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    • Data Engineering

    Cours d'ingénierie des données en ligne

    Découvrez des cours d'ingénierie des données couvrant les pipelines de données et le Big data. Préparez-vous à des carrières en Data Science et IT.

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    Explorez le catalogue de cours d'ingénierie des données

    • D

      DeepLearning.AI

      Mathématiques pour l'apprentissage automatique et la science des données

      Compétences que vous acquerrez: Tests A/B, Manipulation des données, Calculs, Échantillonnage (statistiques), Distribution de probabilité, Programmation en Python, Mathématiques appliquées, Algèbre linéaire, Statistiques bayésiennes, Probabilité, Probabilités et statistiques, Tests d'hypothèses statistiques, Science des données, Jupyter, Réduction de dimensionnalité, Apprentissage automatique, NumPy, Statistiques descriptives, Analyse statistique, Inférence statistique

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      2,7 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • U

      University of California San Diego

      structures de données

      Compétences que vous acquerrez: Principes de programmation, C++ (langage de programmation), Débogage, structures de données, Programmation informatique, Stockage des données, Algorithmes, Théorie des graphes, Science Informatique Théorique, Java

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      5,5 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Compétences en IA
      Compétences en IA
      I

      IBM

      Chef de produit IA IBM

      Compétences que vous acquerrez: Éthique des données, Cycle de vie des projets, IA générative, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Innovation, Marketing des produits, Gestion du cycle de vie des produits, Intelligence artificielle, Analyse concurrentielle, Planification des produits, Développement de nouveaux produits, Stratégie produit, gestion de produit, Développement de produits, Gestion des partenaires, ChatGPT, OpenAI, Essais de produits, Commercialisation, Feuilles de route des produits

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      25 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • É

      École des Ponts ParisTech

      Maîtriser le bitume pour de meilleures routes et des applications innovantes

      Compétences que vous acquerrez: Tests de performance, Ingénierie de la construction, Innovation, Gestion de l'environnement et des ressources, Opérations de transport, Analyse du marché, Tendance du marché, Génie civil, Recherche, Sécurité et santé au travail, Normes de santé et de sécurité, Norme technique, Procédés de fabrication, Gestion de la logistique, Problématique environnementale, Essais de produits, Dynamique du marché, Transport, Manutention, Processus de production

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      1,3 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      V

      Vanderbilt University

      Generative AI Data Analyst

      Compétences que vous acquerrez: Data Storytelling, ChatGPT, Microsoft Excel, Document Management, Data Analysis, SQL, Presentations, Generative AI, Artificial Intelligence, Data Cleansing, Data Import/Export, Query Languages, Data Integration, Data Transformation, Database Management, Data Validation, Debugging, Productivity Software, Creative Thinking, Creativity

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      6,1 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • D

      DeepLearning.AI

      Deep learning

      Compétences que vous acquerrez: Traitement du langage naturel (NLP), Apprentissage automatique appliqué, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Réseaux neuronaux artificiels, Programmation en Python, Débogage, Exploration de texte, Intelligence artificielle, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Apprentissage automatique, Prise de décision fondée sur les données, Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse d'images, Optimisation des performances, Vision par ordinateur, Apprentissage supervisé, Deep learning, Tensorflow, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique)

      Préparer un diplôme

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      146 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Gratuit
      Gratuit
      V

      Vanderbilt University

      Gestion des données pour la recherche clinique

      Compétences que vous acquerrez: Collecte de données, Qualité des données, Gestion des données, Conformité réglementaire, Capture des données, Échantillonnage (statistiques), Recherche clinique, Stockage des données, Gestion des données cliniques, Stratégie en matière de données, Partage des données

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      1,8 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Gratuit
      Gratuit
      U

      University of Manchester

      Protéger le monde : Introduction à la science et à l'ingénierie de la corrosion

      Compétences que vous acquerrez: Calculs d'ingénierie, Processus de conception technique, Conception industrielle, Analyse technique, Problématique environnementale, Sciences physiques, Ingénierie, Analyse des défaillances, Maintenance

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      930 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • J

      Johns Hopkins University

      La programmation en R

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, Programmation informatique, structures de données, La programmation en R, Débogage, Importation/exportation de données, Installation du logiciel, Développement du programme, Optimisation des performances, Analyse statistique, Simulations, Programmation Statistique

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      22 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • G

      Georgia Institute of Technology

      Introduction à l'électronique

      Compétences que vous acquerrez: Semi-conducteurs, Systèmes électriques de base, Diagrammes schématiques, Systèmes électroniques, Génie électrique, Analyse technique, Composants électroniques

