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    • R Programming

    Cours de R Programming en ligne

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    Explorez le catalogue de cours de R Programming

    • M

      MathWorks

      Science des données pratique avec MATLAB

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, Traitement des données, Visualisation interactive des données, Nettoyage des données, Storytelling de données, Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage automatique appliqué, Importation/exportation de données, Science des données, Réduction de dimensionnalité, Matlab, Apprentissage supervisé, Analyse de régression, Statistiques descriptives, Visualisation de Données, Modélisation prédictive, Analyse exploratoire des données (AED), Intégration de données, Logiciel de Visualisation de Données, Communication technique

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      1 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • A

      Amazon

      Introduction to Software Development

      Compétences que vous acquerrez: Software Development Life Cycle, Object Oriented Programming (OOP), Java Programming, Java, Program Development, Software Development, Development Environment, Integrated Development Environments, Software Engineering, Programming Principles

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      177 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • U

      University of Colorado Boulder

      Langages de description de matériel pour la conception de FPGA

      Compétences que vous acquerrez: Principes de programmation, Conception et mise en œuvre du système, Tests de développement, Ingénierie informatique, Simulations, Débogage, Architecture matérielle, Essais fonctionnels, Vérification et validation

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      598 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • R

      Rice University

      Représentations des données en Python

      Compétences que vous acquerrez: Gestion des fichiers, Stockage des données, structures de données, Programmation en Python, Environnement de développement, Développement du programme, Scripting, Langages de script

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      1,1 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • E

      EIT Digital

      Développement de systèmes embarqués sécurisés

      Compétences que vous acquerrez: Normes de cryptographie à clé publique (PKCS), Systèmes embarqués, Sécurité réseau, Programmation informatique, Conception et mise en œuvre du système, Cryptographie, Logiciels embarqués, Analyse des exigences de sécurité, Internet des objets, C (langage de programmation), Architecture de réseau, Cybersécurité, Services web, Réseaux informatiques, Protocoles réseau, Systèmes d'Exploitation, Systèmes d'exploitation en temps réel, Génie logiciel, Configuration requise, Cryptage

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      1,2 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • A

      Amazon Web Services

      Architecte de solutions sur AWS

      Compétences que vous acquerrez: Conteneurisation, Amazon Web Services, Environnements en nuage à locataires multiples, Programmation événementielle, Gestion des identités et des accès (IAM) d'AWS, Optimisation des performances, AWS Kinesis, Sécurité de l'informatique en nuage, Amazon S3, Informatique sans serveur, Amazon DynamoDB, Architecture de l'informatique en nuage, Cloud computing hybride, Cloud Computing, Architecture de la solution, Amazon CloudWatch, Passerelle API, Architecture de l'information

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      489 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • S

      Stanford University

      Les plus courts chemins revisités, les problèmes NP-Complets et ce qu'il faut faire pour les résoudre

      Compétences que vous acquerrez: structures de données, Recherche opérationnelle, Théorie des graphes, Science Informatique Théorique, Pensée informatique, Algorithmes, Stratégies de conception

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      823 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • U

      University of Pennsylvania

      Introduction à Java et à la programmation orientée objet

      Compétences que vous acquerrez: Principes de programmation, Programmation orientée objet (POO), Programmation informatique, structures de données, Développement piloté par les tests (TDD), Conception orientée objet, Développement du programme, Tests unitaires, Java, Test de logiciels

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      320 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • I

      IBM

      SQL : une introduction pratique aux requêtes de bases de données

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, IBM DB2, Manipulation des données, SQL, Traitement des transactions, Langage de requête, Bases de données, Bases de données relationnelles, MySQL, Gestion de l'informatique en nuage, Gestion des bases de données, Procédure stockée, Serveurs Microsoft SQL

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      582 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Gratuit
      Gratuit
      U

      Universidad Nacional Autónoma de México

      Introducción a Java

      Compétences que vous acquerrez: Java, Java Programming, Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Computer Programming, Programming Principles, Software Design, Program Development, Algorithms, Data Structures, Debugging

      4,1
      évaluation, 4,1 sur 5 étoiles
      ·
      938 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • U

      University of Pennsylvania

      Analyse de données à l'aide de Python

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, Principes de programmation, Validation des données, NumPy, Nettoyage des données, Pandas (paquetage Python), Transformation de données, Importation/exportation de données, structures de données, Jupyter, Langages de script, Histogramme, Manipulation des données, Diagrammes de dispersion, Tableaux croisés dynamiques et graphiques, Matplotlib, Logiciel de Visualisation de Données

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      416 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • M

      Microsoft

      Préparation à l'examen Microsoft Azure Developer Associate (AZ-204)

      Compétences que vous acquerrez: Technologies de stockage des données, Stockage des données, Programmation événementielle, Machines virtuelles, Microsoft Azure, Environnement de développement, Déploiement continu, Sécurité de l'informatique en nuage, Déploiement des applications, Développement de l'informatique en nuage, Informatique sans serveur, Sécurité des données, Gestion de l'informatique en nuage, CI/CD, Stockage dans le Cloud, Cloud Computing, C# (langage de programmation), Développement de logiciels, Applications en nuage, Microsoft Power Automate/Flow

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      254 avis

      Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    1…464748…288

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur r programming .

