• für für Einzelpersonen
  • für Unternehmen
  • für für Hochschulen
  • für Behörden
Coursera
  • Online-Abschlüsse
  • Jobs
  • Anmelden
  • Kostenlose Teilnahme
    Coursera
    Packt
    Mathematical Foundations and Quantum Mechanics Essentials
    • Info
    • Ergebnisse
    • Module
    • Empfehlungen
    • Referenzen
    • Bewertungen
    1. Blättern
    2. Computer Science
    3. Algorithms

    Diese kurs ist nicht verfügbar in Deutsch (Deutschland)

    Wir übersetzen es in weitere Sprachen.
    Packt

    Mathematical Foundations and Quantum Mechanics Essentials

    Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung The Complete Quantum Computing Course for Beginners

    Packt - Course Instructors

    Dozent: Packt - Course Instructors

    2.468 bereits angemeldet

    Bei Coursera Plus enthalten

    •Mehr erfahren
    3 Module
    Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
    4.2

    (22 Bewertungen)

    Stufe Anfänger

    Empfohlene Erfahrung

    Empfohlene Erfahrung

    Stufe „Anfänger“

    This course is for students, professionals, and enthusiasts with math or computer science backgrounds. Basic algebra, stats, and probability help.

    Es dauert 4 Stunden
    3 Wochen bei 1 Stunde pro Woche
    Flexibler Zeitplan
    In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

    3 Module
    Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
    4.2

    (22 Bewertungen)

    Stufe Anfänger

    Empfohlene Erfahrung

    Empfohlene Erfahrung

    Stufe „Anfänger“

    This course is for students, professionals, and enthusiasts with math or computer science backgrounds. Basic algebra, stats, and probability help.

    Es dauert 4 Stunden
    3 Wochen bei 1 Stunde pro Woche
    Flexibler Zeitplan
    In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
    • Info
    • Ergebnisse
    • Module
    • Empfehlungen
    • Referenzen
    • Bewertungen

    Was Sie lernen werden

    • Recognize key distinctions between classical and quantum computing.

    • Understand key mathematical concepts such as matrices, probability, and complex numbers in quantum mechanics.

    • Solve matrix operations and perform linear transformations, analyzing quantum states using superposition and entanglement.

    • Develop a framework for multi-qubit systems, evaluating Braket notation for representing quantum states and its applications.

    Kompetenzen, die Sie erwerben

    • Kategorie: Algebra
      Algebra
    • Kategorie: Probability
      Probability
    • Kategorie: Emerging Technologies
      Emerging Technologies
    • Kategorie: Mathematical Modeling
      Mathematical Modeling
    • Kategorie: Computer Science
      Computer Science
    • Kategorie: Mathematics and Mathematical Modeling
      Mathematics and Mathematical Modeling
    • Kategorie: Probability & Statistics
      Probability & Statistics
    • Kategorie: Linear Algebra
      Linear Algebra
    • Kategorie: Statistics
      Statistics
    • Kategorie: Applied Mathematics
      Applied Mathematics
    • Kategorie: Physics
      Physics
    • Kategorie: Mechanics
      Mechanics

    Wichtige Details

    Zertifikat zur Vorlage

    Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen

    Bewertungen

    3 Aufgaben

    Unterrichtet in Englisch

    Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

    Weitere Informationen zu Coursera für Unternehmen
     Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

    Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

    Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung The Complete Quantum Computing Course for Beginners
    Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
    • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
    • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
    • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
    • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
    Coursera-Karrierezertifikat

    Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

    Fügen Sie diese Qualifikation zur Ihrem LinkedIn-Profil oder Ihrem Lebenslauf hinzu.

    Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.

    Coursera-Karrierezertifikat

    In diesem Kurs gibt es 3 Module

    Begin your journey by exploring the mathematical foundations that are crucial to understanding quantum mechanics. From probability theory and complex numbers to matrices and linear transformations, this course builds a strong framework, ensuring that each concept is connected to real-world applications in quantum computing. This section helps you distinguish between classical and quantum systems, emphasizing their operational differences.

    The next part of the course delves into quantum mechanics with an introduction to qubits—the fundamental unit of quantum information. You will learn about the principles that differentiate qubits from classical bits, such as superposition, interference, and entanglement. Key mathematical notations like Braket will be explored to solidify your understanding of how quantum states are represented and manipulated. Finally, the course concludes with an in-depth look at advanced quantum concepts like multi-qubit systems. By the end of this course, you will have developed a well-rounded understanding of both the mathematical tools and quantum principles that are essential for anyone entering the field of quantum computing. This course is designed for students, professionals, and enthusiasts with a background in mathematics or computer science. Familiarity with basic algebra, statistics, and probability is recommended but not required.

