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    • Data Engineering

    Cours d'ingénierie des données en ligne

    Découvrez des cours d'ingénierie des données couvrant les pipelines de données et le Big data. Préparez-vous à des carrières en Data Science et IT.

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    Explorez le catalogue de cours d'ingénierie des données

    • U

      Universidad de Palermo

      Inteligencia Artificial (IA): Interacciones y prompts

      Compétences que vous acquerrez: Personnalisation par l'IA, IA générative, Création de contenu, Grand modèle de langage (LLM), Intelligence artificielle, Normes et conduite éthiques, ChatGPT, Ingénierie de requête

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      783 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Guide des carrières des scientifiques de données et préparation aux entretiens

      Compétences que vous acquerrez: Recrutement, Science des données, Rédaction, Communication, Analyse des Données, Compétences en matière d'entretien, Recherche sur les entreprises, Analyse de l'emploi, Développement professionnel, Réseautage professionnel, Gestion de portefeuille, Recherche de talents, Présentations, Système de suivi des candidats, Programmation en Python, Entreprise, Résolution de problèmes

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      252 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • U

      University of Cape Town

      Atténuation du changement climatique dans les pays en développement

      Compétences que vous acquerrez: Innovation, Problématique environnementale, Recherche, Développement économique, Modélisation mathématique, Atténuation, Développement de la politique, Socioéconomie, Analyse politique, Politique environnementale, Économie, Pensée systémique

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      584 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      L

      L&T EduTech

      Chip based VLSI design for Industrial Applications

      Compétences que vous acquerrez: Field-Programmable Gate Array (FPGA), Electronics, Hardware Design, Application Specific Integrated Circuits, Electronics Engineering, Serial Peripheral Interface, Computational Logic, Electrical Engineering, Computer Architecture, Schematic Diagrams, Semiconductors, Electronic Hardware, Electronic Components, Internet Of Things, Programmable Logic Controllers, Low Voltage, Embedded Software, Electronic Systems, Network Protocols, Embedded Systems

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      111 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer Professional Certificate en Español

      Compétences que vous acquerrez: Dataflow, Google Cloud Platform, Data Pipelines, Real Time Data, Data Processing, Systems Design, Cloud Engineering, Data Lakes, Big Data, Dashboard, Cloud Infrastructure, Data Infrastructure, Data Visualization, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Quality Assurance, Cloud Storage, Unstructured Data, MLOps (Machine Learning Operations), Data Visualization Software

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      795 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      Gestion de l'analyse des données

      Compétences que vous acquerrez: Modélisation statistique, Analyse exploratoire des données (AED), Gestion des données, Analyse des Données, Inférence statistique, Communication, Gestion d'équipe, Formation et développement des cadres, Compétences analytiques, Présentation des données, Leadership d'équipe, Communication technique

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      3,4 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California, Davis

      Visualisation de données avec Tableau Project

      Compétences que vous acquerrez: Visualisation interactive des données, Nettoyage des données, Logiciel de Visualisation de Données, Importation/exportation de données, Tableau de bord, Analyse exploratoire des données (AED), Storytelling de données, Logiciel Tableau, Présentation des données, Élaboration de la proposition, Prise de décision fondée sur les données, Public cible

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      571 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University at Buffalo

      L'énergie : L'entreprise

      Compétences que vous acquerrez: Innovation, Technologies émergentes, L'offre et la demande, Environnement, Efficacité opérationnelle, Énergie et services publics, Science de l'environnement, Économie, Conception du projet, Développement de la main-d'œuvre

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      1,1 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • C

      Coursera Project Network

      Scrape and analyze data analyst job requirements with Python

      Compétences que vous acquerrez: Web Scraping, Data Visualization, Data Presentation, Data Cleansing, Exploratory Data Analysis, Scripting, Data Analysis, Data Manipulation, Data Import/Export, Data Capture, Data Transformation, Python Programming, Jupyter

      3,2
      évaluation, 3,2 sur 5 étoiles
      ·
      13 avis

      Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Réponse aux incidents et Analyse forensique

      Compétences que vous acquerrez: Cybersécurité, Gestion des incidents de sécurité informatique, Documentation technique, Réponse aux incidents, Contrôles de sécurité, Chasse aux cybermenaces, Détection des menaces, Gestion des documents, Intégrité des données, Détection et prévention des intrusions, Gestion des informations et des événements de sécurité (SIEM), Gestion des incidents, Communication technique

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      1,9 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Meta

