie: Algorithms
- Kategorie: R Programming
- Kategorie: Data Presentation
Wichtige Details
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Kürzlich aktualisiert!
Dezember 2024
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Unterrichtet in Englisch
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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Data Science with R
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In diesem Kurs gibt es 1 Modul
Data ethics is an essential component for those who work with data. In this module, we will become aware and hold discussions around how data visualizations can mislead and strategies to mitigate these types of situations. Further, we will discuss and critically think about data privacy. Lastly, we will define algorithmic bias and be aware of situations where this type of bias can occur.
Das ist alles enthalten
5 Videos16 Lektüren1 Aufgabe2 Diskussionsthemen1 Plug-in
Dozenten
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