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    • Data Engineering

    Cours d'ingénierie des données en ligne

    Découvrez des cours d'ingénierie des données couvrant les pipelines de données et le Big data. Préparez-vous à des carrières en Data Science et IT.

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    Explorez le catalogue de cours d'ingénierie des données

    • M

      Meta

      Introduction à la Gestion des données

      Compétences que vous acquerrez: Big Data, Gestion des données, Analyse des Données, Prise de décision fondée sur les données, Sécurité des données, Logiciel de Visualisation de Données, Collecte de données, Stockage des données, Gouvernance des données, Protection de l'information, Architecture des données, Apprentissage automatique, Qualité des données

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      91 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • U

      University of California, Davis

      Introduction to Process Safety and Risk Analysis

      Compétences que vous acquerrez: Chemical Engineering, Process Engineering, Safety Assurance, Risk Management, Failure Analysis, Accident Prevention, Risk Analysis, Reliability, Process Analysis

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      134 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • G

      Google Cloud

      Preparing for Google Cloud Certification: Machine Learning Engineer

      Compétences que vous acquerrez: Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Prompt Engineering, Google Cloud Platform, Generative AI, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Apache Airflow, Cloud Infrastructure, CI/CD, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Pipelines, Dataflow, Systems Design, Cloud Platforms, Data Management, Data Governance, Hybrid Cloud Computing, Workflow Management, Application Deployment

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      4,8 k avis

      Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • D

      DeepLearning.AI

      Apprentissage non supervisé, Recommandateurs, Apprentissage par renforcement

      Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux artificiels, Éthique des données, Deep learning, Algorithmes, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage par renforcement, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique, Apprentissage statistique des machines, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage non supervisé, Détection des anomalies, Réduction de dimensionnalité, Logiciel de collaboration

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      4,6 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Gratuit
      Gratuit
      T

      Technical University of Denmark (DTU)

      Énergie éolienne

      Compétences que vous acquerrez: Calculs d'ingénierie, Modélisation prédictive, Haute tension, Énergie et services publics, Surveillance de l'environnement, Analyse des séries temporelles et prévisions, Ingénierie des systèmes, Analyse financière, Puissance électrique, Information et technologie géospatiales, Ingénierie mécanique, Analyse des défaillances, Processus de conception technique, Analyse structurelle, Ingénierie

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      7,2 k avis

      Mixte · Cours · 3 à 6 mois

    • I

      IBM

      Apprentissage automatique avec Python

      Compétences que vous acquerrez: Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), NumPy, Programmation en Python, Modélisation prédictive, Apprentissage non supervisé, Ingénierie des caractéristiques, Arbre de classification et de régression (CART), Analyse de régression, Jupyter, Apprentissage supervisé, Modélisation statistique, Matplotlib, Apprentissage automatique, Réduction de dimensionnalité

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      17 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Gratuit
      Gratuit
      K

      Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

      Génie chimique Thermodynamique 1

      Compétences que vous acquerrez: Ingénierie des procédés, Modélisation mathématique, Physique, Énergie et services publics, Problématique environnementale, Chimie, Génie chimique, Analyse du processus, Ingénierie mécanique, Sciences physiques, Ingénierie

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      54 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      U

      University of California, Santa Cruz

      C, Go, and C++: A Comprehensive Introduction to Programming

      Compétences que vous acquerrez: C++ (Programming Language), Go (Programming Language), Debugging, C (Programming Language), Data Structures, Object Oriented Programming (OOP), Software Design Patterns, Object Oriented Design, Code Review, Programming Principles, Computer Programming, Unit Testing, Algorithms, Command-Line Interface, Program Development, Integrated Development Environments, Software Testing, Computer Science, Computational Thinking, Graph Theory

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      9,4 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • G

      Google

      Análisis de Datos de Google

      Compétences que vous acquerrez: Data Storytelling, Presentations, Rmarkdown, Data Presentation, Data Cleansing, Data Visualization, Data Literacy, Ggplot2, Data Validation, Spreadsheet Software, Data Visualization Software, Data Ethics, Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Tableau Software, Data Processing, Dashboard, Business Analysis, Stakeholder Communications, Databases

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      12 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Gratuit
      Gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      ChatGPT Prompt Engineering pour les développeurs

      Compétences que vous acquerrez: IA générative, Développement d'applications, Interface de programmation d'application (API), Grand modèle de langage (LLM), Jupyter, OpenAI, Ingénierie de requête, ChatGPT

