University of Illinois Urbana-Champaign
Spezialisierung Unternehmensanalytik
University of Illinois Urbana-Champaign

Spezialisierung Unternehmensanalytik

Potenzial für datengesteuerte Entscheidungsfindung erschlossen. Die Lernenden werden in der Lage sein, Daten zu beschaffen, zu verwalten, zu analysieren und zu visualisieren, um sich einen Wettbewerbsvorteil in der Welt der strategischen Geschäftsentscheidungen zu verschaffen.

Unnati Narang
Ronald Guymon
Gies College of Business, University of Illinois

Dozenten: Unnati Narang

20.678 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
4.7

(233 Bewertungen)

Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
2 months to complete
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Anfänger
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Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Datenmanagement
  • Kategorie: Datenvisualisierung
  • Kategorie: Maschinelles Lernen
  • Kategorie: Power BI
  • Kategorie: Marketinganalyse
  • Kategorie: Data Governance
  • Kategorie: Analytische Fähigkeiten
  • Kategorie: Extrahieren, Transformieren, Laden
  • Kategorie: Datenvisualisierungssoftware
  • Kategorie: Daten-Storytelling
  • Kategorie: Unternehmensanalyse
  • Kategorie: Business Intelligence

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Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von University of Illinois Urbana-Champaign.

Spezialisierung - 6 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Untersuchen Sie das Zusammenspiel von Geschäftsprinzipien und Data Analytics.

  • Schaffen Sie sich eine Grundlage für die Datenanalytik, indem Sie eine Sprache für die Datenanalytik, eine Integrierte Entwicklungsumgebung (IDE) und Schlüsselmodule installieren und verwenden.

  • Manipulieren Sie die am häufigsten verwendeten Datentypen mit Hilfe von Funktionen.

  • Entwicklung effizienter, leicht verständlicher Konzepte für die Zusammenstellung und Verarbeitung von Daten für die Analyse.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Datengesteuerte Entscheidungsfindung
Kategorie: Python-Programmierung
Kategorie: Daten Präsentation
Kategorie: Analytics
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Unternehmensanalyse

Was Sie lernen werden

  • Machen Sie sich mit den Werkzeugen und Techniken vertraut, die zur Analyse und Visualisierung digitalisierter Daten verwendet werden.

  • Verstehen Sie die Beweggründe für die Verwendung verschiedener Methoden der Datenvisualisierung.

  • Verstehen Sie die visuellen Ansätze, die zur effektiven Vermittlung von Erkenntnissen aus Daten verwendet werden.

  • Erwerben Sie praktische Kenntnisse über den feinen Unterschied zwischen effektiver und schlechter Datenpräsentation.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Daten-Storytelling
Kategorie: Datenvisualisierungssoftware
Kategorie: Daten Präsentation
Kategorie: Datenvisualisierung
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Datenqualität
Kategorie: Unternehmensanalytik
Kategorie: Datengesteuerte Entscheidungsfindung
Kategorie: Kommunikation
Kategorie: R-Programmierung
Kategorie: Gesundheitspflege
Kategorie: Erhebung von Daten
Kategorie: Analytics

Was Sie lernen werden

  • Entwicklung einer analytischen Denkweise zur Lösung von Geschäftsproblemen.

  • Die Fähigkeit, den Wert von Datensätzen für die Lösung von Geschäftsproblemen mithilfe von zusammenfassenden Statistiken und Datenvisualisierungen zu beurteilen.

  • Kompetenz in der Bedienung von Business-Analytic-Software-Anwendungen für die explorative Datenanalyse.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Extrahieren, Transformieren, Laden
Kategorie: Datenumwandlung
Kategorie: Explorative Datenanalyse
Kategorie: Datenvisualisierungssoftware
Kategorie: Power BI
Kategorie: Unternehmensanalytik
Kategorie: Datengesteuerte Entscheidungsfindung
Kategorie: R-Programmierung
Kategorie: Alteryx
Kategorie: Datenqualität
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Daten Präsentation
Kategorie: Business Intelligence
Kategorie: Analytische Fähigkeiten
Kategorie: Datenmanipulation

Was Sie lernen werden

  • Implementierung eines konzeptionellen Rahmens für Algorithmen des maschinellen Lernens, um verwertbare Erkenntnisse für Geschäftsprobleme zu gewinnen.

