L’UX design IA : des outils pour améliorer le processus de conception

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Ce n'est un secret pour personne : l'intelligence artificielle (IA) transforme les types de produits et de services que nous concevons. Mais saviez-vous que les UX designers peuvent intégrer des pratiques d'IA pour améliorer ou accélérer leur flux de travail ? 

Certains se demandent peut-être si l'IA sera si utile qu'elle remplacera nos emplois. En réalité, concevoir des expériences utilisateur exceptionnelles nécessite une véritable créativité, une innovation et une empathie que l'IA ne peut tout simplement pas remplacer. L'IA ne peut pas diriger d'ateliers ni présenter aux parties prenantes des exposés convaincants. Cependant, cela ne signifie pas que l'IA ne peut pas améliorer le processus d'un UX designer. Découvrez dans l'article suivant comment l'IA influence l'UX design, les façons d'utiliser l'IA pour améliorer votre flux de travail et les outils d'IA que vous pouvez utiliser dans le processus d'UX design.

Vous êtes un UX designer et vous souhaitez exploiter les outils d'IA pour accroître votre productivité et votre compétitivité sur le marché du travail ? Vous pourriez envisager de vous inscrire au cours Le copilote de Microsoft pour la spécialisation en développement de logiciels, où vous apprendrez à exploiter les outils d'IA pour un codage efficace :

UX design et IA : Comment l’intelligence artificielle impacte-t-elle l'UX design ?

L'IA a été intégrée à l'UX design pour aider à prendre des décisions basées sur les données et à prédire le comportement des utilisateurs. Elle peut souvent produire des idées, des schémas ou des personas que les concepteurs peuvent utiliser pour élaborer des maquettes et des prototypes. 

L’IA étant essentiellement entraînée selon le modèle du cerveau humain et programmée pour agir de manière à simuler nos propres modèles, elle peut offrir une collecte et une analyse efficaces des données et accélérer certaines parties du processus d'UX design. Pour l’instant, l’IA agit comme un compagnon dans l'UX design, mais ne peut pas remplir une seule fonction au point de pouvoir la remplacer.

5 façons d'utiliser l'IA pour améliorer l'UX design

Voici quelques façons dont les UX designers peuvent utiliser l’IA, ainsi que les outils d’IA qui accompagnent ces trucs et astuces.

1. Réalisation de tests utilisateurs

Si l’IA et les machines ne peuvent pas remplacer les processus qualitatifs approfondis de l’UX research, certains types de recherches et de tests utilisateurs peuvent être améliorés. Des outils tels que Maze peuvent effectuer des tests utilisateurs sur des prototypes pour recueillir des données quantitatives telles que le temps passé à l’écran, les taux de clics et les cartes thermiques. UserTesting a également lancé un nouvel outil basé sur l’IA pour aider les UX designers et les UX researchers à rationaliser les tâches répétitives et à synthétiser les données plus efficacement. 

Outils d'IA : Maze, Visualeyes, UserTesting AI

2. Brainstorming d'idées et de concepts

L’une des meilleures façons dont l’IA peut apporter une aide dans le processus d'UX design est de faire un remue-méninges d’idées et de concepts. Que vous fournissiez un scénario ou des données épurées (dépouillées de toute information personnelle), des outils d’IA comme ChatGPT ou DALL-E peuvent aider à vous rafraîchir la mémoire pour développer des concepts. 

En conception créative (ou design thinking), on utilise la méthode du double diamant. Un diamant représente un problème et l’autre la solution. Les diamants s’élargissent pour explorer les possibilités et se rétrécissent pour prendre des décisions. À partir des quatre étapes de découverte, de définition, de développement et de livraison, l’IA peut aider à réfléchir à la partie « Découverte » du problème et à l’aspect « Développement » de la solution.

Outils d'IA : ChatGPT, DALL-E, Vas

3. Créer des personas d'utilisateurs

L'IA peut aider les concepteurs à développer des personas en analysant ce que les utilisateurs disent sur les forums de discussion et les réseaux sociaux. Ces informations sont combinées avec celles qui proviennent d’utilisateurs réels pour créer des personas d'utilisateurs que les UX designers peuvent garder à l'esprit lorsqu'ils réitèrent leurs conceptions.

Outils d'IA : Smartone, Delve AI

4. Rédaction UX (UX writing)

Dans la discipline de l'UX design, il n'y a pas que les designers, les chercheurs et les stratèges. Il y a aussi des concepteurs de contenu qui sont parfois chargés de la rédaction UX, qui consiste à produire des textes fonctionnels et ciblés optimisés pour le référencement et les utilisateurs. De plus en plus, des outils d'IA comme Writer peuvent aider à fournir des exemples de rédaction UX basés sur le contexte et les informations saisies.

Outils d'IA : Writer, Copy.ai, Jasper

5. Amélioration de l'interface utilisateur et de l'image de la marque

L’IA peut aider les UX designers, souvent plus préoccupés par la convivialité et la fonctionnalité que par l’esthétique, à intégrer des éléments d’interface utilisateur (UI) pour ajouter de la couleur, des logos et de la typographie à leurs créations. L’IA peut aider les concepteurs à choisir les bonnes couleurs ou polices de caractères pour rehausser leurs créations.

Outils d'IA : Uizard, Adobe Sensei, Midjourney

L'avenir de l'IA dans l'UX design

Alors que les technologies de l’IA progressent à toute vitesse, les gens de toutes les disciplines se demandent quel est son but et son potentiel. Les inquiétudes et les craintes concernant l’éthique de l’IA et les préjugés dans l'UX design restent les mêmes : comment l’IA affectera-t-elle la manière dont les données des utilisateurs sont collectées et quelles sont les implications en termes de plagiat ? Il existe une multitude d’outils basés sur l’IA spécialement créés pour les UX designers (et les domaines connexes comme la conception de contenu et l’UX research), et il en apparaît constamment de plus en plus.

Alors que nous continuons à expérimenter l’IA dans l'UX design, n’oubliez pas que cette discipline repose largement sur des données et des capacités humaines que l’IA ne peut pas facilement reproduire. Du choix de la meilleure couleur de texte pour les boutons au prototypage d’une nouvelle expérience Web pour les électeurs, la conception d’expériences utilisateur agréables nécessite une empathie et une finesse que seuls les humains possèdent – du fait que ​​les machines ne peuvent pas remplacer ces qualités, les emplois d'UX design restent pertinents.

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