      Meta Social Media Marketing Capstone

      Compétences que vous acquerrez: Configuration requise, Clôture du projet, Marketing numérique, Analyse, Communication, Le marketing appliqué aux réseaux sociaux, Campagnes sur les réseaux sociaux, Présentations, Gestion de campagne

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      655 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Duke University

      Programmation en rouille

      Compétences que vous acquerrez: Interface de ligne de commande, CI/CD, Pipelines de données, IA générative, Jenkins, Grand modèle de langage (LLM), Docker (Logiciel), Maintenabilité, Test de logiciels, Restful API, Rust (langage de programmation), Cas de test, Conteneurisation, Informatique sans serveur, Tests de développement, Prométhée (Logiciel), Amazon Web Services, MLOps (Apprentissage automatique), Tests unitaires, DevOps

      4
      évaluation, 4 sur 5 étoiles
      ·
      209 avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    1…102103104…748

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data engineering .

    • Inteligencia Artificial (IA): Interacciones y prompts: Universidad de Palermo
    • Guide des carrières des scientifiques de données et préparation aux entretiens: IBM
    • Atténuation du changement climatique dans les pays en développement: University of Cape Town
    • Chip based VLSI design for Industrial Applications: L&T EduTech
    • Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer Professional Certificate en Español: Google Cloud
    • Gestion de l'analyse des données: Johns Hopkins University
    • Visualisation de données avec Tableau Project: University of California, Davis
    • L'énergie : L'entreprise: University at Buffalo
    • Scrape and analyze data analyst job requirements with Python: Coursera Project Network
    • Réponse aux incidents et Analyse forensique: IBM

    Compétences que vous avez acquises en Software Development

    Langage De Programmation (34)
    Google (25)
    Programme Informatique (21)
    Test De Logiciels (21)
    Web (19)
    Google Cloud Platform (18)
    Interfaces De Programmation Applicatives (17)
    Structure Des Données (16)
    Résolution De Problèmes (14)
    Programmation Orientée Objet (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Questions fréquentes sur Ingénierie des données

    Jetez un coup d'œil à ces deux cours gratuits d'ingénierie des données de Coursera Data Engineering Guide de carrière et Interview Preparation and Python Data Processing. Ces cours vous donneront une introduction complète au paysage actuel de l'ingénierie des données, vous aidant à développer des compétences importantes pour exceller dans ce domaine. ‎

    Si vous êtes un ingénieur en données cherchant à se perfectionner ou un débutant cherchant à s'initier à ce domaine, il existe quelques ressources intéressantes. Le cours Introduction à l'ingénierie des données couvre les fondamentaux de l'ingénierie des données pour toutes les étapes du pipeline. Le cours Python et Pandas pour l'ingénierie des données de l'Université de Duke offre une vue d'ensemble des bibliothèques Python et des structures de données utilisées pour construire et structurer des applications d'ingénierie des données. Le cours Data Engineering and Machine Learning Using Spark (Ingénierie des données et apprentissage automatique à l'aide de S park) offre un aperçu approfondi de l'application de Spark pour les projets d'ingénierie des données et d'apprentissage automatique. Le cours Python pour la science appliquée des données et l'IA couvre également des sujets similaires liés à l'ingénierie des données, mais il aborde également les applications dans les tâches d'IA et d'apprentissage automatique. Enfin, le cours IoT, Wireless and Cloud Computing constitue un bon point d'entrée dans l'ingénierie des données si vous souhaitez vous familiariser avec ces sujets. ‎

    La spécialisation GCP Data and Machine Learning offre une compréhension complète du développement et du déploiement de modèles d'apprentissage automatique dans le nuage. En outre, le certificat professionnel Microsoft Azure Data Engineering offre des connaissances fondamentales en matière de cloud computing aux ingénieurs de données en herbe sur le lieu de travail. Enfin, la spécialisation Architecture logicielle et Big Data propose des cours de pointe sur les systèmes distribués, l'ingénierie des applications Big Data et la conception d'algorithmes. ‎

    Les compétences en ingénierie des données peuvent mener à une variété de rôles dans les secteurs de la technologie et de l'analytique :

    • Ingénieur de données, responsable de la conception et de la gestion de systèmes de données évolutifs.
    • Administrateur de base de données, chargé de maintenir et d'optimiser les performances des bases de données.
    • Architecte de solutions en nuage, qui se concentre sur le stockage en nuage et les services de données.
    • Architecte de données, façonnant des pratiques et des architectures de données stratégiques.
    • Ingénieur Apprentissage automatique, préparant l'infrastructure de données pour les modèles prédictifs.‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris l'ingénierie des données. Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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