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      1,5 k avis

      Débutant · Projet · Moins de 2 heures

    • R

      Rice University

      Statistiques et analyses commerciales

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, Probabilités et statistiques, Détermination de la taille de l'échantillon, Distribution de probabilité, Business Analytics, Présentation des données, Formules Excel, Analyse de régression, Analyse de valeur et de rentabilité, Statistiques descriptives, Microsoft Excel, Inférence statistique, Tests d'hypothèses statistiques, Tableaux croisés dynamiques et graphiques, Modélisation statistique, Statistiques, Logiciel de Feuille de Calcul, Analyse statistique, Graphique, Méthodes statistiques

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      13 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • L

      L&T EduTech

      Les bases du système de protection électrique

      Compétences que vous acquerrez: Systèmes électriques, Haute tension, Calculs d'ingénierie, Équipement électrique, Systèmes électriques de base, Génie électrique, Triphasé, Sécurité électrique, Puissance électrique, Systèmes d'alimentation électrique, Basse tension, Analyse des défaillances

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      56 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    1…333435…724

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data engineering .

    • Introduction à la Gestion des données: Meta
    • Introduction to Process Safety and Risk Analysis: University of California, Davis
    • Preparing for Google Cloud Certification: Machine Learning Engineer: Google Cloud
    • Apprentissage non supervisé, Recommandateurs, Apprentissage par renforcement: DeepLearning.AI
    • Énergie éolienne: Technical University of Denmark (DTU)
    • Apprentissage automatique avec Python: IBM
    • Génie chimique Thermodynamique 1: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
    • C, Go, and C++: A Comprehensive Introduction to Programming: University of California, Santa Cruz
    • Análisis de Datos de Google: Google
    • ChatGPT Prompt Engineering pour les développeurs: DeepLearning.AI

    Compétences que vous avez acquises en Software Development

    Langage De Programmation (34)
    Google (25)
    Programme Informatique (21)
    Test De Logiciels (21)
    Web (19)
    Google Cloud Platform (18)
    Interfaces De Programmation Applicatives (17)
    Structure Des Données (16)
    Résolution De Problèmes (14)
    Programmation Orientée Objet (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Questions fréquentes sur Ingénierie des données

    Jetez un coup d'œil à ces deux cours gratuits d'ingénierie des données de Coursera Data Engineering Guide de carrière et Interview Preparation and Python Data Processing. Ces cours vous donneront une introduction complète au paysage actuel de l'ingénierie des données, vous aidant à développer des compétences importantes pour exceller dans ce domaine. ‎

    Si vous êtes un ingénieur en données cherchant à se perfectionner ou un débutant cherchant à s'initier à ce domaine, il existe quelques ressources intéressantes. Le cours Introduction à l'ingénierie des données couvre les fondamentaux de l'ingénierie des données pour toutes les étapes du pipeline. Le cours Python et Pandas pour l'ingénierie des données de l'Université de Duke offre une vue d'ensemble des bibliothèques Python et des structures de données utilisées pour construire et structurer des applications d'ingénierie des données. Le cours Data Engineering and Machine Learning Using Spark (Ingénierie des données et apprentissage automatique à l'aide de S park) offre un aperçu approfondi de l'application de Spark pour les projets d'ingénierie des données et d'apprentissage automatique. Le cours Python pour la science appliquée des données et l'IA couvre également des sujets similaires liés à l'ingénierie des données, mais il aborde également les applications dans les tâches d'IA et d'apprentissage automatique. Enfin, le cours IoT, Wireless and Cloud Computing constitue un bon point d'entrée dans l'ingénierie des données si vous souhaitez vous familiariser avec ces sujets. ‎

    La spécialisation GCP Data and Machine Learning offre une compréhension complète du développement et du déploiement de modèles d'apprentissage automatique dans le nuage. En outre, le certificat professionnel Microsoft Azure Data Engineering offre des connaissances fondamentales en matière de cloud computing aux ingénieurs de données en herbe sur le lieu de travail. Enfin, la spécialisation Architecture logicielle et Big Data propose des cours de pointe sur les systèmes distribués, l'ingénierie des applications Big Data et la conception d'algorithmes. ‎

    Les compétences en ingénierie des données peuvent mener à une variété de rôles dans les secteurs de la technologie et de l'analytique :

    • Ingénieur de données, responsable de la conception et de la gestion de systèmes de données évolutifs.
    • Administrateur de base de données, chargé de maintenir et d'optimiser les performances des bases de données.
    • Architecte de solutions en nuage, qui se concentre sur le stockage en nuage et les services de données.
    • Architecte de données, façonnant des pratiques et des architectures de données stratégiques.
    • Ingénieur Apprentissage automatique, préparant l'infrastructure de données pour les modèles prédictifs.‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris l'ingénierie des données. Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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