    • Science des données pratique avec MATLAB: MathWorks
    • Introduction to Software Development: Amazon
    • Langages de description de matériel pour la conception de FPGA: University of Colorado Boulder
    • Représentations des données en Python: Rice University
    • Développement de systèmes embarqués sécurisés: EIT Digital
    • Architecte de solutions sur AWS: Amazon Web Services
    • Les plus courts chemins revisités, les problèmes NP-Complets et ce qu'il faut faire pour les résoudre: Stanford University
    • Introduction à Java et à la programmation orientée objet: University of Pennsylvania
    • SQL : une introduction pratique aux requêtes de bases de données: IBM
    • Introducción a Java: Universidad Nacional Autónoma de México

    Compétences que vous avez acquises en Data Analysis

    Analytique (85)
    Big Data (64)
    Programmation En Python (47)
    Business Analytics (40)
    La Programmation En R (37)
    Analyse Statistique (36)
    SQL (33)
    Modèle De Données (29)
    Exploration De Données (27)
    Exploration Analytique De Données (26)
    Modélisation Des Données (21)
    Manipulation De Données (20)

    Questions fréquentes sur La programmation en R

    La programmation R est l'utilisation du langage informatique R pour l'analyse statistique et la présentation graphique. R est couramment utilisé dans les environnements informatiques des entreprises et de la recherche pour analyser et visualiser des données, puis créer des rapports qui peuvent être utilisés pour la prise de décision. La programmation R est de plus en plus importante compte tenu de l'expansion du big data pour l'analyse. ‎

    Il est important d'apprendre la programmation R si vous voulez être en mesure de construire des programmes informatiques qui traitent des données et les convertissent en informations utilisables. Les organisations disposent souvent de grandes quantités de données, mais sont incapables d'en comprendre la signification. En utilisant des programmes écrits avec R, vous pouvez générer des statistiques bayésiennes et des analyses graphiques pour l'analyse commerciale, la santé publique et la recherche médicale, entre autres. L'apprentissage de R est une composante de l'apprentissage de la science des données, de sorte qu'une autre raison d'étudier la programmation R est d'acquérir certaines des bases avant de s'aventurer plus profondément dans les études d'informatique. ‎

    Les carrières typiques qui utilisent la programmation R se situent dans les domaines de l'analyse commerciale, des services financiers et de la recherche médicale. Il s'agit également d'une compétence utilisée dans de nombreuses fonctions liées à la science des données. La programmation R permet d'extraire des informations de vastes ensembles de données, de sorte que tout domaine faisant appel à l'inférence statistique à partir de données volumineuses a besoin de programmeurs R compétents pour créer les analyses et les rapports nécessaires. Une certaine expérience de la programmation R est utile pour les personnes appelées à gérer des équipes de programmation ou à demander des rapports rédigés à partir de programmes écrits en R. L'analyse des données massives (big data) devenant de plus en plus importante dans de nombreux domaines, la programmation R devient de plus en plus précieuse sur le lieu de travail. ‎

    Les cours en ligne peuvent vous aider à apprendre la programmation R en vous présentant les principes fondamentaux du langage, en vous expliquant comment il s'applique à des secteurs tels que la finance et les soins de santé, et en vous proposant des projets qui vous permettent de montrer ce que vous avez appris. Des cours sont proposés à tous les niveaux, de débutant à avancé. Nombre d'entre eux vous préparent à travailler plus tard dans le domaine de la science des données ou vous permettent d'obtenir une spécialisation ou un certificat. ‎

    Les cours de programmation R en ligne offrent un moyen pratique et formatif d'améliorer vos connaissances ou d'acquérir de nouvelles compétences en programmation R. Choisissez parmi une large gamme de cours de programmation R proposés par les meilleures universités et les leaders de l'industrie, adaptés à différents niveaux de compétences. ‎

    Lorsque vous cherchez à améliorer les compétences de votre personnel en programmation R, il est essentiel de sélectionner un cours qui corresponde à leurs capacités actuelles et à leurs objectifs d'apprentissage. Notre tableau de bord des compétences est un outil précieux pour identifier les lacunes en matière de compétences et choisir le cours le plus approprié pour un perfectionnement efficace. Pour mieux comprendre les avantages que nos cours peuvent apporter à vos employés, découvrez les solutions d'entreprise que nous proposons. Pour en savoir plus sur les programmes sur mesure de Coursera pour les affaires, cliquez ici. ‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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