  • Anwendung einer konzeptionellen Grundlage für die Interpretation von Ergebnissen des maschinellen Lernens aus Regressions-, Klassifikations- und Clustering-Algorithmen.

  • Anwendung von Algorithmen des maschinellen Lernens auf Unternehmensdaten.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Algorithmen für maschinelles Lernen
Kategorie: Überwachtes Lernen
Kategorie: Explorative Datenanalyse
Kategorie: Unüberwachtes Lernen
Kategorie: Unternehmensanalytik
Kategorie: Regressionsanalyse
Kategorie: Prädiktive Modellierung
Kategorie: Statistisches Programmieren
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Maschinelles Lernen
Kategorie: Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen)
Kategorie: R-Programmierung

Was Sie lernen werden

  • Fähigkeit, Experimente zu planen und quasi-experimentelle Methoden anzuwenden, um die Auswirkungen von Marketingmaßnahmen zu ermitteln und zu messen.

  • Einsatz von maschinellem Lernen und KI-Techniken zur Prognose von Kundenverhalten und Marketingergebnissen.

  • Analyse der Verbraucherstimmung und nutzergenerierter Inhalte durch computergestützte Text- und Netzwerkanalyse.

  • Schätzung von Kundenpräferenzen, Nachfragemustern und Berechnung des Customer Lifetime Value als Grundlage für Marketingstrategien.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Text Mining
Kategorie: Regressionsanalyse
Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
Kategorie: Kundenanalyse
Kategorie: Kundeneinblicke
Kategorie: Marktanalyse
Kategorie: Marketinganalyse
Kategorie: Marketing
Kategorie: Statistische Analyse
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Analytics

Was Sie lernen werden

  • Verstehen von analytischen Fragen und Themen im Rechnungswesen.

  • Durchführung von Prüfungs- und Kontrolltests mit Alteryx und R.

  • Analysieren Sie Text mit R.

  • Durchführung von RPA-Prozessen im Zusammenhang mit der Rechnungslegung.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Robotergestützte Prozessautomatisierung
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: R-Programmierung
Kategorie: Interne Kontrollen
Kategorie: Buchhaltung
Kategorie: Blockchain
Kategorie: Alteryx
Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
Kategorie: Analytics
Kategorie: Finanzkontrollen
Kategorie: Automatisierung
Kategorie: Automatisierung von Geschäftsprozessen
Kategorie: Wirtschaftsprüfung
Kategorie: Data Governance
Kategorie: Buchhaltungssysteme
Kategorie: Audit-Planung
Kategorie: Text Mining
Kategorie: Buchhaltungssoftware
Kategorie: Datenmanagement
Kategorie: Prozess-Analyse

Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

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Auf einen Abschluss hinarbeiten

Dieses Spezialisierung ist Teil des/der folgenden Studiengangs/Studiengänge, die von University of Illinois Urbana-Champaignangeboten werden. Wenn Sie zugelassen werden und sich immatrikulieren, können Ihre abgeschlossenen Kurse auf Ihren Studienabschluss angerechnet werden und Ihre Fortschritte können mit Ihnen übertragen werden.¹

 

Dozenten

Unnati Narang
University of Illinois Urbana-Champaign
2 Kurse67.894 Lernende
Ronald Guymon
University of Illinois Urbana-Champaign
5 Kurse84.452 Lernende
Gies College of Business, University of Illinois
University of Illinois Urbana-Champaign
22 Kurse138.507 Lernende

von

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
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Häufig gestellte Fragen