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    • Data Engineering

    Cours d'ingénierie des données en ligne

    Découvrez des cours d'ingénierie des données couvrant les pipelines de données et le Big data. Préparez-vous à des carrières en Data Science et IT.

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    Explorez le catalogue de cours d'ingénierie des données

    • G

      Google

      Les bits et les octets des réseaux informatiques

      Compétences que vous acquerrez: Protocole de configuration dynamique de l'hôte (DHCP), Modèle de réseau, Protocoles de routage, Sécurité réseau, TCP/IP, Dépannage du réseau, Réseaux informatiques, Protocoles réseau, Virtualisation Private Network (VPN), Réseaux sans fil, Architecture de réseau, Infrastructure réseau, Modèles OSI

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      51 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Marketing numérique

      Compétences que vous acquerrez: Storytelling de données, Présentation des données, Communication marketing intégrée, Communications numériques, Le marketing appliqué aux réseaux sociaux, Marketing numérique, Business Analytics, Stratégie médiatique, Gestion du marketing, Stratégies de marketing, Marketing, Google Analytics, Marketing par e-mail, Analyse du Web, Analyse marketing, Visualisation de Données, Marketing de contenu, Analytique, Communication marketing, Marketing stratégique

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      23 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • V

      Vanderbilt University

      ChatGPT + Zapier: AI-Powered Email Mastery

      Compétences que vous acquerrez: ChatGPT, Calendar Management, Organizational Skills, Generative AI, Artificial Intelligence, Gmail, HubSpot CRM, Business Process Automation, Google Workspace, Google Sheets, Workflow Management, Data Integration, Automation, Creative Thinking, Creativity, Google Docs, Data Processing, Business Correspondence, Customer Inquiries, Real Time Data

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      5,7 k avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • G

      Google

      S'initier à Python

      Compétences que vous acquerrez: Pandas (paquetage Python), Programmation en Python, Principes de programmation, Analyse des Données, Manipulation des données, Traitement des données, NumPy, Programmation informatique, structures de données, Scripting, Programmation orientée objet (POO), Jupyter, Communication technique

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      1,5 k avis

      Avancées · Cours · 1 à 3 mois

    • D
      U

      Plusieurs enseignants

      Programmation orientée objet en Java

      Compétences que vous acquerrez: Principes de programmation, Cryptographie, Programmation événementielle, Interface utilisateur (UI), Programmation informatique, structures de données, Programmation orientée objet (POO), Débogage, Visualisation interactive des données, Développement du programme, Optimisation des performances, Tests de développement, Outils graphiques, Génie logiciel, Algorithmes, Tests unitaires, Java, Test de logiciels, Cryptage, Programmation Java

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      15 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Structures de données orientées objet en C++

      Compétences que vous acquerrez: Débogage, Programmation informatique, Programmation orientée objet (POO), Environnement de développement, Conception orientée objet, structures de données, Développement du programme, Génie logiciel, C++ (langage de programmation)

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      3 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      I

      IBM

      Generative AI for Program Managers

      Compétences que vous acquerrez: ChatGPT, Generative AI, Program Management, Project Risk Management, Risk Management, OpenAI, Stakeholder Engagement, Strategic Decision-Making, Business Risk Management, Project Management Life Cycle, Stakeholder Management, Business Ethics, Artificial Intelligence, IBM Cloud, Data-Driven Decision-Making, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Governance, Software Development Tools, Image Analysis, Technical Communication

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      6,2 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • U

      University of Pennsylvania

      Finance et modélisation quantitative pour les analystes

      Compétences que vous acquerrez: Rapports financiers, Analyse des risques, Analyse de régression, Modélisation financière, Données financières, Modélisation mathématique, Finance, Formules Excel, Analyse financière, Planification financière, Modélisation d'entreprise, Google Sheets, Compte de résultat, états financiers, Retour sur investissement, Flux de trésorerie, Budget d'investissement, Mathématiques commerciales, Modélisation statistique, Logiciel de Feuille de Calcul

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      17 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • G

      Google

      Cours intensif sur Python

      Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Programmation informatique, Débogage, Environnement de développement, structures de données, Algorithmes, Gestion des problèmes, Scripting

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      39 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • I

      IBM

      Generative AI Engineering with LLMs

      Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Natural Language Processing, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, OpenAI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Text Mining, Application Development, Feature Engineering, Artificial Intelligence, Document Management, Machine Learning Methods, Jupyter, Data Processing, Tensorflow, Applied Machine Learning, Application Frameworks, Performance Tuning

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      395 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Gratuit
      Gratuit
      N

