Google
Google Advanced Data Analytics (berufsbezogenes Zertifikat)
Google

Google Advanced Data Analytics (berufsbezogenes Zertifikat)

Learn in-demand skills like statistical analysis, Python, regression models, and machine learning in less than 6 months.

Google Career Certificates

TOP-LEHRKRAFT

197.773 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Erwerben Sie eine Karrierereferenz, die Ihre Qualifikation belegt
4.8

(5,319 Bewertungen)

Stufe Fortgeschritten

Empfohlene Erfahrung

Flexibler Zeitplan
6 Monate, 10 Stunden pro Woche
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Erwerben Sie eine Karrierereferenz, die Ihre Qualifikation belegt
4.8

(5,319 Bewertungen)

Stufe Fortgeschritten

Empfohlene Erfahrung

Flexibler Zeitplan
6 Monate, 10 Stunden pro Woche
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Auf einen Abschluss hinarbeiten

Was Sie lernen werden

  • Explore the roles of data professionals within an organization

  • Create data visualizations and apply statistical methods to investigate data

  • Build regression and machine learning models to analyze and interpret data

  • Communicate insights from data analysis to stakeholders

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Tableau Software
  • Kategorie: Statistical Analysis
  • Kategorie: Feature Engineering
  • Kategorie: Machine Learning
  • Kategorie: Data Visualization
  • Kategorie: Sampling (Statistics)
  • Kategorie: Statistical Hypothesis Testing
  • Kategorie: Descriptive Statistics
  • Kategorie: Data Ethics
  • Kategorie: Python Programming
  • Kategorie: Data Presentation
  • Kategorie: Advanced Analytics

Wichtige Details

Zertifikat zur Vorlage

Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen

Unterrichtet in Englisch
Kürzlich aktualisiert!

Mai 2025

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Berufsbezogenes Zertifikat – 8 Kursreihen

Foundations of Data Science

Foundations of Data Science

KURS 115 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Understand common careers and industries that use advanced data analytics

  • Investigate the impact data analysis can have on decision-making

  • Explain how data professionals preserve data privacy and ethics 

  • Develop a project plan considering roles and responsibilities of team members

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Communication Strategies
Kategorie: Communication
Kategorie: Data Ethics
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Business Ethics
Kategorie: Analytics
Kategorie: Data Science
Kategorie: Project Management
Kategorie: Business Analytics
Kategorie: Data Literacy
Kategorie: Workflow Management
Kategorie: Data-Driven Decision-Making
Kategorie: Analytical Skills
Kategorie: Stakeholder Communications
Kategorie: Data Storytelling
Get Started with Python

Get Started with Python

KURS 224 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Explain how Python is used by data professionals

  • Explore basic Python building blocks, including syntax and semantics

  • Understand loops, control statements, and string manipulation

  • Use data structures to store and organize data 

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Python Programming
Kategorie: Object Oriented Programming (OOP)
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: NumPy
Kategorie: Programming Principles
Kategorie: Pandas (Python Package)
Kategorie: Scripting
Kategorie: Data Structures
Kategorie: Data Visualization
Kategorie: Data Manipulation
Kategorie: Algorithms

Was Sie lernen werden

  • Apply the exploratory data analysis (EDA) process

  • Explore the benefits of structuring and cleaning data

  • Investigate raw data using Python

  • Create data visualizations using Tableau 

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Exploratory Data Analysis
Kategorie: Data Visualization Software
Kategorie: Data Validation
Kategorie: Data Cleansing
Kategorie: Pandas (Python Package)
Kategorie: Tableau Software
Kategorie: Data Storytelling
Kategorie: Data Manipulation
Kategorie: Data Visualization
Kategorie: Python Programming
Kategorie: Data Ethics
Kategorie: Technical Communication
Kategorie: Data Processing
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Data Transformation
Kategorie: Data Quality
Kategorie: Data Presentation
The Power of Statistics

The Power of Statistics

KURS 431 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Explore and summarize a dataset

