Qu'est-ce que l'intelligence artificielle générale ? Définition et exemples

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L'intelligence artificielle générale (IAG) n'est pas encore une réalité – c'est une forme hypothétique d'intelligence artificielle (IA) où une machine apprend et pense comme un humain. À terme, elle effacerait les frontières entre l'humain et la machine. La programmation de l'IAG nécessite que la machine développe une sorte de conscience et de conscience de soi qui a commencé à apparaître dans des innovations comme les voitures autonomes qui s'adaptent aux routes et aux camions qui passent.

Nous sommes loin de machines simulant toutes les capacités d'un humain, et il existe certainement des considérations éthiques concernant la question de savoir si les machines devraient agir comme les humains. Mais c'est un concept fascinant dont le domaine de l'IA s'est approché, alors voici un aperçu de ce qu'est l'IAG et quelques exemples de la façon dont nous pouvons la voir dans la vie réelle.

Qu'est-ce que l'intelligence artificielle générale ?

L'intelligence artificielle générale est un type hypothétique d'agent intelligent qui a le potentiel d'accomplir n'importe quelle tâche intellectuelle que les humains peuvent réaliser. Dans certains cas, elle dépasse les capacités humaines de manière bénéfique pour les chercheurs et les entreprises.

Des entreprises comme OpenAI mènent des recherches pour faire progresser l'IAG et ce qu'elle signifie pour les entreprises, les gouvernements et l'humanité. L'IAG fonctionne en intégrant la logique dans les processus d'IA et d'apprentissage automatique au lieu d'appliquer simplement un algorithme, de sorte que son apprentissage et son développement reflètent ceux des humains.

Intelligence artificielle générale (IAG) vs. intelligence artificielle (IA)

L'intelligence artificielle générale (IAG) est théorique, même si elle est en cours de développement et de lancement, et elle devrait être capable d'exécuter une gamme d'intelligence sans intervention humaine – à un niveau humain ou le dépassant pour résoudre des problèmes.

D'autre part, l'intelligence artificielle (IA) est disponible et utilisée de façon pratique aujourd'hui grâce à une combinaison d'apprentissage automatique, d'apprentissage profond et de réseaux neuronaux pour fournir des services comme les chatbots et la reconnaissance vocale.

Capacités de l'IAG

L'IAG est essentiellement une IA qui possède une capacité d'informatique cognitive et la capacité d'acquérir une connaissance complète de multiples sujets comme le peuvent les cerveaux humains. Elle n'existe pas actuellement ; elle est simplement dans un processus qui fait l'objet de recherches et d'expérimentations. Si elle était capable de dépasser les capacités humaines, l'IAG pourrait traiter des ensembles de données à des vitesses supérieures à ce dont l'IA est actuellement capable. Certaines de ces capacités pourraient inclure :

• La capacité de penser de manière abstraite

• La collecte et l'exploitation de connaissances de fond sur de multiples sujets

• Le bon sens et la conscience

• La causalité – une compréhension approfondie de la cause et de l'effet

En pratique, cela pourrait inclure des capacités que les humains ont et que l'IA n'a pas, comme la perception sensorielle. L'IAG pourrait reconnaître les couleurs et la profondeur. À cela s'ajoutent les compétences motrices fines, comme la façon dont un humain met la main dans sa poche pour sortir un portefeuille ou cuisine un repas sans se brûler les doigts sur la cuisinière. L'IAG pourrait également développer de la créativité : Plutôt que de générer une peinture de la Renaissance représentant un chat, elle pourrait avoir l'idée de peindre plusieurs chats portant les styles vestimentaires de chaque groupe ethnique en Chine pour représenter la diversité.

Plus qu'un simple esprit créatif, peindre des chats portant différents motifs de vêtements chinois nécessite une compréhension des différentes cultures, symboles et systèmes de croyances. Les systèmes d'IAG devraient gérer les nuances subtiles de chaque groupe ethnique et créer une nouvelle structure pour cette tâche en utilisant plusieurs algorithmes simultanément.

Exemples d'intelligence artificielle générale

Bien que les systèmes d'IAG ne soient pas encore disponibles, certains exemples d'intelligence artificielle atteignent ou dépassent déjà les capacités humaines dans des domaines restreints. Des recherches et des expérimentations sont actuellement en cours pour faire évoluer l'IA vers l'IAG. Voici quelques exemples d'IAG déjà présents dans les systèmes d'IA aujourd'hui :

• Voitures autonomes : Ces voitures sont guidées par l'IA pour reconnaître que d'autres voitures, personnes et objets comme des cônes de signalisation ou des barrières se trouvent à proximité. Les voitures autonomes sont conçues pour savoir quand une voiture est proche et pour réagir si elle est trop proche. Elles sont également formées pour respecter le code de la route et les règles communes de conduite.

• Modèle de langage GPT : Des systèmes d'IA comme ChatGPT peuvent être invités à générer un langage humain qui imite la façon dont les humains communiquent. Tant les entrées que les sorties d'outils comme ChatGPT peuvent présenter des défauts. Ils ne peuvent pas non plus simuler l'émotion humaine comme l'IAG pourrait hypothétiquement le faire.

• Systèmes experts : Un système expert est piloté par l'IA pour simuler le jugement humain. Un exemple courant est un système expert de soins de santé qui prescrit des types spécifiques de médicaments après avoir lu les dossiers d'un patient.

• IBM Watson (et autres superordinateurs) : Des superordinateurs comme Watson peuvent calculer plus rapidement que l'ordinateur moyen. Avec l'ajout de l'IA, ils peuvent effectuer des tâches telles que la modélisation de la naissance de l'univers.

Si l'IAG existait, ces exemples seraient capables de dépasser l'intelligence humaine. Pour l'instant, les voitures autonomes nécessitent la présence d'humains pour prendre des décisions lorsque la capacité d'IA de la voiture ne lui permet pas de résoudre des problèmes dans des situations ambiguës.

Qu'est-ce que l'IAG dans l'IA aujourd'hui ?

Aujourd'hui, l'intelligence artificielle générale (IAG) est simplement une possibilité future imaginée plutôt qu'une capacité réelle. Bien qu'OpenAI, l'entreprise responsable de la création de ChatGPT et Dall-E, ait audacieusement affirmé que l'IAG sera atteinte dans les cinq à 15 prochaines années, la réalité est que personne ne sait combien de temps il faudra réellement pour que l'intelligence des machines atteigne une intelligence semblable à celle des humains [1].

De nombreux chercheurs doutent également des affirmations selon lesquelles une IA de niveau humain capable d'effectuer une large gamme de tâches cognitives est à l'horizon. Par exemple, l'éminent chercheur en IA et cofondateur de Coursera, Andrew Ng, pense que la véritable IAG est probablement à des décennies de distance [2].

L'avenir de l'intelligence artificielle générale

À l'avenir, cependant, l'IAG pourrait faire tout cela et plus encore. Bien que certains chercheurs se demandent si elle est viable, ou même souhaitable, il est probable que les experts continueront à travailler au développement de l'IAG. L'IA qui fonctionne au-delà des capacités humaines est un point de superintelligence artificielle parfois appelé singularité.

Des créations d'IA comme ChatGPT et DALL-E ont récemment été mises à la disposition du grand public et adoptées par des utilisateurs ordinaires et des professionnels cherchant à générer des plans, des prototypes d'échantillons ou de simples lignes de code. Quelle que soit la façon dont l'IA continue de se développer, la technologie continuera probablement à progresser vers un type d'informatique cognitive de type IAG.

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