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Google Data Analytics (PT) (berufsbezogenes Zertifikat)

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Google Data Analytics (PT) (berufsbezogenes Zertifikat)

Seu caminho para uma carreira em análise de dados. Neste programa, você aprenderá as habilidades necessárias para estar pronto para trabalhar em menos de seis meses.

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4.9

(3,844 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

2.5 months to complete
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Conheça as práticas e os processos utilizados por um analista de dados júnior ou associado no trabalho cotidiano.

  • Aprenda as principais habilidades analíticas (limpeza, análise e visualização de dados) e ferramentas (planilhas, SQL, programação em R, Tableau) 

  • Entenda como limpar e organizar dados para análise e como completar análises e cálculos usando planilhas, SQL e programação em R

  • Aprenda como visualizar e apresentar descobertas de dados em painéis, apresentações e plataformas de visualização usados com frequência

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: SQL
  • Kategorie: Data Ethics
  • Kategorie: Stakeholder Communications
  • Kategorie: Data Collection
  • Kategorie: Data Processing
  • Kategorie: Data Validation
  • Kategorie: Tableau Software
  • Kategorie: Data Storytelling
  • Kategorie: Data Presentation
  • Kategorie: Presentations
  • Kategorie: Rmarkdown
  • Kategorie: Data Literacy

Wichtige Details

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Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Bereiten Sie sich auf eine Karriere in Data Science vor.

  • Erhalten Sie Schulungen auf professionellem Niveau von Google
  • Stellen Sie Ihre Kenntnisse in Portfolio-fähigen Projekten unter Beweis.
  • Erwerben Sie ein von Arbeitgebern anerkanntes Zertifikat von Google.

Berufsbezogenes Zertifikat – 8 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Defina e explique os principais conceitos envolvidos na análise de dados, incluindo dados, análise de dados e ecossistema de dados

  • Realize uma autoavaliação de pensamento analítico, dando exemplos específicos da aplicação do pensamento analítico

  • Discuta o papel de planilhas, linguagens de consulta e ferramentas de visualização de dados na análise de dados

  • Descreva o papel de um analista de dados com referência específica a empregos/posições

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Spreadsheet Software
Kategorie: Data-Driven Decision-Making
Kategorie: SQL
Kategorie: Data Visualization Software
Kategorie: Data Collection
Kategorie: Data Literacy
Kategorie: Data Cleansing
Kategorie: Data Processing
Kategorie: Analytical Skills

Was Sie lernen werden

  • Explicar como cada etapa do roteiro de resolução de problemas contribui para cenários de análise comuns

  • Discutir o uso de dados no processo de tomada de decisão.

  • Demonstrar o uso de planilhas para completar tarefas básicas do analista de dados, incluindo a entrada e organização de dados.

  • Descrever as principais ideias associadas ao pensamento estruturado.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Stakeholder Communications
Kategorie: Data-Driven Decision-Making
Kategorie: Spreadsheet Software
Kategorie: Quantitative Research
Kategorie: Dashboard
Kategorie: Data Collection
Kategorie: Expectation Management
Kategorie: Analytical Skills
Kategorie: Systems Thinking
Kategorie: Business Analysis
Kategorie: Data Presentation

Was Sie lernen werden

  • Explique os fatores a serem considerados ao tomar decisões sobre a coleta de dados

  • Discuta a diferença entre dados tendenciosos e imparciais

  • Descreva bancos de dados com referências a suas funções e componentes

  • Descreva as práticas recomendadas para organizar os dados

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Security
Kategorie: Metadata Management
Kategorie: SQL
Kategorie: Data Ethics
Kategorie: Databases
Kategorie: Data Quality
Kategorie: Data Validation
Kategorie: Data Access
Kategorie: Spreadsheet Software
Kategorie: Data Collection
Kategorie: Data Management
Kategorie: Unstructured Data

Was Sie lernen werden

  • Definir a integridade dos dados, fazendo referência aos tipos de integridade e riscos à integridade dos dados

  • Aplicar funções SQL básicas para serem usadas em variáveis de strings de limpeza em um banco de dados

  • Desenvolver consultas SQL básicas para serem usadas em bancos de dados

  • Descrever o processo de verificação dos resultados da limpeza de dados

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Cleansing
Kategorie: SQL
Kategorie: Data Integrity
Kategorie: Data Validation
Kategorie: Spreadsheet Software
Kategorie: Data Quality
Kategorie: Data Transformation
Kategorie: Statistical Reporting
Kategorie: Sampling (Statistics)
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Sample Size Determination
Kategorie: Unstructured Data
Kategorie: Data Wrangling

Was Sie lernen werden

  • Falar sobre a importância de organizar os dados antes da análise, fazendo referência a classificações e filtros

  • Compreender o que implica a conversão e formatação de dados

  • Usar funções e sintaxe para criar consultas SQL para combinar dados de múltiplas tabelas de banco de dados

  • Descrever o uso das funções para realizar cálculos básicos nos dados usando planilhas

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: SQL
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Spreadsheet Software
Kategorie: Data Manipulation
Kategorie: Data Validation
Kategorie: Data Transformation
Kategorie: Excel Formulas
Kategorie: Pivot Tables And Charts
Kategorie: Peer Review
Kategorie: Data Quality
Kategorie: Data Literacy

Was Sie lernen werden

  • Descrever o uso de visualizações de dados para falar sobre eles e os resultados da análise de dados

  • Identificar o Tableau como uma ferramenta de visualização de dados e compreender seus usos

  • Explicar o que são as histórias orientadas por dados, incluindo sua importância e seus atributos

  • Explicar os princípios e práticas associados a apresentações eficazes

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Storytelling
Kategorie: Interactive Data Visualization
Kategorie: Tableau Software
Kategorie: Data Visualization Software
Kategorie: Presentations
Kategorie: Data Presentation
Kategorie: Design Thinking
Kategorie: Infographics
Kategorie: Dashboard
Kategorie: Data Visualization
Kategorie: Data Literacy

Was Sie lernen werden

  • Descrever a linguagem R e seu ambiente de programação

  • Explicar os conceitos fundamentais associados à programação em R, como funções, variáveis, tipos de dados, pipes e vetores

  • Descrever as opções para gerar visualizações em R.

  • Demonstrar conhecimento da formatação básica em R Markdown para criar estrutura e enfatizar o conteúdo

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: R Programming
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Rmarkdown
Kategorie: Data Cleansing
Kategorie: Ggplot2
Kategorie: Integrated Development Environments
Kategorie: Data Manipulation
Kategorie: Data Visualization Software
Kategorie: Statistical Programming
Kategorie: Programming Principles
Kategorie: Tidyverse (R Package)
Kategorie: Package and Software Management

Was Sie lernen werden

  • Diferenciar entre um projeto final, estudo de caso e portfólio

  • Identificar os principais recursos e atributos de um estudo de caso completo

  • Aplicar as práticas e os procedimentos associados ao processo de análise a certo conjunto de dados

  • Discutir o uso de estudos de caso e portfólios ao se comunicar com recrutadores e empregadores potenciais

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Analytical Skills
Kategorie: Interviewing Skills
Kategorie: Exploratory Data Analysis
Kategorie: Portfolio Management
Kategorie: Data Storytelling
Kategorie: Presentations
Kategorie: Data Processing
Kategorie: Data-Driven Decision-Making
Kategorie: LinkedIn
Kategorie: Data Presentation
Kategorie: Data Analysis

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen

¹Basierend auf den Antworten der „Coursera Learner Outcomes Survey“, USA, 2021.