Get ready to power up your resume with the GenAI development skills employers need. During this course you’ll explore core prompt engineering strategies—like in-context learning and chain-of-thought—and create and manage robust prompt templates. Plus, you’ll follow best practices to handle common errors and experiment with different LLMs and configurations to strengthen your outputs.
Develop Generative AI Applications: Get Started
Develop Generative AI Applications: Get Started
Dieser Kurs ist Teil von IBM RAG and Agentic AI (berufsbezogenes Zertifikat)
Dozenten: Hailey Quach
Bei 
enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
8 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Master the basics of GenAI and the LangChain framework, focusing on how prompt engineering and in-context learning to enhance AI interactions
Apply prompt templates, chains, and agents to create flexible and context-aware AI applications using LangChain's modular approach
Develop a GenAI web application with Flask, integrating advanced features such as JSON output parsing for structured AI responses
Evaluate and compare different language models to select the most suitable for specific use cases, ensuring optimal performance and reliability
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Application Development
- Kategorie: Generative AI
- Kategorie: Full-Stack Web Development
- Kategorie: Flask (Web Framework)
- Kategorie: Natural Language Processing
- Kategorie: Prompt Engineering
- Kategorie: Large Language Modeling
- Kategorie: JSON
Wichtige Details
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Kürzlich aktualisiert!
Mai 2025
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7 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihr Fachwissen im Bereich Software Development
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung IBM RAG and Agentic AI (berufsbezogenes Zertifikat)
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für dieses berufsbezogene Zertifikat angemeldet.
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat von IBM zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 3 Module
This module introduces the basics of generative AI and provides an overview of the most common tools, frameworks, and models used in AI development. You'll learn fundamental prompt engineering principles that help maximize AI model capabilities through thoughtful input design. Special emphasis is placed on the LangChain framework—its features, benefits, and role in designing and writing AI applications. The module covers practical techniques for creating reusable prompt templates that improve consistency, implementing in-context learning strategies, and optimizing AI responses through iterative prompt refinement.
Das ist alles enthalten
9 Videos3 Lektüren3 Aufgaben1 App-Element1 Diskussionsthema4 Plug-ins
In this module, you will explore LangChain and its advanced features to build generative AI applications. You’ll learn about each core component of LangChain, how to incorporate them to create complex workflows and introduce generative AI into your applications.
Das ist alles enthalten
3 Videos1 Lektüre2 Aufgaben1 App-Element2 Plug-ins
In this module, you’ll build a Flask web app that uses the power of generative AI using LangChain. You’ll learn how to integrate AI into your application, leverage LangChain’s JsonOutputParser to produce structured outputs, and fine-tune prompt engineering to generate actionable JSON responses. Along the way, you’ll compare and evaluate different language models—including Llama 3, Granite, and Mixtral—to discover which best suits your needs.
Das ist alles enthalten
4 Videos3 Lektüren2 Aufgaben1 App-Element4 Plug-ins
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Häufig gestellte Fragen
Skills in building generative AI applications are in demand for roles like AI developer, machine learning engineer, prompt engineer, and full-stack developer with AI experience.
Not necessarily. If you’re a Python developer, you can start building with generative AI using tools like LangChain, Flask, and Gradio—no advanced ML background required.
Generative AI apps require prompt engineering and LLM integration, but you’ll still use familiar web frameworks and developer tools to build and deploy them.
Weitere Fragen
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