Das Schreiben von gutem Code für Data Science ist nur ein Teil der Arbeit. Um den Nutzen und die Wiederverwendbarkeit von Software für die Datenwissenschaft zu maximieren, muss der Code auf eine Weise organisiert und verteilt werden, die gemeinschaftsbasierte Standards einhält und eine gute Benutzererfahrung bietet. Dieser Kurs befasst sich mit den wichtigsten Mitteln, mit denen R-Software organisiert und an andere weitergegeben wird. Wir behandeln die Entwicklung von R-Paketen, das Verfassen einer guten Dokumentation und von Vignetten, das Schreiben robuster Software, die plattformübergreifende Entwicklung, Werkzeuge zur kontinuierlichen Integration und die Verteilung von Paketen über CRAN und GitHub. Die Lernenden werden R-Pakete erstellen, die die Kriterien für die Einreichung bei CRAN erfüllen.
R-Pakete erstellen
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Mastering Software Development in R
Dozenten: Roger D. Peng, PhD
11.045 bereits angemeldet
Bei 
enthalten
(223Â Bewertungen)
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Software-Dokumentation
- Kategorie: R-Programmierung
- Kategorie: Kontinuierliche Integration
- Kategorie: Git (Versionskontrolle-System)
- Kategorie: Rmarkdown
- Kategorie: Versionskontrolle
- Kategorie: Technische Dokumentation
- Kategorie: PrĂĽfbarkeit
- Kategorie: Knitr
- Kategorie: Paket- und Software-Management
- Kategorie: Open Source Technologie
- Kategorie: GitHub
Wichtige Details
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 4 Module
Das ist alles enthalten
1 Video16 LektĂĽren1 Aufgabe
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14 LektĂĽren1 peer review
Das ist alles enthalten
25 LektĂĽren1 Aufgabe
Das ist alles enthalten
13 LektĂĽren1 peer review
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Bewertungen von Lernenden
223 Bewertungen
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GeprĂĽft am 4. Juni 2019
Fantastic course... Unfortunately, not too many people registered, it's tough to get your assignments graded. The program is the great continuation to the 10 course R data science specialization...
GeprĂĽft am 14. Juli 2018
Amazing course! Will explain every detail regarding R package creation.
GeprĂĽft am 16. Jan. 2017
Very good course for intermediate/advanced R users. Sad that you are elegible to do assignments only if you pay.
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