Definieren Sie Cloud Computing und erläutern Sie die wesentlichen Merkmale, die Geschichte, den Business Case für Cloud Computing und die neuen Technologien, die durch Cloud Computing ermöglicht werden

Beschreiben Sie die Cloud-Service-Modelle - IaaS, PaaS, SaaS und Cloud-Bereitstellungsmodelle - Public, Private, Hybrid; erklären Sie die Komponenten der Cloud-Infrastruktur

Erläutern Sie aufkommende Cloud-bezogene Trends wie HybridMulticloud, Microservices, Serverless, Cloud Native, DevOps und Anwendungsmodernisierung

Auflisten und Beschreiben der Dienste beliebter Cloud-Plattformen wie AWS, Microsoft Azure, Google Cloud, IBM Cloud, Alibaba Cloud und anderer

Beschreiben Sie das Ökosystem der Webanwendungsentwicklung und Begriffe wie Front-End-Entwickler, Back-End, Server-seitig und Full-Stack.

Identifizieren Sie die Entwickler-Tools, Online-Editoren wie JSFiddle und Integrierte Entwicklungsumgebungen (IDEs) zum Erstellen und Testen von Webanwendungen.

Erstellen und strukturieren Sie grundlegende Webseiten mit HTML und gestalten Sie sie mit CSS.

Entwicklung dynamischer und interaktiver Webseiten mit JavaScript, einschließlich DOM-Manipulation, Formularvalidierung und Client-seitiger Skripting-Techniken.

Beschreiben Sie die Versionskontrolle und ihren Platz im sozialen und kollaborativen Coding und in DevOps.

Erklären Sie grundlegende Git-Konzepte wie Repositories und Branches, die für die verteilte Versionskontrolle und Social Coding verwendet werden.

Erstellen Sie GitHub-Repositories und -Zweige und führen Sie Pull Requests (PRs) und Merge-Operationen durch, um an einem Teamprojekt mitzuarbeiten.

Bauen Sie Ihr Portfolio auf, indem Sie ein Open-Source-Projekt auf GitHub erstellen und teilen.

Entwickeln Sie interaktive Benutzeroberflächen (UIs) und Webanwendungen mit JavaScript-Technologien wie React, JSX und ES6.

Erstellen Sie schnell und einfach dynamische Front-End-Anwendungen mit wiederverwendbaren React-Komponenten.

Verwendung verschiedener React-Konzepte und -Funktionen, einschließlich props, states, hooks, forms und Redux.

Stellen Sie Ihre React-Kenntnisse unter Beweis, indem Sie mehrere Front-End-Anwendungen, wie z. B. einen Einkaufswagen, erstellen.

Erstellen Sie serverseitige Anwendungen mit der JavaScript-Laufzeit von Node.js.

Erweitern Sie Ihre Node.js-Anwendungen mit Paketen und Frameworks von Drittanbietern, einschließlich Express.

Verwenden Sie npm zur Verwaltung von Node.js-Paketen in Ihrer Node.js-Anwendung.

Entwickeln Sie asynchrone Callback-Funktionen und Versprechen, um asynchrone Operationen abzuschließen.

Lernen Sie Python - die beliebteste Programmiersprache und für Data Science und Softwareentwicklung.

Anwenden der Python-Programmierlogik Variablen, Datenstrukturen, Verzweigungen, Schleifen, Funktionen, Objekte und Klassen.

Beherrschen Sie den Umgang mit Python-Bibliotheken wie Pandas und Numpy und entwickeln Sie Code mit Jupyter Notebooks.

Greifen Sie mit Hilfe von APIs und Python-Bibliotheken wie Beautiful Soup auf Daten zu und scrapen Sie sie im Web.

Beschreiben Sie die Schritte und Prozesse bei der Erstellung einer Python-Anwendung, einschließlich des Lebenszyklus der Anwendungsentwicklung

Erstellen Sie Python-Module, führen Sie Unit-Tests durch und verpacken Sie Anwendungen unter Einhaltung der PEP8-Best-Practices für die Programmierung

Erklären Sie die Funktionen von Flask und stellen Sie mit dem Flask-Framework Anwendungen im Web bereit

Erstellen und Bereitstellen einer KI-basierten Anwendung auf einem Webserver mit IBM Watson AI Libraries und Flask

Erklären Sie, was eine Datenbank ist, und erstellen Sie ein Datenmodell für die Beziehung zwischen Entitäten in einer relationalen Datenbank.

