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Spezialisierung Harnessing LLMs: Strategy, Fine-Tuning & Evaluation
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Spezialisierung Harnessing LLMs: Strategy, Fine-Tuning & Evaluation

Build AI-powered business solutions with LLMs. Learn to deploy Large Language Models strategically. Technical skills in Python recommended.

Reza Moradinezhad
Starweaver
Manas Dasgupta

Dozenten: Reza Moradinezhad

Bei Coursera Plus enthalten

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Develop strategic frameworks for implementing LLMs in business operations and evaluate their impact across industries.

  • Master technical skills for fine-tuning, evaluating, and selecting appropriate Large Language Models for specific use cases.

  • Build and deploy production-ready LLM applications using Python, HuggingFace, and modern AI development tools.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Prompt Engineering
  • Kategorie: Large Language Modeling
  • Kategorie: Business Modeling
  • Kategorie: Artificial Intelligence
  • Kategorie: Business Strategy
  • Kategorie: ChatGPT
  • Kategorie: Business Analysis
  • Kategorie: System Design and Implementation
  • Kategorie: Trend Analysis
  • Kategorie: OpenAI
  • Kategorie: Natural Language Processing
  • Kategorie: Generative AI
  • Kategorie: Business Process
  • Kategorie: Deep Learning
  • Kategorie: Machine Learning
  • Kategorie: Innovation
  • Kategorie: Systems Integration
  • Kategorie: Applied Machine Learning
  • Kategorie: Strategic Decision-Making
  • Kategorie: Data-Driven Decision-Making
  • Kategorie: Application Deployment
  • Kategorie: Interaction Design
  • Kategorie: Human Computer Interaction
  • Kategorie: Cloud Applications
  • Kategorie: Infrastructure Architecture
  • Kategorie: MLOps (Machine Learning Operations)
  • Kategorie: Application Security
  • Kategorie: Application Development
  • Kategorie: Solution Architecture
  • Kategorie: Design
  • Kategorie: Software Architecture
  • Kategorie: Analysis
  • Kategorie: Performance Tuning
  • Kategorie: User Interface (UI)
  • Kategorie: Business Solutions
  • Kategorie: Real Time Data
  • Kategorie: Business Strategies
  • Kategorie: Personalized Service
  • Kategorie: AI Personalization
  • Kategorie: Google Cloud Platform
  • Kategorie: Image Analysis

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Unterrichtet in Englisch
Kürzlich aktualisiert!

August 2025

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  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
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  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Coursera Instructor Network.

Spezialisierung - 7 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Evaluate the opportunity of LLMs and utilize their capabilities for their business.

  • Review the opportunities provided by current LLMs, as well as current limitations in certain business applications.

  • Develop a roadmap to design and implement new business ideas using LLMs.

  • Analyze current trends of LLMs and work to “cut through the noise.”

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Large Language Modeling
Kategorie: Business Modeling
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Business Strategy
Kategorie: ChatGPT
Kategorie: Business Analysis
Kategorie: System Design and Implementation
Kategorie: Trend Analysis
Kategorie: OpenAI
Kategorie: Natural Language Processing
Kategorie: Generative AI
Kategorie: Business Process

Was Sie lernen werden

  • Analyze key concepts of Large Language Models, Evolution of Language AI, and fine-tuning.

  • Identify and analyze how to use LLMs Fine-Tuning for business-specific tasks.

  • Apply LLM fine-tuning to create your own custom model.

  • Evaluate the future of LLMs for business use cases and stay updated with the latest trends in Language AI.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Business Solutions
Kategorie: Large Language Modeling
Kategorie: ChatGPT
Kategorie: Business Analysis
Kategorie: Real Time Data
Kategorie: Business Strategies
Kategorie: Personalized Service
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: AI Personalization
Kategorie: Generative AI
Kategorie: Natural Language Processing

Was Sie lernen werden

  • Identify the fundamentals of Large Language Models, including current evaluation methods and access to Vertex AI's evaluation models.

  • Apply hands-on knowledge of using Vertex AI's Automatic Metrics and AutoSxS for LLM evaluation.

  • Evaluate upcoming trends in generative AI evaluation, encompassing text, image, and audio models, and the importance of human evaluation.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Large Language Modeling
Kategorie: Natural Language Processing
Kategorie: Google Cloud Platform
Kategorie: Generative AI
Kategorie: Image Analysis
GenAI and Model Selection

GenAI and Model Selection

KURS 43 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Distinguish between GenAI models and their applications.

  • Use evaluation criteria to select suitable GenAI models for specific uses cases

  • Make informed decisions about integrating GenAI models into their operational systems

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Generative AI
Kategorie: Natural Language Processing
Kategorie: Deep Learning
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Innovation
Kategorie: Systems Integration
Kategorie: Applied Machine Learning
Kategorie: Large Language Modeling
Kategorie: Strategic Decision-Making
Kategorie: Data-Driven Decision-Making

Was Sie lernen werden

  • Navigate through the Hugging Face Ecosystem

  • Comparing Models using various Factors and Practical Considerations

  • Using a Model from Hugging Face

  • Determine the most suitable model for a given task by scoring the results from each candidate model on a variety of parameters.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Natural Language Processing
Kategorie: Large Language Modeling
Kategorie: Generative AI
Kategorie: MLOps (Machine Learning Operations)

Was Sie lernen werden

  • Evaluate LLMs conceptually and comprehend the solution development process

  • Analyze use cases for LLMs and determine Optimal Architectures, Models, and Optimization Techniques

  • Apply and compare Diverse Optimization Techniques for LLM Models

  • Design and develop Advanced LLM Solutions Utilizing LLama2

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Large Language Modeling
Kategorie: System Design and Implementation
Kategorie: Application Deployment
Kategorie: Solution Architecture
Kategorie: Design
Kategorie: Software Architecture
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Analysis
Kategorie: Performance Tuning
Kategorie: User Interface (UI)
Kategorie: Generative AI

Was Sie lernen werden

  • Explore AI capabilities with interactive tasks.

  • Build a chatbot using Python and HuggingFace.

  • Deploy a reliable AI app.

  • Evaluate AI ethics through practical scenarios.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Large Language Modeling
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Application Deployment
Kategorie: Interaction Design
Kategorie: Human Computer Interaction
Kategorie: Cloud Applications
Kategorie: Infrastructure Architecture
Kategorie: Generative AI
Kategorie: MLOps (Machine Learning Operations)
Kategorie: Application Security
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Application Development

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Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
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Larry W.
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