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    • Data Engineering

    Cours d'ingénierie des données en ligne

    Découvrez des cours d'ingénierie des données couvrant les pipelines de données et le Big data. Préparez-vous à des carrières en Data Science et IT.

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    Explorez le catalogue de cours d'ingénierie des données

    • U

      University of Pennsylvania

      L'importance des facteurs ESG

      Compétences que vous acquerrez: Gestion des risques, Stratégie d'entreprise, Problématique environnementale, Durabilité des entreprises, Investissements, Diversité et inclusion, Gestion de portefeuille, Gestion du cycle de vie des produits, Réduction des déchets, Retour sur investissement, Analyse financière, Gestion des investissements, Gouvernance environnementale, sociale et d'entreprise (ESG), Gouvernance, Gestion des partenaires, Gestion de crise, Éthique des affaires, Assurance, Gestion des risques de l'entreprise, Gestion des ressources environnementales

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      1,3 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • U

      University of Michigan

      Collecte et traitement des données avec Python

      Compétences que vous acquerrez: Traitement des données, Interface de programmation d'application (API), Programmation en Python, Collecte de données, Manipulation des données, Transformation de données, JSON, Restful API, Web scraping, structures de données

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      4 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • U

      University of Michigan

      Django pour tous

      Compétences que vous acquerrez: Programmation orientée objet (POO), Modélisation des données, Cadres d'application, Développement d'applications, Bases de données, Django (Framework Web), Conception de la base de données, SQL, Applications Web, JSON, HTML et CSS, Javascript, AJAX, Sécurité des applications, jQuery, Modèle Vue Contrôleur, Serveurs web, Déploiement des applications, Développement Web, Cartographie objet-relationnelle

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      2,5 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • T

      The State University of New York

      Les bases de l'énergie solaire

      Compétences que vous acquerrez: Technologies émergentes, Gestion de l'environnement et des ressources, Systèmes électriques, Énergie et services publics, Estimation des coûts, Systèmes électriques de base, Codes de construction, Puissance électrique, Systèmes d'alimentation électrique, Composants électroniques, Calculs d'ingénierie

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      2,5 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • R

      Rice University

      Gestion de projets d’ingénierie : lancement et planification

      Compétences que vous acquerrez: Cycle de vie des projets, Gestion des exigences, Leadership, Examen par les pairs, Documentation du projet, Analyse financière, Analyse de valeur et de rentabilité, Plan de communication, Structure organisationnelle, Planification de projet, Gestion des partenaires, Définition du champ d'application du projet, Project Management

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      3,4 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • F

      Fractal Analytics

      Science des données fractales

      Compétences que vous acquerrez: Prise de décision, Modélisation des données, Manipulation des données, Conception de la base de données, Storytelling de données, SQL, Esprit Critique, Power BI, Analyse exploratoire des données (AED), Visualisation de Données, Ingénierie des caractéristiques, Présentation des données, Apprentissage automatique appliqué, Algorithmes d'apprentissage automatique, Conception centrée sur l'homme, Visualisation interactive des données, Expressions d'analyse de données (DAX), Résolution de problèmes, Storyboard, Apprentissage automatique

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      338 avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • U

      University of California San Diego

      Bioinformatique

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, Maladies infectieuses, Biologie, Médecine de précision, Data mining, Biologie moléculaire, Bioinformatique, Algorithmes, Apprentissage automatique appliqué, Réduction de dimensionnalité, Biochimie, Apprentissage non supervisé, Pensée informatique, Modèle de Markov, Science et recherche médicales, Pharmacologie, Sciences de la vie, Analyse statistique, Théorie des graphes, Microbiologie

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      1,2 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • R

      Rutgers the State University of New Jersey

      Opérations de la chaîne d'approvisionnement

      Compétences que vous acquerrez: Gestion des opérations, Amélioration de la qualité, Principes du Kanban, Amélioration continue du processus, Processus de production, Efficacité opérationnelle, Lean Six Sigma, Système de gestion des stocks, Méthodologie Six Sigma, Fabrication sans gaspillage, Contrôle des stocks, Amélioration des processus

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      4,2 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • N

      NVIDIA

      Principes fondamentaux de l'infrastructure et des opérations de l'IA

      Compétences que vous acquerrez: IA générative, Intelligence artificielle, Stockage des données, Deep learning, Infrastructure en nuage, Architecture des ordinateurs, MLOps (Apprentissage automatique), PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Centres de données, Infrastructure informatique, Tensorflow, Architecture matérielle, Grand modèle de langage (LLM), Apprentissage automatique, Infrastructure réseau, Cloud Computing

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      350 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • D