  • Use probability distributions to model data

  • Conduct a hypothesis test to identify insights about data

  • Perform statistical analyses using Python 

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Statistical Inference
Kategorie: Descriptive Statistics
Kategorie: Statistical Hypothesis Testing
Kategorie: Probability
Kategorie: A/B Testing
Kategorie: Statistics
Kategorie: Probability Distribution
Kategorie: Sampling (Statistics)
Kategorie: Statistical Analysis
Kategorie: Data Science
Kategorie: Statistical Methods
Kategorie: Technical Communication
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Python Programming
Kategorie: Statistical Programming

Was Sie lernen werden

  • Investigate relationships in datasets

  • Identify regression model assumptions 

  • Perform linear and logistic regression using Python

  • Practice model evaluation and interpretation

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Regression Analysis
Kategorie: Statistical Hypothesis Testing
Kategorie: Variance Analysis
Kategorie: Statistical Modeling
Kategorie: Exploratory Data Analysis
Kategorie: Python Programming
Kategorie: Predictive Modeling
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Business Analytics
Kategorie: Supervised Learning
Kategorie: Scikit Learn (Machine Learning Library)
Kategorie: Correlation Analysis
Kategorie: Statistical Analysis
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Analytical Skills
Kategorie: Probability & Statistics
Kategorie: Advanced Analytics

Was Sie lernen werden

  • Identify characteristics of the different types of machine learning

  • Prepare data for machine learning models 

  • Build and evaluate supervised and unsupervised learning models using Python

  • Demonstrate proper model and metric selection for a machine learning algorithm

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Unsupervised Learning
Kategorie: Supervised Learning
Kategorie: Random Forest Algorithm
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Decision Tree Learning
Kategorie: Machine Learning Algorithms
Kategorie: Performance Metric
Kategorie: Feature Engineering
Kategorie: Classification And Regression Tree (CART)
Kategorie: Predictive Modeling
Kategorie: Python Programming
Kategorie: Data Ethics
Kategorie: Workflow Management
Kategorie: Advanced Analytics
Kategorie: Performance Tuning

Was Sie lernen werden

  • Examine data to identify patterns and trends

  • Build models using machine learning techniques

  • Create data visualizations

  • Explore career resources

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Regression Analysis
Kategorie: Project Portfolio Management
Kategorie: Python Programming
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Business Analysis
Kategorie: Data Storytelling
Kategorie: Predictive Modeling
Kategorie: Advanced Analytics
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Data Visualization
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Statistical Analysis
Kategorie: Machine Learning Methods

Was Sie lernen werden

  • Uncover your skills and explore new career possibilities, with support from tools like Career Dreamer.

  • Keep your applications organized with Google Sheets.

  • Build a stand out resume and a step-by-step job search plan—with help from Gemini.

  • Prepare for interviews and practice responding to questions using NotebookLM and Gemini Live.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Professional Development
Kategorie: Interviewing Skills
Kategorie: Generative AI
Kategorie: Problem Solving
Kategorie: Communication
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Personal Attributes
Kategorie: Applicant Tracking Systems

Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.

Auf einen Abschluss hinarbeiten

Wenn Sie dieses Berufsbezogenes Zertifikatabschließen, können Sie sich Ihr Wissen möglicherweise anrechnen lassen, wenn Sie zu einem der folgenden Online-Studiengänge zugelassen werden und sich dort einschreiben.¹

 

Dozent

Google Career Certificates

TOP-LEHRKRAFT

Google
336 Kurse13.105.379 Lernende

von

Google

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Coursera Plus

Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus

Unbegrenzter Zugang zu 10,000+ Weltklasse-Kursen, praktischen Projekten und berufsqualifizierenden Zertifikatsprogrammen - alles in Ihrem Abonnement enthalten

Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.

Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online

Schließen Sie sich mehr als 3.400 Unternehmen in aller Welt an, die sich für Coursera for Business entschieden haben.

Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.

Häufig gestellte Fragen

¹ Median salary and job opening data are sourced from Lightcast™ Job Postings Report. Content Creator, Machine Learning Engineer and Salesforce Development Representative (1/1/2024 - 12/31/2024) All other job roles (7/1/2024 - 7/1/2025) ² Positives berufliches Ergebnis (z. B. neue Stelle, Beförderung oder Gehaltserhöhung) innerhalb von sechs Monaten nach Abschluss. Basierend auf einer Umfrage unter Absolventen des Programms, Vereinigte Staaten 2022.