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    Cours de visualisation des données en ligne

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    Explorez le catalogue de cours de visualisation des données

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      U

      University of Colorado Boulder

      Introduction to Bayesian Statistics for Data Science

      Compétences que vous acquerrez: Bayesian Statistics, Statistical Inference, Statistical Modeling, Predictive Analytics, Data Ethics, Statistics, Data Science, Probability, Regression Analysis, Probability Distribution

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      U

      Universidades Anáhuac

      Modelos predictivos con Machine Learning

      Compétences que vous acquerrez: Predictive Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Predictive Analytics, Data Modeling, Forecasting, Supervised Learning, Regression Analysis, Feature Engineering, Classification And Regression Tree (CART), Scikit Learn (Machine Learning Library), Unsupervised Learning, Statistical Analysis, Machine Learning, Algorithms

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • G

      Google Cloud

      Managing Google Workspace - Español

      Compétences que vous acquerrez: Google Workspace, Gmail, Mobile Security, Systems Administration, Data Management, Technical Services, Configuration Management, Data Import/Export, Technical Support

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      G

      Google Cloud

      Introduction to AI and Machine Learning on GC - Indonesian

      Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Big Data, Cloud Computing, Machine Learning, Predictive Modeling, Data Pipelines

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      G

      Google Cloud

      Geliştiriciler İçin Sorumlu Yapay Zeka

      Compétences que vous acquerrez: Cloud Security, Generative AI, Data Ethics, Information Privacy, Google Cloud Platform, Artificial Intelligence, Data Security, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Social Justice, MLOps (Machine Learning Operations), Open Source Technology, Safety and Security, Data-Driven Decision-Making, Ethical Standards And Conduct, Applied Machine Learning, Machine Learning, Software Documentation, Mitigation, Analysis, Data Analysis

      Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      P

      Packt

      Master Retrieval-Augmented Generation (RAG) Systems

      Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Advanced Analytics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Text Mining, Natural Language Processing, Unstructured Data, Data Processing, Applied Machine Learning, Data Analysis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • G

      Google Cloud

      Exploring Data Transformation with Google Cloud - Português Brasileiro

      Compétences que vous acquerrez: Digital Transformation, Data Warehousing, Google Cloud Platform, Data Governance, Looker (Software), Data Transformation, Data Management, Cloud Storage, Big Data, Real Time Data, Cloud Computing, Data Migration, Business Intelligence, Data-Driven Decision-Making, Database Management

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      G

      Google Cloud

      Introduction to Data Engineering on Google Cloud - Español

      Compétences que vous acquerrez: Metadata Management, Data Pipelines, Data Processing, Google Cloud Platform, Data Migration, Cloud Storage, Data Lakes, Data Storage, Big Data, Extract, Transform, Load, Data Management, Automation, Serverless Computing, SQL

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      P

      Packt

      Shiny for Python Ultimate - Web Development with Python

      Compétences que vous acquerrez: Data Visualization, Web Applications, Interactive Data Visualization, Front-End Web Development, Application Deployment, Application Development, Web Development, User Interface (UI), Full-Stack Web Development, Back-End Web Development, Data Manipulation, Development Environment, GitHub

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • G

      Google Cloud

      Applying Machine Learning to Your Data with GC - Português

      Compétences que vous acquerrez: Google Cloud Platform, Applied Machine Learning, Machine Learning, Big Data, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Natural Language Processing, Image Analysis, Application Programming Interface (API)

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      B

      Board Infinity

      Generative AI in Marketing

      Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Marketing Automation, Marketing, Data Ethics, MarTech, ChatGPT, Content Marketing, Marketing Strategies, Campaign Management, Email Marketing, OpenAI, Marketing Analytics, Content Creation, Personalized Service, Customer Analysis, Advertising, Predictive Analytics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Analytics, Artificial Intelligence

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      U

      University of Colorado Boulder

      Execution and Evaluation

      Compétences que vous acquerrez: Social Media Strategy, Social Media Marketing, Social Media Content, Marketing Communications, Media Strategy, Marketing Planning, Customer Insights, Consumer Behaviour, Plan Execution, Target Audience, Marketing Analytics, Key Performance Indicators (KPIs), Goal Setting

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

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    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data visualization .