      Northeastern University

      Principes de base de la protection des données

      Compétences que vous acquerrez: Sécurité des données, Technologies émergentes, Éthique des données, Intelligence artificielle, Internet des objets, Communications numériques, Apprentissage automatique, Journalisme, Informations d'identification personnelle, Collecte de données, Protection de l'information, Droit

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      673 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • M

      Meta

      Développeur Meta Back-End

      Compétences que vous acquerrez: Restful API, Django (Framework Web), Programmation orientée objet (POO), Développement Web complet, structures de données, Développement web back-end, Commandes Unix, Conception de la base de données, Contrôle des versions, Bootstrap (Framework Front-End), Systèmes de gestion de bases de données, Algorithmes, Conception et développement de sites web, Développement Web Front-End, Git (Système de contrôle des versions), SQL, Développement Web, GitHub, Bases de données relationnelles, Tests unitaires

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      9,2 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    1…222324…724

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data engineering .

    • Les bits et les octets des réseaux informatiques: Google
    • Marketing numérique: University of Illinois Urbana-Champaign
    • ChatGPT + Zapier: AI-Powered Email Mastery: Vanderbilt University
    • S'initier à Python: Google
    • Programmation orientée objet en Java: Duke University
    • Structures de données orientées objet en C++: University of Illinois Urbana-Champaign
    • Generative AI for Program Managers: IBM
    • Finance et modélisation quantitative pour les analystes: University of Pennsylvania
    • Cours intensif sur Python: Google
    • Generative AI Engineering with LLMs: IBM

    Compétences que vous avez acquises en Software Development

    Langage De Programmation (34)
    Google (25)
    Programme Informatique (21)
    Test De Logiciels (21)
    Web (19)
    Google Cloud Platform (18)
    Interfaces De Programmation Applicatives (17)
    Structure Des Données (16)
    Résolution De Problèmes (14)
    Programmation Orientée Objet (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Questions fréquentes sur Ingénierie des données

    Jetez un coup d'œil à ces deux cours gratuits d'ingénierie des données de Coursera Data Engineering Guide de carrière et Interview Preparation and Python Data Processing. Ces cours vous donneront une introduction complète au paysage actuel de l'ingénierie des données, vous aidant à développer des compétences importantes pour exceller dans ce domaine. ‎

    Si vous êtes un ingénieur en données cherchant à se perfectionner ou un débutant cherchant à s'initier à ce domaine, il existe quelques ressources intéressantes. Le cours Introduction à l'ingénierie des données couvre les fondamentaux de l'ingénierie des données pour toutes les étapes du pipeline. Le cours Python et Pandas pour l'ingénierie des données de l'Université de Duke offre une vue d'ensemble des bibliothèques Python et des structures de données utilisées pour construire et structurer des applications d'ingénierie des données. Le cours Data Engineering and Machine Learning Using Spark (Ingénierie des données et apprentissage automatique à l'aide de S park) offre un aperçu approfondi de l'application de Spark pour les projets d'ingénierie des données et d'apprentissage automatique. Le cours Python pour la science appliquée des données et l'IA couvre également des sujets similaires liés à l'ingénierie des données, mais il aborde également les applications dans les tâches d'IA et d'apprentissage automatique. Enfin, le cours IoT, Wireless and Cloud Computing constitue un bon point d'entrée dans l'ingénierie des données si vous souhaitez vous familiariser avec ces sujets. ‎

    La spécialisation GCP Data and Machine Learning offre une compréhension complète du développement et du déploiement de modèles d'apprentissage automatique dans le nuage. En outre, le certificat professionnel Microsoft Azure Data Engineering offre des connaissances fondamentales en matière de cloud computing aux ingénieurs de données en herbe sur le lieu de travail. Enfin, la spécialisation Architecture logicielle et Big Data propose des cours de pointe sur les systèmes distribués, l'ingénierie des applications Big Data et la conception d'algorithmes. ‎

    Les compétences en ingénierie des données peuvent mener à une variété de rôles dans les secteurs de la technologie et de l'analytique :

    • Ingénieur de données, responsable de la conception et de la gestion de systèmes de données évolutifs.
    • Administrateur de base de données, chargé de maintenir et d'optimiser les performances des bases de données.
    • Architecte de solutions en nuage, qui se concentre sur le stockage en nuage et les services de données.
    • Architecte de données, façonnant des pratiques et des architectures de données stratégiques.
    • Ingénieur Apprentissage automatique, préparant l'infrastructure de données pour les modèles prédictifs.‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris l'ingénierie des données. Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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