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Python-Projekt für Datenwissenschaft
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Python-Projekt für Datenwissenschaft

Dieser Kurs ist Teil mehrerer Programme.

Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)

Azim Hirjani
Joseph Santarcangelo

Dozenten: Azim Hirjani

266.196 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.5
91%

(4,598 Bewertungen)

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

Flexibler Zeitplan
Ca. 8 Stunden
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Zertifikat erwerben
Mit kostenpflichtigen Plänen
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Was Sie lernen werden

  • Spielen Sie die Rolle eines Data Scientist / Datenanalysten, der an einem echten Projekt arbeitet.

  • Demonstrieren Sie Ihre Fähigkeiten in Python - der Sprache der Wahl für Data Science und Datenanalyse.

  • Wenden Sie die Grundlagen von Python, Python-Datenstrukturen und die Arbeit mit Daten in Python an.

  • Erstellen Sie ein Dashboard mit Python und Bibliotheken wie Pandas, Beautiful Soup und Plotly unter Verwendung des Jupyter-Notebooks.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Python-Programmierung
  • Kategorie: Web Scraping
  • Kategorie: Datenvisualisierungssoftware
  • Kategorie: Pandas (Python-Paket)
  • Kategorie: Matplotlib
  • Kategorie: Dashboard
  • Kategorie: Datenverarbeitung
  • Kategorie: Jupyter
  • Kategorie: Datenanalyse
  • Kategorie: Datenmanipulation
  • Kategorie: Erhebung von Daten
  • Kategorie: Datenverarbeitung

Wichtige Details

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2 Quizzes

Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)

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  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 1 Modul

In diesem Modul werden Sie Ihre Fähigkeiten in Python unter Beweis stellen - der Sprache der Wahl für Data Science und Datenanalyse. Sie werden die Grundlagen von Python und Python-Datenstrukturen anwenden und mit Daten in Python arbeiten. Durch die Arbeit an einem realen Projekt werden Sie die Rolle eines Data Scientist oder Datenanalysten modellieren und ein Dashboard mit Python und beliebten Python-Bibliotheken unter Verwendung des Jupyter-Notebooks erstellen.

Das ist alles enthalten

2 Videos8 Lektüren2 Quizzes1 peer review5 App-Elemente5 Plug-ins

Dozenten

Lehrkraftbewertungen
4.5 (1,173 Bewertungen)
Azim Hirjani
IBM
1 Kurs266.196 Lernende

von

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

4.5

4.598 Bewertungen

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  • 4 stars

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  • 2 stars

    2,45 %

  • 1 star

    3,34 %

Zeigt 3 von 4598 an

GW
4

Geprüft am 31. Dez. 2022

MR
5

Geprüft am 30. Nov. 2021

SK
5

Geprüft am 6. Okt. 2021

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Häufig gestellte Fragen