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생성형 AI: 환경 살펴보기

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생성형 AI: 환경 살펴보기

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
Es dauert 3 Stunden
3 Wochen bei 1 Stunde pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • 생성형 AI 환경의 계층을 설명하고 각 계층에서 어떻게 특정 비즈니스 요구사항을 해결하고 혁신을 주도하는지 이야기합니다.

  • 생성형 AI 환경의 핵심 계층(인프라, 모델, 플랫폼, 에이전트, 애플리케이션)을 파악합니다.

  • Google Cloud의 AI 최적화 인프라, 데이터 센터, 클라우드 컴퓨팅 플랫폼이 어떻게 생성형 AI 개발을 지원하는지 설명합니다.

  • Google Cloud 생성형 AI 포트폴리오에서 특정 애플리케이션에 사용할 제품을 결정할 때 고려해야 할 비즈니스 요소를 설명합니다.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Cloud Computing Architecture
  • Kategorie: Google Cloud Platform
  • Kategorie: Generative AI
  • Kategorie: Business
  • Kategorie: Decision Making
  • Kategorie: Cloud Infrastructure
  • Kategorie: MLOps (Machine Learning Operations)
  • Kategorie: Large Language Modeling
  • Kategorie: Artificial Intelligence
  • Kategorie: Data Governance

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Juli 2025

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Unterrichtet in Koreanisch

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In diesem Kurs gibt es 5 Module

생성형 AI 환경의 계층을 설명하고 각 계층에서 어떻게 특정 비즈니스 요구사항을 해결하고 혁신을 주도하는지 이야기합니다.

Das ist alles enthalten

2 Plug-ins

이 모듈에서는 Google Cloud 생성형 AI 포트폴리오의 구성요소, 조직 내 다양한 팀이 AI 스택을 사용하여 특정 비즈니스 목표를 달성하는 방법, AI 스택에 포함되는 Google Cloud AI 제품(예: Gemini, Vertex AI)을 설명합니다.

Das ist alles enthalten

1 Aufgabe2 Plug-ins

Google Cloud의 AI 최적화 인프라, 데이터 센터, 클라우드 컴퓨팅 플랫폼이 어떻게 생성형 AI 개발을 지원하는지 설명합니다.

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1 Aufgabe3 Plug-ins

Google Cloud 생성형 AI 포트폴리오에서 특정 애플리케이션에 사용할 제품을 결정할 때 고려해야 할 비즈니스 요소를 설명합니다.

Das ist alles enthalten

1 Aufgabe3 Plug-ins

이 모듈은 과정 복습 리소스를 제공합니다.

Das ist alles enthalten

1 Lektüre

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