4 parcours de métier data analyst : Votre guide pour progresser

Écrit par Coursera Staff • Mise à jour à

Obtenir un métier data analyst peut ouvrir la voie à diverses carrières passionnantes, notamment dans la science des données, la gestion, le conseil ou la spécialisation.

[Image en vedette] Un trio d'apprenants étudie avec diligence les parcours professionnels des analystes de données tout en clarifiant leurs objectifs.

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Obtenir un métier data analyst est la première étape de ce qui pourrait être une carrière plus large et très demandée dans le domaine des données. Après avoir acquis de l’expérience en tant qu’analyste de données, vous avez plusieurs options à considérer. Dans cet article, nous examinerons de plus près quatre métier data analyst courants que vous pouvez explorer pour commencer et ensuite progresser.

Si vous êtes prêt à vous lancer immédiatement, envisagez de vous inscrire au Certificat professionnel de data analyst Meta. Au cours de cinq modules, vous apprendrez diverses compétences clés, notamment comment collecter, nettoyer, trier, évaluer et visualiser des données.

 

 

 

 

 

Pour commencer : Métier data analyst de niveau débutant

Si vous êtes nouveau dans le domaine de l’analyse de données, votre premier emploi pourrait être un poste de niveau débutant comme analyste junior. Si vous avez une certaine expérience avec des compétences analytiques transférables d’un emploi précédent, vous pourriez être embauché comme analyste de données.

Avant de postuler à ce premier emploi, vous voudrez développer certaines compétences fondamentales d’analyste de données, notamment SQL, R ou Python, la gestion de données, l’analyse statistique et la visualisation de données.

Évolution professionnelle : Quatre parcours de carrière pour un analyste de données

À mesure que vous acquérez de l’expérience en tant qu’analyste de données, vous pourriez rencontrer des opportunités pour faire avancer votre carrière dans différentes directions. Selon vos objectifs et vos intérêts, vous pourriez évoluer vers la science des données, la gestion, le conseil ou un rôle plus spécialisé dans les données.

Examinons de plus près quatre métier data analyst possibles dans le monde des données.

1. Data scientist

De nombreux data scientists commencent comme analystes de données. Cette transition implique généralement :

De nombreux data scientists possèdent également un diplôme en science des données, en informatique ou dans un domaine connexe. Bien qu’un diplôme ne soit pas strictement nécessaire, en avoir un peut signifier plus d’opportunités d’emploi. 

2. Gestion

Un autre parcours professionnel courant pour les analystes de données est d’évoluer vers des postes de gestion. Vous pourriez commencer comme analyste de données avant de progresser vers un poste d’analyste senior, de responsable de l’analyse, de directeur de l’analyse, ou même de directeur des données (CDO).

Si vous êtes intéressé par cette voie, vous voudrez vous concentrer sur le développement de vos compétences en leadership parallèlement à vos compétences en données. Dans certaines entreprises, un master en analyse de données ou en administration des affaires avec une spécialisation en analyse de données pourrait être requis pour atteindre ces postes de niveau supérieur.

 

 

 

 

3. Spécialiste

En tant qu’analyste de données, vous pourriez travailler dans l’une des nombreuses industries différentes. Parfois, votre parcours professionnel pourrait vous amener à approfondir les connaissances spécialisées de cette industrie.

  • Les analystes d’affaires utilisent les données pour aider à rendre les processus informatiques d’une organisation, les structures organisationnelles ou le développement du personnel plus efficaces.

  • Les analystes financiers utilisent les données pour orienter les opportunités d’investissement, identifier les opportunités de revenus et atténuer les risques financiers.

  • Les analystes des opérations sont chargés d’optimiser la performance d’une entreprise en identifiant et en résolvant les problèmes techniques, structurels et procéduraux.

  • Les analystes marketing, également appelés analystes d’études de marché, analysent les tendances du marché pour aider à déterminer les offres de produits et services, les points de prix et les clients cibles.

  • Les analystes de systèmes utilisent l’analyse coûts-avantages pour aider à faire correspondre les solutions technologiques aux besoins de l’entreprise.

  • Les analystes de soins de santé utilisent les données des dossiers médicaux, des rapports de coûts et des enquêtes auprès des patients pour aider les prestataires à améliorer leur qualité de soins.

 

 

 

 

 

4. Consultant

Une fois que vous avez acquis plusieurs années d’expérience dans l’analyse de données pour une entreprise (ou plusieurs entreprises différentes), vous pouvez envisager de travailler comme consultant en analyse de données. Au lieu de travailler directement pour une entreprise, vous travailleriez comme contractant indépendant ou pour un cabinet de conseil, réalisant des analyses pour une variété de clients.

Travailler comme consultant signifie souvent plus de variété dans le type d’analyse que vous effectuez, ainsi qu’une plus grande flexibilité (particulièrement si vous êtes indépendant).

 

 

 

 

Combien pouvez-vous gagner ? Salaires des analystes de données par poste

Même les postes d’analyste de données de niveau débutant ont tendance à être bien rémunérés. À mesure que vous ajoutez des années d’expérience et des titres de poste plus avancés, les salaires augmentent souvent en conséquence. Voici un aperçu rapide du salaire de base moyen des différents postes d’analyste de données aux États-Unis en février 2025, selon Glassdoor :

  • Analyste junior : € 35 000 [1]

  • Analyste de données : € 32 500 [2]

  • Analyste de données senior : € 33 500 [3]

  • Responsable de l’analyse : € 43 265 [4]

  • Directeur de l’analyse : € 47 500 [5]

  • Directeur des données (CDO) : € 81 000 [6]

  • Data scientist : € 45 740 [7]

  • Analyste d’affaires : € 38 500 [8]

  • Analyste financier : € 40 000 [9]

  • Analyste des opérations : € 42 500 [10]

  • Analyste marketing : € 40 000 [11]

  • Analyste de systèmes : € 33 500 [12]

  • Consultant en analyse de données : € 48 000 [13]

Développez votre carrière en analyse de données sur Coursera

Que vous souhaitiez débuter dans l’analyse de données ou perfectionner vos compétences, vous trouverez sur Coursera une gamme de programmes adaptés à votre niveau d’expérience. Nous avons décrit plusieurs options ci-dessous.

Faites le premier pas vers une carrière en analyse de données avec le Certificat professionnel en analyse de données Meta, disponible sur Coursera. Développez des compétences professionnelles en cinq cours. À la fin, vous aurez un certificat reconnu par les employeurs et un portfolio pour présenter votre travail.

Explorez l’analyse d’affaires avec le Certificat professionnel d'analyste de données Microsoft Power BI. Apprenez à prendre des décisions basées sur les données et préparez-vous à l’examen de certification Microsoft PL-300 reconnu par l’industrie. De plus, les apprenants qui complètent ce programme recevront un bon de réduction de 50 pour cent pour passer l’examen de certification PL-300.

Faites progresser votre carrière dans les données avec le Certificat professionnel en ingénierie des données de DeepLearning.AI et Amazon Web Services. Dans ce programme de niveau intermédiaire, vous développerez des compétences dans les cinq étapes du cycle de vie de l'ingénierie des données, y compris la génération, l'ingestion, le stockage, la transformation et le service des données.

Sources de l’article

1

Talent.com. « Salaire moyen d'un Consultant Data Analytics en 2025 - France, https://fr.talent.com/salary?job=consultant+data+analytics. » Consulté le 21 avril 2025.

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