Die Nachfrage nach Fachleuten mit Kenntnissen im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) nimmt zu. Die Art und Weise, wie Unternehmen auf der Grundlage von generativer KI-Datenanalyse Entscheidungen treffen, wird revolutioniert. Diese Spezialisierung bringt reale generative KI-Anwendungsfälle und beliebte generative KI-Modelle und -Tools für Text-, Code-, Bild-, Audio- und Videogenerierung hervor.

In dieser Spezialisierung werden Sie sich mit generativen KI-Eingabeaufforderungen, technischen Konzepten und realen Geschäftsanwendungen beschäftigen. Sie lernen Prompt-Techniken wie Zero-Shot und Some-Shot kennen und erkunden verschiedene Prompt-Engineering-Ansätze und Tools wie IBM Watsonx, Prompt Lab, Spellbook und Dust.

Erweitern Sie Ihre Fähigkeiten mit einem fundierten Wissen über die grundlegenden Konzepte, Modelle, Tools und generativen KI-Anwendungen in Bezug auf die Data Analytics-Landschaft. Lernen Sie die Bausteine und Grundmodelle der generativen KI kennen, wie z. B. GPT, DALL-E und IBM Watson Studio. Darüber hinaus werden Sie die ethischen Implikationen, Überlegungen und Herausforderungen beim Einsatz generativer KI in verschiedenen Branchen verstehen.

Die im Kurs enthaltenen praktischen Übungen bieten die Möglichkeit, verschiedene Tools im IBM Generative AI Classroom anzuwenden. Am Ende des Kurses werden Sie die im Kurs erlernten Konzepte in einem realen Projektszenario anwenden.

Für diese Spezialisierungsind keine Vorkenntnisse erforderlich, obwohl es hilfreich sein kann, wenn Sie bereits über Data Analytics-Kenntnisse verfügen.

Praktisches Lernprojekt

Diese Spezialisierung legt den Schwerpunkt auf angewandtes Lernen und umfasst eine Reihe praktischer Aktivitäten und Projekte. In diesen Übungen werden Sie die Theorie und die Fähigkeiten, die Sie erworben haben, in realen Szenarien anwenden .

Sie werden praktische Übungen durchführen, um:

• Generierung von Text, Bildern und Code mit generativer KI

• Anwendung von Prompt-Engineering-Techniken und Best Practices

• Verwendung von generativen KI-Modellen, um Daten aus einer Umfrage zu gewinnen, die von einem Beratungsunternehmen im Gesundheitswesen durchgeführt wurde