This hands-on course guides learners through the practical implementation of MongoDB database operations using Python and PyMongo in the context of a restaurant management system. Structured into two application-focused modules, the course enables learners to construct databases, insert and filter data using real-world logic, and execute CRUD operations effectively.
PyMongo Case Study - Restaurant Management System
PyMongo Case Study - Restaurant Management System
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Python NoSQL Data Engineering with MongoDB
Dozent: EDUCBA
Bei 
enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
3 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Databases
- Kategorie: NoSQL
- Kategorie: Database Design
- Kategorie: Back-End Web Development
- Kategorie: MongoDB
- Kategorie: Data Cleansing
- Kategorie: Data Manipulation
- Kategorie: Data Maintenance
- Kategorie: JSON
- Kategorie: Data Transformation
Wichtige Details
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Kürzlich aktualisiert!
Juli 2025
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6 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Python NoSQL Data Engineering with MongoDB
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 2 Module
This module introduces learners to the foundational setup of a Python-MongoDB environment using PyMongo for a restaurant management system. It begins by explaining the project goals, followed by a walkthrough of installing necessary tools, establishing a database connection, and structuring the application. Learners then progress to creating MongoDB objects like databases, collections, and documents, and performing efficient data population through bulk loading methods, including working with external JSON files. The module ensures learners acquire the necessary skills to prepare and populate a MongoDB-based backend system for real-world applications.
Das ist alles enthalten
8 Videos3 Aufgaben
This module equips learners with the skills to manipulate, structure, and manage data in MongoDB using PyMongo. It begins with the insertion of real-time or transactional data, followed by a deep dive into data filtration using various MongoDB operators and logical conditions. Learners will also learn to transform unstructured document data into a structured tabular format for better visualization and reporting. The module concludes with data deletion techniques, helping learners maintain and clean up datasets effectively in a live database environment.
Das ist alles enthalten
6 Videos3 Aufgaben
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