    • Introduction to Bayesian Statistics for Data Science: University of Colorado Boulder
    • Modelos predictivos con Machine Learning: Universidades Anáhuac
    • Managing Google Workspace - Español: Google Cloud
    • Introduction to AI and Machine Learning on GC - Indonesian: Google Cloud
    • Geliştiriciler İçin Sorumlu Yapay Zeka: Google Cloud
    • Master Retrieval-Augmented Generation (RAG) Systems: Packt
    • Exploring Data Transformation with Google Cloud - Português Brasileiro: Google Cloud
    • Introduction to Data Engineering on Google Cloud - Español: Google Cloud
    • Shiny for Python Ultimate - Web Development with Python: Packt
    • Applying Machine Learning to Your Data with GC - Português: Google Cloud

    Questions fréquentes sur Visualisation de données

    La visualisation de données, parfois appelée visualisation d'informations, est la représentation d'ensembles de données par des moyens graphiques tels que des diagrammes, des cartes, des interfaces d'analyse visuelle comme le tableau de bord, et des visualisations interactives. Une image vaut mille mots - ou mille lignes d'une feuille de calcul - et la capacité à transmettre les relations clés au sein d'ensembles de données complexes et les enseignements tirés de l'analyse des données d'une manière visuellement convaincante est d'une importance cruciale pour donner un sens à notre monde.

    Si les visualisations de données peuvent être aussi simples qu'un graphique à barres créé dans Microsoft Excel, la complexité, la taille et la rapidité des ensembles de données à l'ère du big data exigent souvent des approches plus puissantes. Des programmes spécialisés tels que Tableau Software et la bibliothèque JavaScript D3.js sont largement utilisés dans le monde des affaires pour créer des visualisations de données dynamiques, qui peuvent même intégrer des flux de données en temps réel. Pour les tâches particulièrement complexes, un logiciel de virtualisation des données peut également être utilisé comme logiciel intermédiaire pour intégrer plusieurs sources et types de données dans un format adapté à l'utilisation de ces programmes de visualisation. ‎

    La capacité à créer des visualisations de données est de plus en plus attendue dans un grand nombre d'emplois, ce qui rend ces compétences très précieuses et transférables. Que vous soyez analyste financier dans un fonds spéculatif affichant un tableau de bord en temps réel du risque de portefeuille ou journaliste spécialisé dans les données créant une carte de visualisation interactive de la propagation du Covid-19, des visualisations de données convaincantes peuvent accroître l'impact de votre travail et vous donner une longueur d'avance dans votre carrière.

    Les analystes de gestion sont particulièrement sensibles à la valeur des bonnes visualisations de données. Ces consultants doivent faire des recommandations convaincantes de changements organisationnels à des cadres supérieurs et à des dirigeants très occupés, et des graphiques puissants peuvent s'avérer essentiels pour présenter ces arguments de manière efficace. Selon le Bureau of Labor Statistics, les analystes de gestion gagnaient un salaire annuel médian de 85 260 dollars en 2019, et ces emplois devraient connaître une croissance beaucoup plus rapide que la moyenne, car de plus en plus d'entreprises recherchent des conseils pour naviguer dans le monde des affaires en évolution rapide d'aujourd'hui. ‎

    Oui ! Coursera vous permet de vous former à distance à la visualisation de données et à des sujets connexes grâce à des cours et à des spécialisations dispensés par des écoles de premier plan telles que l'Université de New York, l'Université de Californie, Davis et l'Université de l'Illinois à Urbana-Champaign. Vous pouvez également suivre des cours dispensés par des leaders de l'industrie tels qu'IBM et PwC, l'une des principales sociétés de conseil en gestion au monde. L'apprentissage en ligne avec Coursera est particulièrement adapté aux professionnels en milieu de carrière qui cherchent à ajouter des capacités de visualisation de données à leur ensemble de compétences, car vous pouvez effectuer un travail en cours sur un planning d'évaluation formative qui s'intègre dans votre vie professionnelle actuelle. ‎

