IBM
Spezialisierung Grundlagen der angewandten Softwaretechnik
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Spezialisierung Grundlagen der angewandten Softwaretechnik

Legen Sie den Grundstein für Ihre Karriere im Bereich Software. Sammeln Sie praktische Erfahrungen mit Git, GitHub, Linux und Python und lernen Sie die Grundlagen des Software Engineering.

Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)

Abhishek Gagneja
Joseph Santarcangelo
Rav Ahuja

Dozenten: Abhishek Gagneja

13.088 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
4.7

(538 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

Flexibler Zeitplan
2 Monate, 10 Stunden pro Woche
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
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Stufe Anfänger

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Was Sie lernen werden

  • Beschreiben Sie die Softwareentwicklung und verwandte Technologien, skizzieren Sie Ansätze für Einsatzarchitekturen und fassen Sie die Karrieremöglichkeiten in diesem Bereich zusammen.

  • Erläutern Sie die Rolle der Versionskontrolle und der kollaborativen Codierung in SDLC & DevOps; Erstellen Sie GitHub-Repositories und verwenden Sie Branching mit Git-Befehlen.

  • Auflisten und Ausführen häufig verwendeter Linux-Befehle, Nutzung von Pipes und Umleitungen, Erstellen einfacher Shell-Skripte mit BASH, Planen von Aufträgen mit Cron.

  • Erstellen, verpacken und implementieren Sie Python-Anwendungen unter Verwendung von Kenntnissen über Programmierkonstrukte, Bibliotheken, APIs und Webdienste.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Software-Ingenieur
  • Kategorie: Computerprogrammierung
  • Kategorie: Grundsätze der Programmierung
  • Kategorie: Software-Architektur
  • Kategorie: Kommunikation
  • Kategorie: Computer Architektur
  • Kategorie: Software-Tests
  • Kategorie: Zusammenarbeit
  • Kategorie: Führung und Management

Wichtige Details

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Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)

Spezialisierung - 5 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Beschreiben Sie das Software-Engineering, den Software Development Lifecycle (SDLC) und die Tools, Technologien und Stacks für die Softwareentwicklung.

  • Listen Sie verschiedene Arten von Programmiersprachen auf und erstellen Sie grundlegende Programmierkonstrukte wie Schleifen und Bedingungen mit Python.

  • Skizzieren Sie Ansätze für Anwendungsarchitektur und -design, Muster und Einsatzarchitekturen.

  • Fassen Sie die im Software-Engineering erforderlichen Fähigkeiten zusammen und beschreiben Sie die Karrieremöglichkeiten, die sich daraus ergeben.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Software-Tests
Kategorie: Webanwendung
Kategorie: Künstliche Intelligenz (KI)
Kategorie: Flachmann
Kategorie: Python-Programmierung
Kategorie: Anwendungsentwicklung

Was Sie lernen werden

  • Beschreiben Sie die Versionskontrolle und ihren Platz im sozialen und kollaborativen Coding und in DevOps.

  • Erklären Sie grundlegende Git-Konzepte wie Repositories und Branches, die für die verteilte Versionskontrolle und Social Coding verwendet werden.

  • Erstellen Sie GitHub-Repositories und -Zweige und führen Sie Pull Requests (PRs) und Merge-Operationen durch, um an einem Teamprojekt mitzuarbeiten.

  • Bauen Sie Ihr Portfolio auf, indem Sie ein Open-Source-Projekt auf GitHub erstellen und teilen.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Extrahieren, Transformieren und Laden (ETL)
Kategorie: Shell-Skript
Kategorie: Linux
Kategorie: Linux-Befehle
Kategorie: Bash (Unix-Shell)

Was Sie lernen werden

  • Beschreiben Sie die Linux-Architektur und gängige Linux-Distributionen und aktualisieren und installieren Sie Software auf einem Linux-System.

  • Führen Sie gängige Informations-, Datei-, Inhalts-, Navigations-, Komprimierungs- und Netzwerkbefehle in der Bash-Shell aus.

  • Entwickeln Sie Shell-Skripte mit Linux-Befehlen, Umgebungsvariablen, Pipes und Filtern.

  • Planen Sie Cron-Aufträge in Linux mit crontab und erklären Sie die Cron-Syntax.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Pandas
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Numpy
Kategorie: Python-Programmierung

Was Sie lernen werden

  • Lernen Sie Python - die beliebteste Programmiersprache und für Data Science und Softwareentwicklung.

  • Anwenden der Python-Programmierlogik Variablen, Datenstrukturen, Verzweigungen, Schleifen, Funktionen, Objekte und Klassen.

  • Beherrschen Sie den Umgang mit Python-Bibliotheken wie Pandas und Numpy und entwickeln Sie Code mit Jupyter Notebooks.

  • Greifen Sie mit Hilfe von APIs und Python-Bibliotheken wie Beautiful Soup auf Daten zu und scrapen Sie sie im Web.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Verteilte Versionskontrollsysteme (DVCS)
Kategorie: Klonen und Forken
Kategorie: Open Source
Kategorie: Github
Kategorie: Git (Software)

Was Sie lernen werden

  • Beschreiben Sie die Schritte und Prozesse bei der Erstellung einer Python-Anwendung, einschließlich des Lebenszyklus der Anwendungsentwicklung

  • Erstellen Sie Python-Module, führen Sie Unit-Tests durch und verpacken Sie Anwendungen unter Einhaltung der PEP8-Best-Practices für die Programmierung

  • Erklären Sie die Funktionen von Flask und stellen Sie mit dem Flask-Framework Anwendungen im Web bereit

  • Erstellen und Bereitstellen einer KI-basierten Anwendung auf einem Webserver mit IBM Watson AI Libraries und Flask

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Software-Architektur
Kategorie: Computerprogrammierung
Kategorie: Computer Architektur
Kategorie: Grundsätze der Programmierung
Kategorie: Agil und Scrum
Kategorie: Software-Ingenieur
Kategorie: Kommunikation
Kategorie: Lebenszyklus der Softwareentwicklung (SDLC)
Kategorie: Python-Programmierung

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Auf einen Abschluss hinarbeiten

Wenn Sie dieses Spezialisierungabschließen, können Sie sich Ihr Wissen möglicherweise anrechnen lassen, wenn Sie zu einem der folgenden Online-Studiengänge zugelassen werden und sich dort einschreiben.¹

 

Dozenten

Abhishek Gagneja
IBM
6 Kurse187.164 Lernende
Joseph Santarcangelo
IBM
33 Kurse1.877.642 Lernende

von

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen

¹ Das mittlere Gehalt und die Daten zu offenen Stellen stammen aus dem Lightcast™ Job Postings Report. Content Creator, Machine Learning Engineer und Salesforce Development Representative (1/1/2024 - 12/31/2024) Alle anderen Jobrollen (4/1/2024 - 4/1/2025)