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    • Data Engineering

    Cours d'ingénierie des données en ligne

    Découvrez des cours d'ingénierie des données couvrant les pipelines de données et le Big data. Préparez-vous à des carrières en Data Science et IT.

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    Explorez le catalogue de cours d'ingénierie des données

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Réponse aux incidents et Analyse forensique

      Compétences que vous acquerrez: Cybersécurité, Chasse aux cybermenaces, Gestion des incidents de sécurité informatique, Réponse aux incidents, Contrôles de sécurité, Détection des menaces, Gestion des documents, Documentation technique, Gestion des incidents, Communication technique, Intégrité des données, Gestion des informations et des événements de sécurité (SIEM), Détection et prévention des intrusions

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      1,9 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Introduction aux Bases de Données Relationnelles (SGBDR)

      Compétences que vous acquerrez: Bases de données, Gestion des données, Interface de ligne de commande, Modélisation des données, SQL, MySQL, IBM DB2, Intégrité des données, Conception de la base de données, PostgreSQL, Manipulation des données, Systèmes de gestion de bases de données, Bases de données relationnelles, Architecture et administration des bases de données

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      703 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • C

      Coursera Project Network

      Scrape and analyze data analyst job requirements with Python

      Compétences que vous acquerrez: Web Scraping, Data Visualization, Data Presentation, Data Cleansing, Exploratory Data Analysis, Scripting, Data Analysis, Data Manipulation, Data Import/Export, Data Capture, Data Transformation, Python Programming, Jupyter

      3,2
      évaluation, 3,2 sur 5 étoiles
      ·
      13 avis

      Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer Professional Certificate en Español

      Compétences que vous acquerrez: Google Cloud Platform, Data Pipelines, Real Time Data, Data Processing, Data Lakes, Systems Design, Dataflow, Big Data, Data Warehousing, Dashboard, Cloud Infrastructure, Data Infrastructure, Data Visualization, Cloud Storage, Extract, Transform, Load, Quality Assurance, Data Architecture, Unstructured Data, Data Visualization Software, MLOps (Machine Learning Operations)

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      793 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Microsoft

      Déployer et maintenir des actifs Power BI, et projet final

      Compétences que vous acquerrez: Tableau de bord, Gestion des données, Sécurité des données, Logiciel de Visualisation de Données, Modélisation des données, SQL, Serveurs Microsoft SQL, Power BI

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      241 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      Responsible AI: Applying AI Principles with Google Cloud

      Compétences que vous acquerrez: Data Ethics, Business Ethics, Accountability, Compliance Training, Ethical Standards And Conduct, Google Cloud Platform, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Governance, Decision Making, Corporate Strategy

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      578 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • U

      University of Colorado System

      Les fondamentaux et l'avenir des services publics d'électricité

      Compétences que vous acquerrez: Problématique environnementale, Conformité réglementaire, Équipement électrique, Gestion des capacités, Puissance électrique, Technologies émergentes, Systèmes d'alimentation électrique, Énergie et services publics, Stratégie d'expérience client (CX), Stratégies technologiques

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      714 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Introduction au développement web avec HTML, CSS, JavaScript

      Compétences que vous acquerrez: HTML et CSS, Conception et développement de sites web, Développement Web Front-End, Feuilles de style en cascade (CSS), HyperText Markup Language (HTML), Outils de développement web, Conception de sites web, Javascript, Applications Web, Développement Web complet, Développement Web, Développement web back-end, Conception interactive

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      2,3 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Alberta

      Planification agile pour les produits logiciels

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des besoins, Exigences fonctionnelles, Documents relatifs aux besoins des utilisateurs, Planification du Sprint, Méthodologie Agile, Planification de projet, Arriérés, Gestion de projet Agile, Témoignage de l'utilisateur, Cadre de gestion des risques

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      2 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Toronto

      Acquisition de données SIG et conception de cartes

      Compétences que vous acquerrez: Recherche quantitative, Éléments et principes de conception, Modélisation des données, Cartographie géospatiale, Gestion des métadonnées, Visualisation de Données, Cartographie des données, Systèmes d'information géographique, Manipulation des données, Analyse des données spatiales, Typographie

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      706 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      R

      Rice University

      Régression linéaire pour les statistiques commerciales

      Compétences que vous acquerrez: Tests d'hypothèses statistiques, Business Analytics, Modélisation statistique, Analyse statistique, Inférence statistique, Microsoft Excel, Analyse de régression, Analyse des Données, Transformation de données, Estimation

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      1,4 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Apprentissage automatique supervisé : Classification

      Compétences que vous acquerrez: Nettoyage des données, Modélisation prédictive, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage supervisé, Business Analytics, Apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Modélisation statistique, Mesure de la performance, Traitement des données, Arbre de classification et de régression (CART), Échantillonnage (statistiques), Algorithme de forêt aléatoire, Analyse de régression, Manipulation des données, Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage automatique appliqué

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      411 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    1…99100101…737

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data engineering .

