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    Explorez le catalogue de cours de R Programming

    • B

      Board Infinity

      .NET FullStack Developer

      Compétences que vous acquerrez: Model View Controller, ASP.NET, .NET Framework, HTML and CSS, Restful API, C# (Programming Language), Front-End Web Development, JSON, Web Services, Application Frameworks, Web Applications, Object Oriented Programming (OOP), Javascript, Web Design and Development, React.js, Application Programming Interface (API), Back-End Web Development, Programming Principles, Maintainability, Software Architecture

      4,2
      évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
      ·
      300 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • S

      Scrimba

      AI for Web Developers

      Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Cloud Applications, OpenAI, HTML and CSS, ChatGPT, Application Deployment, API Gateway, Cloud Hosting, Generative AI, Web Development, GitHub, Cloud Security, Version Control, Front-End Web Development, Data Ethics, Application Programming Interface (API), Debugging, Large Language Modeling, Artificial Intelligence, Pseudocode

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      187 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • U

      University of California, Irvine

      développement iOS pour les entrepreneurs créatifs

      Compétences que vous acquerrez: Objective-C (langage de programmation), Développement Mobile, Interaction Homme-Machine, Conception d’interfaces utilisateur (UI), JSON, Conception de l'interface et de l'expérience utilisateur (UI/UX), Prototypage, Composants UI, OAuth, Conception de jeux, Apple Xcode, Données de base (logiciel), Apple iOS, Animation et conception de jeux, Stratégie UI/UX, Modèle Vue Contrôleur, développement iOS, Programmation Swift, Conception de sites web réactifs, Développement de jeux vidéo

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      709 avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • L

      LearnQuest

      Introduction à la programmation orientée objet avec Java

      Compétences que vous acquerrez: Machines virtuelles, Programmation informatique, Programmation orientée objet (POO), Gestion des paquets et des logiciels, Java, Programmation Java

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      506 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • U

      Universidad Nacional Autónoma de México

      IA generativa en el aula

      Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Prompt Engineering, ChatGPT, AI Personalization, Education Software and Technology, Large Language Modeling, Artificial Intelligence, Creativity, Data Ethics, Computer Vision, Information Privacy, Ethical Standards And Conduct, Intellectual Property

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      586 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • U

      University of California, Irvine

      Fonctions, méthodes et interfaces en Go

      Compétences que vous acquerrez: structures de données, Programmation orientée objet (POO), Conception de logiciels, Conception fonctionnelle, Go (Langage de programmation)

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      1 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Gratuit
      Gratuit
      É

      École Polytechnique Fédérale de Lausanne

      Planification et conception de systèmes et de technologies d'assainissement

      Compétences que vous acquerrez: Ingénierie environnementale, Collecte de données, Science de l'environnement, Travaux publics, Santé communautaire, Assainissement, Génie civil, Ressources en eau, Aménagement du territoire, Développement communautaire

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      1,1 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • É

      École Polytechnique Fédérale de Lausanne

      Traitement des signaux numériques 1 : Concepts et algorithmes de base

      Compétences que vous acquerrez: Modélisation mathématique, Analyse technique, Génie électrique et informatique, Principes de programmation, Électronique, Mathématiques appliquées, Algorithmes, Analyse des séries temporelles et prévisions, Communications numériques, Algèbre linéaire, Logique computationnelle, Télécommunications, Mathématiques avancées

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      621 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • K

      King Abdullah University of Science and Technology

      Fundamental Skills in Bioinformatics

      Compétences que vous acquerrez: Statistical Analysis, Bioinformatics, Unix, Scientific Visualization, Statistical Methods, R Programming, Rmarkdown, Unix Commands, Data Analysis, Data Quality, Statistical Hypothesis Testing, Exploratory Data Analysis, Data Visualization, Programming Principles, Pandas (Python Package), Python Programming, NumPy, Data Manipulation, Data Structures

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      59 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Gratuit
      Gratuit
      N

      Nanjing University

      Data Processing Using Python

      Compétences que vous acquerrez: Data Processing, Data Mining, Data Structures, Data Presentation, Object Oriented Programming (OOP), Web Scraping, Data Analysis, Python Programming, Pandas (Python Package), NumPy, Data Visualization, Data Import/Export, Data Manipulation, Matplotlib, User Interface (UI) Design

      4,1
      évaluation, 4,1 sur 5 étoiles
      ·
      371 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • C

      Codio

      Introduction to Operating Systems

      Compétences que vous acquerrez: File Systems, Operating Systems, OS Process Management, C (Programming Language), System Programming, Virtualization, Data Integrity, Debugging, Systems Design, Performance Tuning, Distributed Computing, Data Storage, Virtual Machines, Command-Line Interface, Computer Systems, Programming Principles, Computer Hardware, Virtualization and Virtual Machines, Scalability, Data Structures

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      256 avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Gratuit
      Gratuit
      T

      The University of Edinburgh

      La science des données dans les soins de santé stratifiés et la médecine de précision

      Compétences que vous acquerrez: Big Data, Probabilités et statistiques, Analyse des Données, Traitement du langage naturel (NLP), Analyse d'images, Bioinformatique, Éthique des soins de santé, Médecine de précision, Science des données, Biologie moléculaire, Imagerie médicale, Informatique de santé, Analyse du réseau, Théorie des graphes, Apprentissage automatique, Méthodes statistiques

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      334 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    1…484950…288

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur r programming .