Verfassen Sie SQL-Abfragen zum Einfügen, Auswählen, Aktualisieren und Löschen von Daten in einer Datenbank

Verwenden Sie Django ORM, um objektorientierte Datenbanken zu erstellen.

Integrieren Sie Bootstrap in Ihre Django-Vorlage und erstellen Sie interaktive Webseiten.

Lernen Sie, wie Sie mit Hilfe von Containern Anwendungen schnell in jeder Umgebung verschieben können.

Erstellen Sie native Cloud-Anwendungen mit Docker, Kubernetes, OpenShift und Istio.

Beschreiben Sie die Kubernetes-Architektur und nutzen Sie sie, um ein auf dem gesamten Lebenszyklus basierendes Container-Management-System einzurichten und zu verwenden.

Erstellen und nutzen Sie eine YAML-Bereitstellungsdatei, um Ressourcen wie Pods, Services, Replicasets und andere auf deklarative Weise zu konfigurieren und zu erstellen.

Fassen Sie die Grundlagen von Microservices, ihre Vorteile und den Unterschied zu monolithischen Architekturen zusammen.

Erstellen Sie REST-API-Endpunkte und rufen Sie sie mit cURL und Postman auf. Verwenden Sie SwaggerUI, um APIs zu dokumentieren und zu testen.

Erstellen und implementieren Sie Microservices mit Docker-Containern und serverlosen Technologien wie IBM Code Engine.

Üben Sie mit praktischen Übungen und Projekten in einer kostenlosen Cloud-basierten Umgebung.

Kombinieren und wenden Sie Ihre JavaScript-, React.js-, Python-, Node.js- und Express-Kenntnisse an, indem Sie ein reales Projekt durchführen.

Erstellen Sie eine reale Webanwendung mit Front-End- und Back-End-Technologie.

Stellen Sie Ihre Django-Full-Stack-Webanwendung mit Containern und Serverless in der Cloud bereit.

Praktizieren Sie DevOps-Prinzipien durch den Einsatz von CI/CD-Pipelines.

Demonstrieren Sie die Beherrschung der im IBM Full Stack Software Developer Professional Certificate erworbenen Fähigkeiten und Kenntnisse.

Verstehen Sie die gängigen Technologien für die Entwicklung von Full-Stack-, Front-End- und Back-End-Anwendungen.

Erläutern Sie Konzepte in den Bereichen Cloud Computing, Webentwicklung, HTML, CSS, JavaScript, GitHub, Python und Django-Programmierung, Microservices und Container.

Analysieren und beheben Sie Probleme bei Softwaredesign, -entwicklung, -einsatz und -betrieb.

Demonstration der Erstellung von Codeschnipseln, Skripten und Programmen mit generativen KI-Modellen

Anwendung generativer KI-Techniken für Anwendungsdesign, Architektur, Fehlererkennung, Code-Refactoring und Programmoptimierung

Entwicklung innovativer Lösungen mit generativen KI-gestützten Tools wie ChatGPT, GitHub Copilot, Google Gemini und IBM watsonx Code Assistant

Erläutert die Herausforderungen und ethischen Überlegungen, die mit dem Einsatz generativer KI für die Programmierung verbunden sind, sowie Strategien, um diese zu entschärfen

Beschreiben Sie die Rolle eines Software-Ingenieurs und einige Karrieremöglichkeiten sowie die voraussichtlichen Chancen in diesem Bereich.

Erläutern Sie, wie Sie eine Grundlage für die Stellensuche schaffen, einschließlich der Recherche von Stellenangeboten, dem Verfassen eines Lebenslaufs und der Erstellung einer Arbeitsmappe.

Fassen Sie zusammen, was ein Bewerber während eines typischen Vorstellungsgesprächszyklus erwarten kann, welche Arten von Vorstellungsgesprächen es gibt und wie man sich auf Vorstellungsgespräche vorbereitet.

Erklären Sie, wie Sie ein effektives Vorstellungsgespräch führen, einschließlich Techniken zur Beantwortung von Fragen und einer professionellen persönlichen Präsentation.