    Les mathématiques, Excel et une certaine expérience du codage sont quelques-unes des compétences que vous pourriez vouloir acquérir avant d'apprendre la visualisation de données. Plus précisément, l'apprentissage de langages de programmation populaires tels que R et Python peut s'avérer utile pour analyser les données que vous souhaitez présenter dans un format visuel. De solides compétences en analyse des données sont généralement essentielles, car vous devez être en mesure d'interpréter les données avec précision afin d'éviter d'induire en erreur les personnes qui consultent le produit final. Outre les compétences technologiques, vous pouvez mettre à profit d'autres compétences dans un rôle de visualisation de données, telles que la résolution de problèmes, les compétences artistiques et les compétences en matière de communication. ‎

    La personne idéale pour occuper un poste dans le domaine de la visualisation des données possède une combinaison de compétences technologiques, commerciales et de communication. Ils savent généralement comment collecter, analyser et interpréter des données rapidement et avec précision en utilisant des langages de programmation tels que R, Python et JavaScript et des outils tels que Tableau, PowerBI ou Microsoft Excel. Les personnes dotées de solides compétences en matière de communication ont également tendance à bien travailler dans ce domaine. Il est utile de pouvoir écouter les besoins du client et de créer un outil de visualisation des données qui représente fidèlement les données d'une manière compréhensible pour le public. ‎

    Si vous êtes à l'aise avec de grandes quantités de données et que vous avez à cœur de faire en sorte que les gens comprennent les données disponibles sur un projet, un programme ou une préoccupation, l'apprentissage de la visualisation des données peut être un bon choix pour vous. Vous aurez probablement l'occasion d'aider les autres en partageant des données importantes dans un format visuellement attrayant et facile à interpréter. L'apprentissage de la visualisation de données peut enrichir votre site SkillSet si vous avez déjà étudié ou travaillé en tant que graphiste ou analyste de données. Vous pouvez choisir d'apprendre un langage de programmation afin de développer votre propre entrepôt de données ou un autre outil de visualisation pour présenter les données que vous analysez, ou vous pouvez décider d'explorer la variété des méthodes utilisées pour créer des affichages visuels de données. ‎

    Si vous recherchez les meilleurs cours gratuits de visualisation de données disponibles, essayez Audit l'un de ces cours : Spécialisation en visualisation de données, Spécialisation en analyse et visualisation de données Excel, Cours sur les fondements de la visualisation de données, Spécialisation en visualisation de données et tableaux de bord avec R ou Spécialisation en analyse des données et fondements de la visualisation. Dans la version Audit, vous pouvez évaluer la majeure partie du matériel, mais vous ne pourrez pas soumettre de travaux ni recevoir de notes ou de certificats pour votre travail, à moins que vous ne procédiez à une mise à niveau. ‎

    Pour ceux qui souhaitent s'initier à la visualisation de données, le cours Data Visualization with Tableau offre un aperçu précieux de sujets tels que les pratiques, les théories et les outils utilisés dans la visualisation de données. En outre, la spécialisation Analyse des données et fondements de la visualisation couvre les principes fondamentaux de la visualisation des données. Pour ceux qui souhaitent apprendre la programmation R pour les méthodes de visualisation de données, la spécialisation Visualisation de données et tableaux de bord avec R est une excellente option. Ceux qui recherchent la visualisation de données avec Python peuvent s'inscrire à Python for Data Visualization et à Tableau, Data Visualization with Tableau, qui propose une introduction à l'analyse et à la visualisation de données. ‎

    Pour ceux qui cherchent à exceller dans la visualisation avancée des données, Coursera propose une gamme étendue de cours. Il s'agit notamment des cours Excel, Data Visualization & Analytics Spécialisation, Fundamentals of Data Visualization, Python for Data Visualization, Excel for Data Visualization, et Data Visualization Project. ‎

    Les cours de visualisation de données en ligne offrent un moyen pratique et formatif d'améliorer vos connaissances ou d'acquérir de nouvelles compétences en visualisation de données. Choisissez parmi une large gamme de cours de visualisation de données proposés par les meilleures universités et les leaders de l'industrie, adaptés à différents niveaux de compétences. ‎

    L'ensemble du catalogue de cours de Coursera est offert aux clients d'entreprise sans aucune restriction. Le choix du meilleur cours de visualisation de données dépend des besoins et des niveaux de compétence de vos employés. Tirez parti de notre tableau de bord des compétences pour comprendre les lacunes en matière de compétences et déterminer le cours le plus approprié pour améliorer efficacement les compétences de votre personnel. En savoir plus sur Coursera pour les affaires ‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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