    • .NET FullStack Developer: Board Infinity
    • AI for Web Developers: Scrimba
    • développement iOS pour les entrepreneurs créatifs: University of California, Irvine
    • Introduction à la programmation orientée objet avec Java: LearnQuest
    • IA generativa en el aula: Universidad Nacional Autónoma de México
    • Fonctions, méthodes et interfaces en Go: University of California, Irvine
    • Planification et conception de systèmes et de technologies d'assainissement: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
    • Traitement des signaux numériques 1 : Concepts et algorithmes de base: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
    • Fundamental Skills in Bioinformatics: King Abdullah University of Science and Technology
    • Data Processing Using Python: Nanjing University

    Compétences que vous avez acquises en Data Analysis

    Analytique (85)
    Big Data (64)
    Programmation En Python (47)
    Business Analytics (40)
    La Programmation En R (37)
    Analyse Statistique (36)
    SQL (33)
    Modèle De Données (29)
    Exploration De Données (27)
    Exploration Analytique De Données (26)
    Modélisation Des Données (21)
    Manipulation De Données (20)

    Questions fréquentes sur La programmation en R

    La programmation R est l'utilisation du langage informatique R pour l'analyse statistique et la présentation graphique. R est couramment utilisé dans les environnements informatiques des entreprises et de la recherche pour analyser et visualiser des données, puis créer des rapports qui peuvent être utilisés pour la prise de décision. La programmation R est de plus en plus importante compte tenu de l'expansion du big data pour l'analyse. ‎

    Il est important d'apprendre la programmation R si vous voulez être en mesure de construire des programmes informatiques qui traitent des données et les convertissent en informations utilisables. Les organisations disposent souvent de grandes quantités de données, mais sont incapables d'en comprendre la signification. En utilisant des programmes écrits avec R, vous pouvez générer des statistiques bayésiennes et des analyses graphiques pour l'analyse commerciale, la santé publique et la recherche médicale, entre autres. L'apprentissage de R est une composante de l'apprentissage de la science des données, de sorte qu'une autre raison d'étudier la programmation R est d'acquérir certaines des bases avant de s'aventurer plus profondément dans les études d'informatique. ‎

    Les carrières typiques qui utilisent la programmation R se situent dans les domaines de l'analyse commerciale, des services financiers et de la recherche médicale. Il s'agit également d'une compétence utilisée dans de nombreuses fonctions liées à la science des données. La programmation R permet d'extraire des informations de vastes ensembles de données, de sorte que tout domaine faisant appel à l'inférence statistique à partir de données volumineuses a besoin de programmeurs R compétents pour créer les analyses et les rapports nécessaires. Une certaine expérience de la programmation R est utile pour les personnes appelées à gérer des équipes de programmation ou à demander des rapports rédigés à partir de programmes écrits en R. L'analyse des données massives (big data) devenant de plus en plus importante dans de nombreux domaines, la programmation R devient de plus en plus précieuse sur le lieu de travail. ‎

    Les cours en ligne peuvent vous aider à apprendre la programmation R en vous présentant les principes fondamentaux du langage, en vous expliquant comment il s'applique à des secteurs tels que la finance et les soins de santé, et en vous proposant des projets qui vous permettent de montrer ce que vous avez appris. Des cours sont proposés à tous les niveaux, de débutant à avancé. Nombre d'entre eux vous préparent à travailler plus tard dans le domaine de la science des données ou vous permettent d'obtenir une spécialisation ou un certificat. ‎

    Les cours de programmation R en ligne offrent un moyen pratique et formatif d'améliorer vos connaissances ou d'acquérir de nouvelles compétences en programmation R. Choisissez parmi une large gamme de cours de programmation R proposés par les meilleures universités et les leaders de l'industrie, adaptés à différents niveaux de compétences. ‎

    Lorsque vous cherchez à améliorer les compétences de votre personnel en programmation R, il est essentiel de sélectionner un cours qui corresponde à leurs capacités actuelles et à leurs objectifs d'apprentissage. Notre tableau de bord des compétences est un outil précieux pour identifier les lacunes en matière de compétences et choisir le cours le plus approprié pour un perfectionnement efficace. Pour mieux comprendre les avantages que nos cours peuvent apporter à vos employés, découvrez les solutions d'entreprise que nous proposons. Pour en savoir plus sur les programmes sur mesure de Coursera pour les affaires, cliquez ici. ‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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