Spezialisierung Python Scripting für DevOps

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Spezialisierung Python Scripting für DevOps

Lernen Sie, Software mit Python zu entwickeln und einzusetzen. Diese Spezialisierung vermittelt Ihnen die Grundlagen der Programmierung, einschließlich der Kenntnisse und Fähigkeiten, die für eine Karriere in den Bereichen Software Engineering, Informationstechnologie und Data Science erforderlich sind.

Dozent: Aspen Olmsted

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4-teilige Kursreihe

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

4.1

(182 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

1 Monat

Pro Woche 10 Stunden

Flexibler Zeitplan

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

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Stufe Anfänger

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Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Paket- und Software-Management
Kategorie: Testautomatisierung
Kategorie: Pandas (Python-Paket)
Kategorie: Skripting
Kategorie: Software-Tests
Kategorie: Befehlszeilen-Schnittstelle
Kategorie: Containerisierung
Kategorie: CI/CD
Kategorie: Entwicklungstests
Kategorie: Grundsätze der Programmierung
Kategorie: Datenstrukturen
Kategorie: Einheitstest

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Spezialisierung - 4 Kursreihen

Im ersten Kurs lernen Sie einige Konzepte der prozeduralen Programmierung kennen: Benutzereingabe, Konsolenausgabe, Variablendeklaration und -zuweisung, Entscheidungsverzweigung und Iteration.

Der zweite Kurs führt Sie in fortgeschrittene String-Operationen und Datumsangaben, Modellierung von Klassen, Entwicklung von Klassen und Sammlungen ein. Im dritten Kurs lernen Sie etwas über Dateien, Vererbung und externe Bibliotheken.

Und im letzten Kurs werden wir uns mit verschiedenen Automatisierungskonzepten in DevOps mit Python beschäftigen.

Praktisches Lernprojekt

In der Python Scripting for DevOps Specialization ermöglichen Ihnen die praktischen Übungen in jedem Kurs die Anwendung des in den Vorlesungen vermittelten Materials in einfachen Computerprogrammen, die den Stoff der Lektion vertiefen. Diese Übungen sind browserbasiert und erfordern keine Installation einer lokalen Umgebung.

Einführung in Python Scripting für DevOps

KURS 117 Stunden

Was Sie lernen werden

Computerprogramme entwickeln, die Klassen und Objekte verwenden objekte verwenden, um geschäftliche und mathematische Probleme zu lösen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Skripting

Kategorie: Python-Programmierung

Kategorie: Fehlersuche

Kategorie: Befehlszeilen-Schnittstelle

Kategorie: Computerprogrammierung

Kategorie: Entwicklungsumgebung

Kategorie: Grundsätze der Programmierung

Kategorie: Microsoft Visual Studio

Python Scripting: Daten, Klassen und Sammlungen

KURS 214 Stunden

Was Sie lernen werden

Computerprogramme entwickeln, die Klassen und Objekte verwenden objekte verwenden, um geschäftliche und mathematische Probleme zu lösen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Python-Programmierung

Kategorie: Objektorientierte Programmierung (OOP)

Kategorie: Unified Modeling Language

Kategorie: Skripting

Kategorie: Datenstrukturen

Kategorie: Software Entwurf

Kategorie: Datenmodellierung

Python Scripting: Dateien, Vererbung und Datenbanken

KURS 312 Stunden

Was Sie lernen werden

Computerprogramme entwickeln, die Klassen und Objekte verwenden objekte verwenden, um geschäftliche und mathematische Probleme zu lösen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Python-Programmierung

Kategorie: Objektorientierte Programmierung (OOP)

Kategorie: NumPy

Kategorie: Dateiverwaltung

Kategorie: Datenbanken

Kategorie: Skriptsprachen

Kategorie: Computer-Programmierwerkzeuge

Kategorie: Daten importieren/exportieren

Kategorie: Fehlersuche

Kategorie: Skripting

Kategorie: Datenbank-Anwendung

Kategorie: Plot (Grafiken)

Kategorie: Objektorientierter Entwurf

Kategorie: Pandas (Python-Paket)

DevOps und Build-Automatisierung mit Python

KURS 413 Stunden

Was Sie lernen werden

Computerprogramme entwickeln, die Klassen und Objekte verwenden objekte verwenden, um geschäftliche und mathematische Probleme zu lösen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Integrationstests

Kategorie: DevOps

Kategorie: Einheitstest

Kategorie: Python-Programmierung

Kategorie: Containerisierung

Kategorie: Paket- und Software-Management

Kategorie: Skripting

Kategorie: Docker (Software)

Kategorie: Software-Tests

Kategorie: Testautomatisierung

Kategorie: CI/CD

Kategorie: Entwicklungstests

Kategorie: Web Scraping

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Dozent

Aspen Olmsted

LearnQuest

14 Kurse80.058 Lernende

von

LearnQuest

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018

„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020

„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021

„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

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Häufig gestellte Fragen

Um alle vier Kurse der Spezialisierung zu absolvieren, werden Sie 4-6 Stunden pro Woche für 16 Wochen aufwenden.

Computerkenntnisse werden empfohlen, aber es sind keine besonderen Vorkenntnisse erforderlich. Diese Spezialisierung beginnt mit den Grundlagen.

Ja, da jeder Kurs auf dem vorherigen Kurs aufbaut, empfehlen wir Ihnen, die Kurse der Reihe nach zu belegen.

Ja! Um loszulegen, klicken Sie auf die Kurskarte, die Sie interessiert, und melden Sie sich an. Sie können sich einschreiben und den Kurs abschließen, um ein Zertifikat zu erhalten, das Sie mit anderen teilen können, oder Sie können den Kurs besuchen, um das Kursmaterial kostenlos anzusehen. Wenn Sie sich für einen Kurs anmelden, der Teil einer Specialization ist, sind Sie automatisch auch für die gesamte Specialization angemeldet. Besuchen Sie Ihr Lerner-Dashboard, um Ihren Fortschritt zu verfolgen.

Wenn Sie sich für den Kurs einschreiben, erhalten Sie Zugang zu allen Kursen der Specializations, und Sie erhalten ein Zertifikat, wenn Sie die Arbeit abgeschlossen haben. Wenn Sie die Kursinhalte nur lesen und ansehen möchten, können Sie den Kurs kostenlos besuchen. Wenn Sie sich die Gebühr nicht leisten können, können Sie eine finanzielle Unterstützung beantragen.