Das Capstone-Projekt ist eine individuelle Aufgabe. Die Teilnehmer bestimmen das Thema, das sie erforschen möchten, und definieren das Problem, das sie lösen wollen. Ihr "Spielfeld" sollte Daten aus verschiedenen Sektoren enthalten (z.B. Landwirtschaft und Ernährung, Kultur, Wirtschaft und Beschäftigung, Bildung & Forschung, International & Europa, Wohnen, Nachhaltigkeit, Entwicklung & Energie, Gesundheit & Soziales, Gesellschaft, Territorien & Verkehr). Die Teilnehmer werden ermutigt, die verschiedenen Bereiche zu mischen und die vorhandenen Informationen mit anderen (ordnungsgemäß beschafften) offenen Datensätzen zu kombinieren. Aufgabe 1 ist der Schritt der Vorbereitung und Problemqualifizierung. Das Ziel ist es, das Was, Warum und Wie zu definieren. Welches Problem wollen wir lösen? Warum verspricht es einen Nutzen für Behörden, Unternehmen und Bürger? Wie wollen wir die bereitgestellten Daten untersuchen?



Schlussstein: Mehrwert aus offenen Daten schaffen
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Strategische Unternehmensanalyse

Dozent: Nicolas Glady
3.997 bereits angemeldet
Bei enthalten
(54 Bewertungen)
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Daten Präsentation
- Kategorie: Daten-Storytelling
- Kategorie: Peer Review
- Kategorie: Forschungsberichte
- Kategorie: Konstruktives Feedback
- Kategorie: Explorative Datenanalyse
- Kategorie: Präsentationen
- Kategorie: Datenvisualisierungssoftware
- Kategorie: Unternehmensanalytik
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Wert-Angebote
Wichtige Details

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 8 Module
Modul 1 des Business Analytics capstone project vermittelt Ihnen eine klare Vorstellung davon, wie Sie den ESSEC Business Analytics MOOC erfolgreich abschließen können. Es stellt sicher, dass Sie die Ziele des Projekts verstehen und gibt Ihnen die Möglichkeit, die für das Projekt zu verwendenden Datensätze zu konsultieren und Beispiele dafür zu finden, wie das erwartete Ergebnis aussehen und enthalten sollte. Bevor Sie mit dem Projekt beginnen, sollten Sie sich die beiden vorangegangenen Module ansehen, die sich mit der effektiven Strukturierung und Präsentation Ihrer Ergebnisse sowie mit der Herangehensweise an und der Untersuchung von Datensätzen befassen ("Foundation of Business Analytics", die Nachbereitung von "Case Studies in Business Analytics with Accenture"). In diesem Modul haben Sie auch die Möglichkeit, die Vorbereitung der Arbeit 1 zu testen und ein nicht benotetes Feedback von Ihren Kollegen zu erhalten. So erhalten Sie einen wesentlichen Einblick in die Arbeitsweise der anderen Arbeiten und der Peer-Review-Schritte.
Das ist alles enthalten
11 Videos16 Lektüren1 peer review6 Diskussionsthemen
Im Modul 2 wird Ihnen die Aufgabe gestellt, das Ergebnis 1 - Ihren Analyserahmen - für die Bewertung durch Ihre Kollegen vorzubereiten.
Das ist alles enthalten
1 Lektüre1 peer review
In Modul 3 werden Sie an der Überprüfung der Arbeitsergebnisse von mindestens 3 anderen Studenten beteiligt sein (wenn Sie mehr als 3 schaffen, umso besser!) sowie an der Vorbereitung von Arbeitsergebnis 2
Das ist alles enthalten
2 Lektüren
In Modul 4 können Sie Ihren Vorschlagsentwurf für Ergebnis 2 Ihren Kollegen zur Überprüfung und zum Feedback vorlegen.
Das ist alles enthalten
1 Lektüre1 peer review
In Modul 5 erhalten Sie die Aufgabe, das Ergebnis 2 - Präsentation der Zwischenergebnisse und Anpassungen des Analyserahmens - zur Bewertung durch Ihre Kollegen vorzubereiten.
Das ist alles enthalten
1 peer review
In Modul 6 werden Sie an der Überprüfung der Arbeitsergebnisse von mindestens 3 anderen Studenten beteiligt sein (wenn Sie mehr als 3 schaffen, umso besser!) sowie an der Vorbereitung von Arbeitsergebnis 3
Das ist alles enthalten
2 Lektüren
In Modul 7 wird Ihnen die Aufgabe gestellt, das Ergebnis 3 - Präsentation der endgültigen Ergebnisse und des Value Case - zur Bewertung durch Ihre Kollegen vorzubereiten.
Das ist alles enthalten
1 peer review
In Modul 8 werden Sie an der Überprüfung der Arbeitsergebnisse von mindestens 3 anderen Studenten beteiligt sein (wenn Sie mehr als 3 schaffen, umso besser!) sowie an der Vorbereitung von Arbeitsergebnis 3
Das ist alles enthalten
1 Lektüre
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Bewertungen von Lernenden
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Geprüft am 24. Mai 2019
Great specialization! I my opinion it's the best business analytics MOOC. By far.
Geprüft am 8. März 2020
One of the best courses I've done. Real skills I've used in my work and business.

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¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.