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      2,5 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • G

      Google

      Poser des Questions pour Prendre des Décisions Fondées sur des Données

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, Présentation des données, Analyse de valeur et de rentabilité, Pensée systémique, Prise de décision fondée sur les données, Logiciel de Feuille de Calcul, Tableau de bord, Recherche quantitative, Compétences analytiques, Gestion des partenaires, Communication, Communication avec les parties prenantes

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      34 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • U

      University of Colorado Boulder

      Introduction à l'analyse des données pour les entreprises

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, Big Data, Informatique décisionnelle, Bases de données relationnelles, SQL, Bases de données, Gestion des données, Qualité des données, Manipulation des données, Business Analytics, Gouvernance des données, Cloud Computing, Analytique, Structure organisationnelle, Stockage des données

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      3,1 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    1…121314…723

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data engineering .

    • Mathématiques pour l'apprentissage automatique et la science des données: DeepLearning.AI
    • structures de données: University of California San Diego
    • Chef de produit IA IBM: IBM
    • Maîtriser le bitume pour de meilleures routes et des applications innovantes: École des Ponts ParisTech
    • Generative AI Data Analyst: Vanderbilt University
    • Deep learning: DeepLearning.AI
    • Gestion des données pour la recherche clinique: Vanderbilt University
    • Protéger le monde : Introduction à la science et à l'ingénierie de la corrosion: University of Manchester
    • La programmation en R: Johns Hopkins University
    • Introduction à l'électronique: Georgia Institute of Technology

    Compétences que vous avez acquises en Software Development

    Langage De Programmation (34)
    Google (25)
    Programme Informatique (21)
    Test De Logiciels (21)
    Web (19)
    Google Cloud Platform (18)
    Interfaces De Programmation Applicatives (17)
    Structure Des Données (16)
    Résolution De Problèmes (14)
    Programmation Orientée Objet (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Questions fréquentes sur Ingénierie des données

    Jetez un coup d'œil à ces deux cours gratuits d'ingénierie des données de Coursera Data Engineering Guide de carrière et Interview Preparation and Python Data Processing. Ces cours vous donneront une introduction complète au paysage actuel de l'ingénierie des données, vous aidant à développer des compétences importantes pour exceller dans ce domaine. ‎

    Si vous êtes un ingénieur en données cherchant à se perfectionner ou un débutant cherchant à s'initier à ce domaine, il existe quelques ressources intéressantes. Le cours Introduction à l'ingénierie des données couvre les fondamentaux de l'ingénierie des données pour toutes les étapes du pipeline. Le cours Python et Pandas pour l'ingénierie des données de l'Université de Duke offre une vue d'ensemble des bibliothèques Python et des structures de données utilisées pour construire et structurer des applications d'ingénierie des données. Le cours Data Engineering and Machine Learning Using Spark (Ingénierie des données et apprentissage automatique à l'aide de S park) offre un aperçu approfondi de l'application de Spark pour les projets d'ingénierie des données et d'apprentissage automatique. Le cours Python pour la science appliquée des données et l'IA couvre également des sujets similaires liés à l'ingénierie des données, mais il aborde également les applications dans les tâches d'IA et d'apprentissage automatique. Enfin, le cours IoT, Wireless and Cloud Computing constitue un bon point d'entrée dans l'ingénierie des données si vous souhaitez vous familiariser avec ces sujets. ‎

    La spécialisation GCP Data and Machine Learning offre une compréhension complète du développement et du déploiement de modèles d'apprentissage automatique dans le nuage. En outre, le certificat professionnel Microsoft Azure Data Engineering offre des connaissances fondamentales en matière de cloud computing aux ingénieurs de données en herbe sur le lieu de travail. Enfin, la spécialisation Architecture logicielle et Big Data propose des cours de pointe sur les systèmes distribués, l'ingénierie des applications Big Data et la conception d'algorithmes. ‎

    Les compétences en ingénierie des données peuvent mener à une variété de rôles dans les secteurs de la technologie et de l'analytique :

    • Ingénieur de données, responsable de la conception et de la gestion de systèmes de données évolutifs.
    • Administrateur de base de données, chargé de maintenir et d'optimiser les performances des bases de données.
    • Architecte de solutions en nuage, qui se concentre sur le stockage en nuage et les services de données.
    • Architecte de données, façonnant des pratiques et des architectures de données stratégiques.
    • Ingénieur Apprentissage automatique, préparant l'infrastructure de données pour les modèles prédictifs.‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris l'ingénierie des données. Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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