Meta
Meta Marketing Analytics (berufsbezogenes Zertifikat)
88.404 angemeldet
Meta

Meta Marketing Analytics (berufsbezogenes Zertifikat)

Starten Sie Ihre Karriere im Bereich Marketing Analytics. Erwerben Sie berufsreife Fähigkeiten - und KI-Kenntnisse, die Sie unbedingt brauchen - für eine gefragte Karriere. Erwerben Sie einen Abschluss von Meta in 7 Monaten oder weniger. Kein Abschluss oder Vorkenntnisse erforderlich.

Bei Coursera Plus enthalten

Erwerben Sie eine Karrierereferenz, die Ihre Qualifikation belegt

(2,599 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

Flexibler Zeitplan
7 Monate bei 10 Stunden pro Woche
Verdienen Sie sich einen beruflichen Leistungsnachweis
Teilen Sie Ihr Fachwissen mit Arbeitgebern
Erwerben Sie eine Karrierereferenz, die Ihre Qualifikation belegt

(2,599 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

Flexibler Zeitplan
7 Monate bei 10 Stunden pro Woche
Verdienen Sie sich einen beruflichen Leistungsnachweis
Teilen Sie Ihr Fachwissen mit Arbeitgebern

Überblick

  • Sammeln, sortieren, auswerten und visualisieren Sie Marketingdaten

  • Zusammenfassen und Analysieren von Daten mit Hilfe von Marketinganalysemethoden

  • Entwerfen Sie Experimente und testen Sie Hypothesen, um die Wirksamkeit von Werbung zu bewerten

  • Verwenden Sie Meta Ads Manager, um Tests durchzuführen, herauszufinden, was funktioniert, und die Anzeigenleistung zu optimieren

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Marketing Effectiveness
  • Kategorie: Statistical Hypothesis Testing
  • Kategorie: A/B Testing
  • Kategorie: Spreadsheet Software
  • Kategorie: Registration
  • Kategorie: Marketing Strategies
  • Kategorie: Descriptive Statistics
  • Kategorie: Matplotlib
  • Kategorie: Business Metrics
  • Kategorie: Data Visualization
  • Kategorie: Data Storytelling
  • Kategorie: Interviewing Skills
  • Kategorie: Data Cleansing
  • Kategorie: Key Performance Indicators (KPIs)
  • Kategorie: Bayesian Statistics
  • Kategorie: Marketing
  • Kategorie: Data Analysis
  • Kategorie: Marketing Analytics

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Dashboard
  • Kategorie: Pandas (Python Package)

Was ist inbegriffen?

Zertifikat zur Vorlage

Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen

Unterrichtet in Englisch
142 Praxisübungen

Berufsbezogenes Zertifikat – 8 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Wie Daten und ihre Messung eine Marketingaktion beeinflussen

  • Grundlegende Prinzipien des Marketings

  • Wie Daten gesammelt werden und die Vorschriften zu ihrer Sammlung

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Erhebung von Daten
Kategorie: Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR)
Kategorie: Facebook
Kategorie: Tabellenverarbeitungssoftware
Kategorie: Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API)
Kategorie: Google Analytics
Kategorie: Marketinganalyse
Kategorie: Werbung
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Informationen zum Datenschutz
Kategorie: Marketing
Kategorie: Marktdaten
Kategorie: Datengesteuerte Entscheidungsfindung
Kategorie: Digitales Marketing
Kategorie: Social Media-Marketing
Kategorie: Analytics
Kategorie: Datenmanagement

Was Sie lernen werden

  • Anwendung des Datenanalyseprozesses OSEMN auf Marketingdaten

  • Vergleich und Gegenüberstellung verschiedener Datenformate und ihrer Anwendungen in unterschiedlichen Szenarien

  • Ermittlung von Datenlücken und Darlegung der Stärken und Schwächen der gesammelten Daten

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Explorative Datenanalyse
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs)
Kategorie: Daten-Storytelling
Kategorie: Datenvisualisierung
Kategorie: Erhebung von Daten
Kategorie: Daten bereinigen
Kategorie: Business Metriken
Kategorie: Unternehmensanalyse
Kategorie: Analytics
Kategorie: Datenqualität
Kategorie: Marketing
Kategorie: Datengesteuerte Entscheidungsfindung
Kategorie: Datenmodellierung
Kategorie: Datenmanagement
Kategorie: Datenmanipulation
Kategorie: Generative KI

Was Sie lernen werden

  • Bereinigte Daten mit Tabellenkalkulationen und Verwendung gängiger Tabellenkalkulationsformeln zur Berechnung zusammenfassender Statistiken

  • Schreiben grundlegender SQL-Anweisungen und -Abfragen zur Extraktion von Daten in Tabellenkalkulationen

  • Erstellen von Diagrammen in Google Sheets und Verwendung von Tableau zur Visualisierung von Daten und Verwendung von Dashboards zur Erstellung von Datenvisualisierungen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Google Sheets
Kategorie: Tabellenverarbeitungssoftware
Kategorie: Tableau Software
Kategorie: Datenvisualisierungssoftware
Kategorie: Datenmanipulation
Kategorie: Daten-Storytelling
Kategorie: Dashboard
Kategorie: SQL
Kategorie: Explorative Datenanalyse
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Deskriptive Statistik
Kategorie: Datenvisualisierung
Kategorie: Daten bereinigen
Kategorie: Trendanalyse