    In this module, we will introduce the course and provide a roadmap to help you navigate through the learning journey. You will also gain insight into how to maximize the course's resources and understand the foundational concepts that will be covered in upcoming modules.

    Das ist alles enthalten

    2 Videos2 Lektüren

    2 Videos•Insgesamt 6 Minuten
    • Introduction to the Specialization•1 Minute•Modulvorschau
    • How to Use this Course?•5 Minuten
    2 Lektüren•Insgesamt 20 Minuten
    • Introduction to the Course 'Mathematical Foundations and Quantum Mechanics Essentials'•10 Minuten
    • Full Specialization Resources•10 Minuten

    In this module, we will explore the mathematical principles that form the backbone of quantum mechanics. From fundamental concepts such as probability and statistics to more advanced topics like matrix operations and linear transformations, this section builds the necessary mathematical foundation for understanding quantum systems.

    Das ist alles enthalten

    9 Videos1 Aufgabe

    9 Videos•Insgesamt 84 Minuten
    • Introduction to Mathematical Foundations•0 Minuten•Modulvorschau
    • How Classical Computers Work?•16 Minuten
    • Probability•9 Minuten
    • Statistics•6 Minuten
    • Complex Numbers•14 Minuten
    • Matrix•7 Minuten
    • Matrix Operations•9 Minuten
    • Special Matrices•9 Minuten
    • Linear Transformation•11 Minuten
    1 Aufgabe•Insgesamt 15 Minuten
    • Assessment 1•15 Minuten

    In this module, we will dive deep into the physics of qubits, focusing on key quantum phenomena such as superposition, interference, and entanglement. You will also learn about Qubit states and how multi-qubit systems function, along with the Braket notation essential for understanding quantum states.

    Das ist alles enthalten

    6 Videos1 Lektüre2 Aufgaben

    6 Videos•Insgesamt 50 Minuten
    • Qubit Introduction•0 Minuten•Modulvorschau
    • Superposition and Interference•15 Minuten
    • Entanglement•9 Minuten
    • Qubit State•10 Minuten
    • Braket•8 Minuten
    • Multi Qubit•5 Minuten
    1 Lektüre•Insgesamt 10 Minuten
    • Conclusion to the Course 'Mathematical Foundations and Quantum Mechanics Essentials'•10 Minuten
    2 Aufgaben•Insgesamt 75 Minuten
    • Assessment 2•15 Minuten
    • Full Course Assessment•60 Minuten

    Dozent

    Lehrkraftbewertungen

    Lehrkraftbewertungen

    Wir haben alle Lernenden um Feedback zu unseren Dozenten gebeten, ausgehend von der Qualität ihres Unterrichtsstils.

    3.8 (12 Bewertungen)
    Packt - Course Instructors
    Packt - Course Instructors
    Packt
    736 Kurse•109.260 Lernende

    von

    Packt

    von

    Packt

    Packt helps tech professionals put software to work by distilling and sharing the working knowledge of their peers. Packt is an established global technical learning content provider, founded in Birmingham, UK, with over twenty years of experience delivering premium, rich content from groundbreaking authors on a wide range of emerging and popular technologies.

    Mehr von Algorithms entdecken

    • U

      University of Colorado Boulder

      Foundations of Quantum Mechanics

      Kurs

    • P

      Packt

      The Complete Quantum Computing Course for Beginners

      Spezialisierung

    • F

      Fractal Analytics

      Quantum Computing For Everyone - An Introduction

      Kurs

    • U

      University of Colorado Boulder

      Quantum Mechanics for Engineers

      Spezialisierung

    Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

    Felipe M.
    Lernender seit 2018
    „Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
    Jennifer J.
    Lernender seit 2020
    „Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
    Larry W.
    Lernender seit 2021
    „Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
    Chaitanya A.
    „Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

    Bewertungen von Lernenden

    4.2

    22 Bewertungen

    • 5 stars

      59,09 %

    • 4 stars

      22,72 %

    • 3 stars

      9,09 %

    • 2 stars

      0 %

    • 1 star

      9,09 %

    Zeigt 3 von 22 an

    S
    SD
    4

    Geprüft am 13. Jan. 2025

    session is good, please send the PPT to email is swatidhadake@gmail.com

    Weitere Bewertungen anzeigen
    Coursera Plus

    Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus

    Unbegrenzter Zugang zu 10,000+ Weltklasse-Kursen, praktischen Projekten und berufsqualifizierenden Zertifikatsprogrammen - alles in Ihrem Abonnement enthalten

    Mehr erfahren

    Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.

    Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online

    Erkunden Sie die Abschlüsse

    Schließen Sie sich mehr als 3.400 Unternehmen in aller Welt an, die sich für Coursera for Business entschieden haben.

    Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.

    Mehr erfahren

    Häufig gestellte Fragen

    Yes, you can preview the first video and view the syllabus before you enroll. You must purchase the course to access content not included in the preview.

    If you decide to enroll in the course before the session start date, you will have access to all of the lecture videos and readings for the course. You’ll be able to submit assignments once the session starts.

    Once you enroll and your session begins, you will have access to all videos and other resources, including reading items and the course discussion forum. You’ll be able to view and submit practice assessments, and complete required graded assignments to earn a grade and a Course Certificate.

    If you complete the course successfully, your electronic Course Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Course Certificate or add it to your LinkedIn profile.

    This course is one of a few offered on Coursera that are currently available only to learners who have paid or received financial aid, when available.

    If you subscribed, you get a 7-day free trial during which you can cancel at no penalty. After that, we don’t give refunds, but you can cancel your subscription at any time. See our full refund policyWird auf einer neuen Registerkarte geöffnet.

    Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.

    Weitere Fragen

    Besuchen Sie die das Hilfe-Center für Kursteilnehmer.

    Finanzielle Unterstützung verfügbar,

    Coursera-Fußzeile

    Technical Skills

    • ChatGPT
    • Coding
    • Computer Science
    • Cybersecurity
    • DevOps
    • Ethical Hacking
    • Generative AI
    • Java Programming
    • Python
    • Web Development

    Analytical Skills

    • Artificial Intelligence
    • Big Data
    • Business Analysis
    • Data Analytics
    • Data Science
    • Financial Modeling
    • Machine Learning
    • Microsoft Excel
    • Microsoft Power BI
    • SQL

    Business Skills

    • Accounting
    • Digital Marketing
    • E-commerce
    • Finance
    • Google
    • Graphic Design
    • IBM
    • Marketing
    • Project Management
    • Social Media Marketing

    Career Resources

    • Essential IT Certifications
    • High-Income Skills to Learn
    • How to Get a PMP Certification
    • How to Learn Artificial Intelligence
    • Popular Cybersecurity Certifications
    • Popular Data Analytics Certifications
    • What Does a Data Analyst Do?
    • Career Development Resources
    • Career Aptitude Test
    • Share your Coursera Learning Story

    Coursera

    • Info
    • Was wir anbieten
    • Leitung
    • Jobs
    • Katalog
    • Coursera Plus
    • Berufsbezogene Zertifikate
    • MasterTrack® Certificates
    • Abschlüsse
    • Für Unternehmen
    • Für Regierungen
    • Für Campus
    • Werden Sie Partner
    • Soziale Auswirkung
    • Free Courses
    • ECTS Credit Recommendations

    Community

    • Kursteilnehmer
    • Partner
    • Beta-Tester
    • Blog
    • Der Coursera-Podcast
    • Tech-Blog
    • Lehrzentrum

    Mehr

    • Presse
    • Anleger
    • Nutzungsbedingungen/AGB
    • Datenschutz
    • Hilfe
    • Barrierefreiheit
    • Kontakt
    • Artikel
    • Verzeichnis
    • Partnerunternehmen
    • Stellungnahme zu moderner Sklaverei
    • Cookie-Einstellungen verwalten
    Überall lernen
    Aus dem App Store herunterladen
    Erhältlich bei Google Play
    Logo von Certified B Corporation
    © 2025 Coursera Inc. Alle Rechte vorbehalten.
    • Coursera Facebook
    • Coursera LinkedIn
    • Coursera Twitter
    • Coursera YouTube
    • Coursera Instagram
    • Coursera auf TikTok
    Coursera

    Willkommen zurück

    ​
    Ihr Passwort ist ausgeblendet
    ​

    oder

    Neu bei Coursera?


    Sie haben Schwierigkeiten bei der Anmeldung? Learner Help Center

    Diese Seite ist durch reCAPTCHA Enterprise geschützt. Es gelten die Datenschutzerklärung und Nutzungsbedingungen von Google.