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    • Data Engineering

    Cours d'ingénierie des données en ligne

    Découvrez des cours d'ingénierie des données couvrant les pipelines de données et le Big data. Préparez-vous à des carrières en Data Science et IT.

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    Explorez le catalogue de cours d'ingénierie des données

    • V

      Vanderbilt University

      Generative AI Leadership & Strategy

      Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, ChatGPT, Ideation, Verification And Validation, Data Validation, Succession Planning, Productivity, Business Writing, Generative AI, Leadership, Meeting Facilitation, Organizational Leadership, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Business Leadership, Proposal Writing, Communication, Risk Management Framework, Creative Thinking, Human Resource Strategy

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      6,3 k avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouvelles compétences en matière d’IA
      Nouvelles compétences en matière d’IA
      G

      Google

      Google Digital Marketing & E-commerce

      Compétences que vous acquerrez: Media Planning, Search Engine Marketing, Email Marketing, Data Storytelling, Social Media Strategy, Search Engine Optimization, Social Media Marketing, Content Creation, Order Fulfillment, Google Ads, Online Advertising, A/B Testing, Social Media Campaigns, Digital Advertising, Target Audience, Digital Marketing, E-Commerce, Loyalty Programs, Customer Retention, Campaign Management

      Préparer un diplôme

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      39 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Compétences en IA
      Compétences en IA
      D

      DeepLearning.AI

      DeepLearning.AI Data Analytics

      Compétences que vous acquerrez: Data Storytelling, Google Sheets, Data Visualization, Data Presentation, Spreadsheet Software, Large Language Modeling, Dashboard, Pandas (Python Package), Web Scraping, Interactive Data Visualization, Time Series Analysis and Forecasting, Probability & Statistics, Statistical Analysis, Statistics, Statistical Modeling, Matplotlib, Data Visualization Software, SQL, Databases, Data Ethics

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      55 avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • D

      Duke University

      Analyse de données avec R

      Compétences que vous acquerrez: Distribution de probabilité, Logiciel d'analyse des données, Maîtrise des données, Analyse des Données, La programmation en R, Probabilités et statistiques, Tests d'hypothèses statistiques, Probabilité, Échantillonnage (statistiques), Analyse de corrélation, Statistiques bayésiennes, Analyse statistique, Inférence statistique, Logiciel statistique, Modélisation statistique, Rapports statistiques, Analyse exploratoire des données (AED), Statistiques, Analyse de régression, Méthodes statistiques

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      7,5 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • D

      DeepLearning.AI

      L'IA pour tous

      Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux artificiels, Éthique des données, Éthique des affaires, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Renforcement de l'esprit d'équipe, Évaluation des besoins, Intelligence artificielle, Deep learning, Science des données, Opportunités de marché, Gestion de l'ingénierie, Réflexion stratégique, Apprentissage automatique

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      47 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • I

      IBM

      Technologies clés pour les entreprises

      Compétences que vous acquerrez: Éthique des données, Technologies émergentes, Grand modèle de langage (LLM), Analyse des Données, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Intelligence artificielle, Maîtrise des données, IA générative, Data mining, Science des données, Stockage dans le Cloud, Apprentissage automatique appliqué, Big Data, Infrastructure en nuage, Services en nuage, Sécurité de l'informatique en nuage, Plates-formes d'informatique en nuage, Cloud Computing, Infrastructure as a Service (IaaS), Architecture de l'informatique en nuage

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      100 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • I

      IBM

      Fondations IBM AI pour les entreprises

      Compétences que vous acquerrez: Éthique des données, Grand modèle de langage (LLM), Automatisation des processus d'entreprise, Stratégie commerciale, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Intelligence artificielle, Analyse des Données, IA générative, Maîtrise des données, Deep learning, Big Data, Science des données, Transformation numérique, Architecture d'entreprise, Data mining, Apprentissage automatique appliqué, Stratégie en matière de données, Prise de décision stratégique, Cloud Computing, Architecture de l'information

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      93 k avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • I

      IBM

      Principes fondamentaux de l'IA générative

      Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux artificiels, Éthique des affaires, Éthique des données, Grand modèle de langage (LLM), Ingénierie de requête, Google Cloud Platform, Intelligence artificielle, Transformation des entreprises, IA générative, Deep learning, Création de contenu, Développement du programme, IBM Cloud, OpenAI, Risque juridique, Développement commercial, Direction d’entreprise, Leadership stratégique, ChatGPT, Leadership et Management

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      6,5 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • G

      Google Cloud

      Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud en Español

      Compétences que vous acquerrez: Google Cloud Platform, Data Pipelines, Real Time Data, Data Lakes, Dataflow, Big Data, Data Warehousing, Dashboard, Cloud Infrastructure, Data Infrastructure, Data Visualization, Cloud Storage, Extract, Transform, Load, Data Architecture, Data Processing, Unstructured Data, Data Visualization Software, MLOps (Machine Learning Operations), Apache Hive, Tensorflow

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      788 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • D