Was Sie lernen werden

  • Sortieren, Abfragen und Strukturieren von Daten in Pandas, der Python-Bibliothek

  • Beschreiben, wie man Daten mit Python modelliert und interpretiert

  • Erstellen einfacher Datenvisualisierungen mit Python-Bibliotheken

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Pandas (Python-Paket)
Kategorie: Datenmanipulation
Kategorie: Grundsätze der Programmierung
Kategorie: Explorative Datenanalyse
Kategorie: Python-Programmierung
Kategorie: Datenvisualisierungssoftware
Kategorie: Daten bereinigen
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Entwicklungsumgebung
Kategorie: Datenmodellierung
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Daten Präsentation
Kategorie: Matplotlib
Kategorie: Datenvisualisierung
Kategorie: Jupyter
Kategorie: Analytics

Was Sie lernen werden

  • Die Grundprinzipien der deskriptiven und inferentiellen Statistik

  • Verwenden Sie statistische Analysen, um datengesteuerte Entscheidungsfindungen zu treffen

  • Wie Sie Hypothesen formulieren und testen und auf der Grundlage der Ergebnisse Maßnahmen ergreifen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Stichproben (Statistik)
Kategorie: Zeitreihenanalyse und Vorhersage
Kategorie: Regressionsanalyse
Kategorie: Deskriptive Statistik
Kategorie: Statistische Modellierung
Kategorie: Statistische Methoden
Kategorie: Explorative Datenanalyse
Kategorie: Quantitative Forschung
Kategorie: Wahrscheinlichkeit & Statistik
Kategorie: Statistische Inferenz
Kategorie: Statistische Analyse
Kategorie: Bayessche Statistik
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Statistische Hypothesentests
Kategorie: Statistik
Kategorie: Tableau Software
Kategorie: Marketinganalyse
Kategorie: Unternehmensanalytik

Was Sie lernen werden

  • Wie Sie Ihre Marketingaktivitäten über verschiedene Kanäle hinweg planen und prognostizieren können

  • Wie Sie die Modellierung des Marketing-Mix und die Attribution nutzen, um Ihre Bemühungen zu optimieren

  • Wie Sie Ihren Verkaufstrichter bewerten und optimieren

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Marketinganalyse
Kategorie: Regressionsanalyse
Kategorie: Marketing-Strategien
Kategorie: A/B-Tests
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Marketing-Kanal
Kategorie: Zielpublikum
Kategorie: Werbung
Kategorie: Customer Relationship Management
Kategorie: Marketing-Effektivität
Kategorie: Verkaufsprozess
Kategorie: Kundenanalyse
Kategorie: Business Metriken
Kategorie: Statistische Methoden
Kategorie: Vorhersage
Kategorie: Rentabilität der Investition
Kategorie: Marketing

Was Sie lernen werden

  • Wie Sie Ihre Marketingkampagne durch Auswertung der Kampagnenergebnisse optimieren können

  • So messen Sie die Effektivität Ihrer Werbung mit den Test-Tools von Meta

  • Wie Sie eine vollständige Werbeanalyse durchführen, von der Formulierung der Hypothesen bis zur Präsentation der Ergebnisse und Empfehlungen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: A/B-Tests
Kategorie: Werbekampagnen
Kategorie: Marketinganalyse
Kategorie: Kampagnenmanagement
Kategorie: Facebook
Kategorie: Zielpublikum
Kategorie: Werbung
Kategorie: Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs)
Kategorie: Marketing
Kategorie: Datengesteuerte Entscheidungsfindung
Kategorie: Social Media-Marketing
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Präsentationen
Kategorie: Leistungsmessung
Kategorie: Leistungsanalyse

Was Sie lernen werden

  • Absolvieren Sie die Meta Marketing Science Zertifizierungsprüfung

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Digitales Marketing
Kategorie: Interviewing-Fähigkeiten
Kategorie: Marketinganalyse
Kategorie: Social Media-Marketing
Kategorie: Professionelles Netzwerken
Kategorie: Soziale Netzwerke
Kategorie: Anmeldung
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Marketing
Kategorie: Werbung

Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.

Auf einen Abschluss hinarbeiten

Wenn Sie dieses Berufsbezogenes Zertifikatabschließen, können Sie sich Ihr Wissen möglicherweise anrechnen lassen, wenn Sie zu einem der folgenden Online-Studiengänge zugelassen werden und sich dort einschreiben.¹

 

Dozenten

Brandon Larkin
Meta
2 Kurse30.124 Lernende
Brandi Robinson
2 Kurse38.081 Lernende
Anke Audenaert
Meta
41 Kurse912.477 Lernende
Victor Geislinger
Meta
1 Kurs22.731 Lernende

von

Meta

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Coursera Plus

Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus

Unbegrenzter Zugang zu 10,000+ Weltklasse-Kursen, praktischen Projekten und berufsqualifizierenden Zertifikatsprogrammen - alles in Ihrem Abonnement enthalten

Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.

Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online

Schließen Sie sich mehr als 3.400 Unternehmen in aller Welt an, die sich für Coursera for Business entschieden haben.

Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.

Häufig gestellte Fragen

¹ Median salary and job opening data are sourced from Lightcast™ Job Postings Report. Content Creator, Machine Learning Engineer and Salesforce Development Representative (1/1/2024 - 12/31/2024) All other job roles (8/1/2024 - 8/1/2025)