Illinois Tech
Spezialisierung Data Analytics and Deep Learning

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Illinois Tech

Spezialisierung Data Analytics and Deep Learning

Master Data Analytics and Deep Learning Techniques. Learn advanced data preprocessing, big data technologies, and deep learning to build predictive models and analyze complex datasets.

Ming-Long Lam
Yousef Elmehdwi
Jawahar Panchal

Dozenten: Ming-Long Lam

Bei Coursera Plus enthalten

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

6 months to complete
bei 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
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Was Sie lernen werden

  • How to preprocess and analyze data using various techniques

  • Implementation of big data technologies like Hadoop and Spark

  • Application of deep learning models to solve complex problems

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Data Analysis
  • Kategorie: Apache Kafka
  • Kategorie: NoSQL
  • Kategorie: Apache Hadoop
  • Kategorie: Statistical Analysis
  • Kategorie: Big Data
  • Kategorie: Data Cleansing
  • Kategorie: Data Visualization
  • Kategorie: Image Analysis
  • Kategorie: Real Time Data
  • Kategorie: Exploratory Data Analysis
  • Kategorie: Machine Learning Algorithms

Wichtige Details

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Unterrichtet in Englisch
Kürzlich aktualisiert!

Mai 2025

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Illinois Tech.

Spezialisierung - 3 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • 1. Apply appropriate techniques for generating insights from data.

    2. Present actionable solutions with confidence to the business stakeholders.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Scikit Learn (Machine Learning Library)
Kategorie: Data Manipulation
Kategorie: Data Mining
Kategorie: Regression Analysis
Kategorie: Classification And Regression Tree (CART)
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Unsupervised Learning
Kategorie: Decision Tree Learning
Kategorie: Analytics
Kategorie: Data Cleansing
Kategorie: Data Presentation
Kategorie: Exploratory Data Analysis
Kategorie: Data Science
Kategorie: Feature Engineering
Kategorie: Statistical Modeling
Kategorie: Applied Machine Learning
Kategorie: Data Visualization
Kategorie: Statistical Analysis
Kategorie: Machine Learning Algorithms
Kategorie: Python Programming
Big Data Technologies

Big Data Technologies

KURS 297 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Understanding and identifying use cases and domains of Big Data problems

  • Selecting and implementing technical solutions involving Big Data systems

  • Develop and use various open source software systems (Apache) in the Big Data tech stack

  • Operate and run various cloud computing software services (AWS) in the Big Data infrastructure space

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Databases
Kategorie: Apache Hive
Kategorie: Apache Hadoop
Kategorie: Real Time Data
Kategorie: Data Processing
Kategorie: Database Management Systems
Kategorie: Software Design Patterns
Kategorie: Scalability
Kategorie: Distributed Computing
Kategorie: NoSQL
Kategorie: Apache Kafka
Kategorie: Data Lakes
Kategorie: Apache Spark
Kategorie: Big Data
Kategorie: Cloud Computing
Kategorie: MongoDB
Kategorie: Apache Cassandra
Deep Learning

Deep Learning

KURS 357 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Kategorie: PyTorch (Machine Learning Library)
Kategorie: Artificial Neural Networks
Kategorie: Deep Learning
Kategorie: Tensorflow
Kategorie: Natural Language Processing
Kategorie: Generative AI
Kategorie: Keras (Neural Network Library)
Kategorie: Computer Vision
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Image Analysis

Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

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Auf einen Abschluss hinarbeiten

Dieses Spezialisierung ist Teil des/der folgenden Studiengangs/Studiengänge, die von Illinois Techangeboten werden. Wenn Sie zugelassen werden und sich immatrikulieren, können Ihre abgeschlossenen Kurse auf Ihren Studienabschluss angerechnet werden und Ihre Fortschritte können mit Ihnen übertragen werden.¹

 

Dozenten

Ming-Long Lam
Illinois Tech
1 Kurs1.319 Lernende

von

Illinois Tech

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Coursera Plus

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Häufig gestellte Fragen