      DeepLearning.AI

      Mathématiques pour l'apprentissage automatique et la science des données

      Compétences que vous acquerrez: Distribution de probabilité, Manipulation des données, Calculs, Mathématiques appliquées, Probabilités et statistiques, Probabilité, Tests d'hypothèses statistiques, Jupyter, Échantillonnage (statistiques), Modélisation mathématique, Réduction de dimensionnalité, Statistiques bayésiennes, Algèbre linéaire, Inférence statistique, Statistiques descriptives, Apprentissage automatique, Analyse numérique, NumPy, Programmation en Python

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      2,7 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Gratuit
      Gratuit
      U

      University of Leeds

      Fundamental Skills in Engineering Design

      Compétences que vous acquerrez: Engineering Design Process, Engineering Management, Product Lifecycle Management, Product Design, Product Development, Design, New Product Development, Product Requirements, Conceptual Design, Creative Thinking, Safety Assurance

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      173 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Compétences en IA
      Compétences en IA
      I

      IBM

      Développeur(euse) de logiciels Full Stack IBM

      Compétences que vous acquerrez: Cartographie objet-relationnelle, Grand modèle de langage (LLM), Django (Framework Web), Kubernetes, Architecture de l'informatique en nuage, Développement Web complet, Jupyter, Compétences en matière d'entretien, React Redux, Istio, Tests unitaires, Cycle de vie du développement logiciel, Côté serveur, Cloud Computing, Node.js, Services en nuage, Déploiement des applications, OpenShift, HTML et CSS, Git (Système de contrôle des versions)

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      55 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    1…111213…721

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data engineering .

    • Generative AI Leadership & Strategy: Vanderbilt University
    • Google Digital Marketing & E-commerce: Google
    • DeepLearning.AI Data Analytics: DeepLearning.AI
    • Analyse de données avec R: Duke University
    • L'IA pour tous: DeepLearning.AI
    • Technologies clés pour les entreprises: IBM
    • Fondations IBM AI pour les entreprises: IBM
    • Principes fondamentaux de l'IA générative: IBM
    • Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud en Español: Google Cloud
    • Mathématiques pour l'apprentissage automatique et la science des données: DeepLearning.AI

    Compétences que vous avez acquises en Software Development

    Langage De Programmation (34)
    Google (25)
    Programme Informatique (21)
    Test De Logiciels (21)
    Web (19)
    Google Cloud Platform (18)
    Interfaces De Programmation Applicatives (17)
    Structure Des Données (16)
    Résolution De Problèmes (14)
    Programmation Orientée Objet (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Questions fréquentes sur Ingénierie des données

    Jetez un coup d'œil à ces deux cours gratuits d'ingénierie des données de Coursera Data Engineering Guide de carrière et Interview Preparation and Python Data Processing. Ces cours vous donneront une introduction complète au paysage actuel de l'ingénierie des données, vous aidant à développer des compétences importantes pour exceller dans ce domaine. ‎

    Si vous êtes un ingénieur en données cherchant à se perfectionner ou un débutant cherchant à s'initier à ce domaine, il existe quelques ressources intéressantes. Le cours Introduction à l'ingénierie des données couvre les fondamentaux de l'ingénierie des données pour toutes les étapes du pipeline. Le cours Python et Pandas pour l'ingénierie des données de l'Université de Duke offre une vue d'ensemble des bibliothèques Python et des structures de données utilisées pour construire et structurer des applications d'ingénierie des données. Le cours Data Engineering and Machine Learning Using Spark (Ingénierie des données et apprentissage automatique à l'aide de S park) offre un aperçu approfondi de l'application de Spark pour les projets d'ingénierie des données et d'apprentissage automatique. Le cours Python pour la science appliquée des données et l'IA couvre également des sujets similaires liés à l'ingénierie des données, mais il aborde également les applications dans les tâches d'IA et d'apprentissage automatique. Enfin, le cours IoT, Wireless and Cloud Computing constitue un bon point d'entrée dans l'ingénierie des données si vous souhaitez vous familiariser avec ces sujets. ‎

    La spécialisation GCP Data and Machine Learning offre une compréhension complète du développement et du déploiement de modèles d'apprentissage automatique dans le nuage. En outre, le certificat professionnel Microsoft Azure Data Engineering offre des connaissances fondamentales en matière de cloud computing aux ingénieurs de données en herbe sur le lieu de travail. Enfin, la spécialisation Architecture logicielle et Big Data propose des cours de pointe sur les systèmes distribués, l'ingénierie des applications Big Data et la conception d'algorithmes. ‎

    Les compétences en ingénierie des données peuvent mener à une variété de rôles dans les secteurs de la technologie et de l'analytique :

    • Ingénieur de données, responsable de la conception et de la gestion de systèmes de données évolutifs.
    • Administrateur de base de données, chargé de maintenir et d'optimiser les performances des bases de données.
    • Architecte de solutions en nuage, qui se concentre sur le stockage en nuage et les services de données.
    • Architecte de données, façonnant des pratiques et des architectures de données stratégiques.
    • Ingénieur Apprentissage automatique, préparant l'infrastructure de données pour les modèles prédictifs.‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris l'ingénierie des données. Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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