      DeepLearning.AI

      L'IA au service du diagnostic médical

      Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux artificiels, Traitement du langage naturel (NLP), Traitement des données, Deep learning, Analyse d'images, Probabilités et statistiques, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Radiologie, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Vision par ordinateur, Science et recherche médicales, Imagerie médicale, Modélisation prédictive

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      2 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • U

      University of Toronto

      Méthodes bioinformatiques pour les plantes

      Compétences que vous acquerrez: Big Data, Analyse des Données, Analyse du réseau, Bases de données, Biologie, Logiciel d'analyse des données, Data mining, Biologie moléculaire, Bioinformatique, Rapports de recherche, Expérimentation, Visualisation scientifique, Visualisation interactive des données, Analyse, Sciences de la vie, Logiciel de Visualisation de Données, Synthèse des données, Analyse statistique, Méthodes statistiques

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      2,1 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Gratuit
      Gratuit
      Y

      Yale University

      Comprendre la recherche médicale : Votre ami Facebook a tort

      Compétences que vous acquerrez: Recherche clinique, Probabilités et statistiques, Plan d'expérience, Maîtrise des données, Méthodes scientifiques, Science et recherche médicales, Statistiques, Analyse statistique

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      2,2 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    1…646566…731

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data engineering .

    • L'importance des facteurs ESG: University of Pennsylvania
    • Collecte et traitement des données avec Python: University of Michigan
    • Django pour tous: University of Michigan
    • Les bases de l'énergie solaire: The State University of New York
    • Gestion de projets d’ingénierie : lancement et planification: Rice University
    • Science des données fractales: Fractal Analytics
    • Bioinformatique: University of California San Diego
    • Opérations de la chaîne d'approvisionnement: Rutgers the State University of New Jersey
    • Principes fondamentaux de l'infrastructure et des opérations de l'IA: NVIDIA
    • L'IA au service du diagnostic médical: DeepLearning.AI

    Compétences que vous avez acquises en Software Development

    Langage De Programmation (34)
    Google (25)
    Programme Informatique (21)
    Test De Logiciels (21)
    Web (19)
    Google Cloud Platform (18)
    Interfaces De Programmation Applicatives (17)
    Structure Des Données (16)
    Résolution De Problèmes (14)
    Programmation Orientée Objet (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Questions fréquentes sur Ingénierie des données

    Jetez un coup d'œil à ces deux cours gratuits d'ingénierie des données de Coursera Data Engineering Guide de carrière et Interview Preparation and Python Data Processing. Ces cours vous donneront une introduction complète au paysage actuel de l'ingénierie des données, vous aidant à développer des compétences importantes pour exceller dans ce domaine. ‎

    Si vous êtes un ingénieur en données cherchant à se perfectionner ou un débutant cherchant à s'initier à ce domaine, il existe quelques ressources intéressantes. Le cours Introduction à l'ingénierie des données couvre les fondamentaux de l'ingénierie des données pour toutes les étapes du pipeline. Le cours Python et Pandas pour l'ingénierie des données de l'Université de Duke offre une vue d'ensemble des bibliothèques Python et des structures de données utilisées pour construire et structurer des applications d'ingénierie des données. Le cours Data Engineering and Machine Learning Using Spark (Ingénierie des données et apprentissage automatique à l'aide de S park) offre un aperçu approfondi de l'application de Spark pour les projets d'ingénierie des données et d'apprentissage automatique. Le cours Python pour la science appliquée des données et l'IA couvre également des sujets similaires liés à l'ingénierie des données, mais il aborde également les applications dans les tâches d'IA et d'apprentissage automatique. Enfin, le cours IoT, Wireless and Cloud Computing constitue un bon point d'entrée dans l'ingénierie des données si vous souhaitez vous familiariser avec ces sujets. ‎

    La spécialisation GCP Data and Machine Learning offre une compréhension complète du développement et du déploiement de modèles d'apprentissage automatique dans le nuage. En outre, le certificat professionnel Microsoft Azure Data Engineering offre des connaissances fondamentales en matière de cloud computing aux ingénieurs de données en herbe sur le lieu de travail. Enfin, la spécialisation Architecture logicielle et Big Data propose des cours de pointe sur les systèmes distribués, l'ingénierie des applications Big Data et la conception d'algorithmes. ‎

    Les compétences en ingénierie des données peuvent mener à une variété de rôles dans les secteurs de la technologie et de l'analytique :

    • Ingénieur de données, responsable de la conception et de la gestion de systèmes de données évolutifs.
    • Administrateur de base de données, chargé de maintenir et d'optimiser les performances des bases de données.
    • Architecte de solutions en nuage, qui se concentre sur le stockage en nuage et les services de données.
    • Architecte de données, façonnant des pratiques et des architectures de données stratégiques.
    • Ingénieur Apprentissage automatique, préparant l'infrastructure de données pour les modèles prédictifs.‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris l'ingénierie des données. Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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