    • Réponse aux incidents et Analyse forensique: IBM
    • Introduction aux Bases de Données Relationnelles (SGBDR): IBM
    • Scrape and analyze data analyst job requirements with Python: Coursera Project Network
    • Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer Professional Certificate en Español: Google Cloud
    • Déployer et maintenir des actifs Power BI, et projet final: Microsoft
    • Responsible AI: Applying AI Principles with Google Cloud: Google Cloud
    • Les fondamentaux et l'avenir des services publics d'électricité: University of Colorado System
    • Introduction au développement web avec HTML, CSS, JavaScript: IBM
    • Planification agile pour les produits logiciels: University of Alberta
    • Acquisition de données SIG et conception de cartes: University of Toronto

    Compétences que vous avez acquises en Software Development

    Langage De Programmation (34)
    Google (25)
    Programme Informatique (21)
    Test De Logiciels (21)
    Web (19)
    Google Cloud Platform (18)
    Interfaces De Programmation Applicatives (17)
    Structure Des Données (16)
    Résolution De Problèmes (14)
    Programmation Orientée Objet (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Questions fréquentes sur Ingénierie des données

    Jetez un coup d'œil à ces deux cours gratuits d'ingénierie des données de Coursera Data Engineering Guide de carrière et Interview Preparation and Python Data Processing. Ces cours vous donneront une introduction complète au paysage actuel de l'ingénierie des données, vous aidant à développer des compétences importantes pour exceller dans ce domaine. ‎

    Si vous êtes un ingénieur en données cherchant à se perfectionner ou un débutant cherchant à s'initier à ce domaine, il existe quelques ressources intéressantes. Le cours Introduction à l'ingénierie des données couvre les fondamentaux de l'ingénierie des données pour toutes les étapes du pipeline. Le cours Python et Pandas pour l'ingénierie des données de l'Université de Duke offre une vue d'ensemble des bibliothèques Python et des structures de données utilisées pour construire et structurer des applications d'ingénierie des données. Le cours Data Engineering and Machine Learning Using Spark (Ingénierie des données et apprentissage automatique à l'aide de S park) offre un aperçu approfondi de l'application de Spark pour les projets d'ingénierie des données et d'apprentissage automatique. Le cours Python pour la science appliquée des données et l'IA couvre également des sujets similaires liés à l'ingénierie des données, mais il aborde également les applications dans les tâches d'IA et d'apprentissage automatique. Enfin, le cours IoT, Wireless and Cloud Computing constitue un bon point d'entrée dans l'ingénierie des données si vous souhaitez vous familiariser avec ces sujets. ‎

    La spécialisation GCP Data and Machine Learning offre une compréhension complète du développement et du déploiement de modèles d'apprentissage automatique dans le nuage. En outre, le certificat professionnel Microsoft Azure Data Engineering offre des connaissances fondamentales en matière de cloud computing aux ingénieurs de données en herbe sur le lieu de travail. Enfin, la spécialisation Architecture logicielle et Big Data propose des cours de pointe sur les systèmes distribués, l'ingénierie des applications Big Data et la conception d'algorithmes. ‎

    Les compétences en ingénierie des données peuvent mener à une variété de rôles dans les secteurs de la technologie et de l'analytique :

    • Ingénieur de données, responsable de la conception et de la gestion de systèmes de données évolutifs.
    • Administrateur de base de données, chargé de maintenir et d'optimiser les performances des bases de données.
    • Architecte de solutions en nuage, qui se concentre sur le stockage en nuage et les services de données.
    • Architecte de données, façonnant des pratiques et des architectures de données stratégiques.
    • Ingénieur Apprentissage automatique, préparant l'infrastructure de données pour les modèles prédictifs.‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris l'ingénierie des données. Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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