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    • R Programming

    Cours de R Programming en ligne

    Découvrez des cours de R couvrant l'analyse statistique, la modélisation, et plus. Préparez-vous à des carrières en Science des données et statistique.

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    Explorez le catalogue de cours de R Programming

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      La programmation en R

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, Analyse statistique, Simulations, Outils de programmation informatique, structures de données, Programmation Statistique, Importation/exportation de données, Optimisation des performances, Débogage, Développement du programme, La programmation en R

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      22 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Analyse des données avec la programmation en R

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, Logiciel de Visualisation de Données, Manipulation des données, Nettoyage des données, Programmation Statistique, Ggplot2, Importation/exportation de données, La programmation en R, structures de données, Visualisation de Données, Gestion des paquets et des logiciels, Tidyverse (Package R), Rmarkdown

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      12 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Prévisualisation
      Prévisualisation
      M

      Microsoft

      First Steps in R: Importing and Exporting Data

      Compétences que vous acquerrez: Data Import/Export, Microsoft Visual Studio, Microsoft Excel, R Programming, Data Sharing, Data Processing, Data Cleansing, File Management

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Introduction à la programmation R pour la science des données

      Compétences que vous acquerrez: Analyse exploratoire des données (AED), Manipulation des données, Analyse des Données, Environnements de développement intégré, Web scraping, Importation/exportation de données, Principes de programmation, Science des données, structures de données, Jupyter, La programmation en R

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      576 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Microsoft

      Microsoft R Programming for Everyone

      Compétences que vous acquerrez: Rmarkdown, Version Control, Regression Analysis, Knitr, Web Scraping, Exploratory Data Analysis, Statistical Analysis, Data Manipulation, Dimensionality Reduction, Ggplot2, Time Series Analysis and Forecasting, Plotly, Data Cleansing, Microsoft Azure, Data Visualization Software, Data Visualization, Data Wrangling, Software Documentation, R Programming, Microsoft Copilot

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      Programmation R avancée

      Compétences que vous acquerrez: Programmation orientée objet (POO), Manipulation des données, Modèles de conception de logiciels, Débogage, Optimisation des performances, Principes de programmation, Conception fonctionnelle, structures de données, La programmation en R

      4,2
      évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
      ·
      574 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    Qu’est-ce qui vous amène sur Coursera aujourd’hui ?

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      Science des données : Fondements à l'aide de R

      Compétences que vous acquerrez: Analyse statistique, Logiciel de Visualisation de Données, Analyse exploratoire des données (AED), Git (Système de contrôle des versions), Nettoyage des données, Partage des données, Knitr, Manipulation des données, Data wrangling, Réduction de dimensionnalité, GitHub, Tracé (graphique), Ggplot2, Apprentissage automatique, Contrôle des versions, Programmation Statistique, La programmation en R, Visualisation de Données, Rmarkdown, Science des données

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      48 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • C

      Coursera Project Network

      Getting Started with R

      Compétences que vous acquerrez: Data Import/Export, Package and Software Management, R Programming, Data Structures, Data Literacy, Software Installation, Data Analysis Software, Data Analysis, Data Science

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      383 avis

      Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Analyse de données avec R

      Compétences que vous acquerrez: Modélisation statistique, Analyse des Données, Analyse statistique, Analyse exploratoire des données (AED), Manipulation des données, Analyse de corrélation, Nettoyage des données, Graphiques en boîte, Data wrangling, Apprentissage supervisé, Analyse de régression, Transformation de données, Analyse prédictive, Tidyverse (Package R), Visualisation de Données, La programmation en R, Science des données

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      337 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Python pour la science des données, l'IA et le développement

      Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Analyse des Données, Programmation orientée objet (POO), Programmation informatique, Manipulation des données, NumPy, Gestion des fichiers, Interface de programmation d'application (API), structures de données, Importation/exportation de données, Web scraping, Pandas (paquetage Python), Restful API, Principes de programmation, Jupyter

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      42 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Duke University

      Analyse de données avec R

      Compétences que vous acquerrez: Modélisation statistique, Analyse exploratoire des données (AED), Statistiques descriptives, Analyse statistique, Distribution de probabilité, Statistiques bayésiennes, Méthodes statistiques, Statistiques, Analyse de corrélation, Analyse de régression, Analyse des Données, Visualisation de Données, Probabilité, Probabilités et statistiques, Tests d'hypothèses statistiques, Logiciel statistique, Inférence statistique, Échantillonnage (statistiques), La programmation en R, Rapports statistiques

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      7,5 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      IBM Data Analytics avec Excel et R

      Compétences que vous acquerrez: Storytelling de données, Logiciel de Visualisation de Données, IBM Cognos Analytics, Analyse des Données, Analyse exploratoire des données (AED), Formules Excel, Manipulation des données, Tableau de bord, Présentation des données, Data wrangling, Conception de la base de données, Shiny (Package (R)), Ggplot2, Visualisation interactive des données, Microsoft Excel, Web scraping, Big Data, Bases de données relationnelles, Data mining, Visualisation de Données

      Préparer un diplôme

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      30 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    1234…328

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur r programming .

    • La programmation en R: Johns Hopkins University
    • Analyse des données avec la programmation en R: Google
    • First Steps in R: Importing and Exporting Data: Microsoft
    • Introduction à la programmation R pour la science des données: IBM
    • Microsoft R Programming for Everyone: Microsoft
    • Programmation R avancée: Johns Hopkins University
    • Science des données : Fondements à l'aide de R: Johns Hopkins University
    • Getting Started with R: Coursera Project Network
    • Analyse de données avec R: IBM
    • Python pour la science des données, l'IA et le développement: IBM

    Compétences que vous avez acquises en Data Analysis

    Analytique (85)
    Big Data (64)
    Programmation En Python (47)
    Business Analytics (40)
    La Programmation En R (37)
    Analyse Statistique (36)
    SQL (33)
    Modèle De Données (29)
    Exploration De Données (27)
    Exploration Analytique De Données (26)
    Modélisation Des Données (21)
    Manipulation De Données (20)

    Questions fréquentes sur La programmation en R

    La programmation R est l'utilisation du langage informatique R pour l'analyse statistique et la présentation graphique. R est couramment utilisé dans les environnements informatiques des entreprises et de la recherche pour analyser et visualiser des données, puis créer des rapports qui peuvent être utilisés pour la prise de décision. La programmation R est de plus en plus importante compte tenu de l'expansion du big data pour l'analyse. ‎

    Il est important d'apprendre la programmation R si vous voulez être en mesure de construire des programmes informatiques qui traitent des données et les convertissent en informations utilisables. Les organisations disposent souvent de grandes quantités de données, mais sont incapables d'en comprendre la signification. En utilisant des programmes écrits avec R, vous pouvez générer des statistiques bayésiennes et des analyses graphiques pour l'analyse commerciale, la santé publique et la recherche médicale, entre autres. L'apprentissage de R est une composante de l'apprentissage de la science des données, de sorte qu'une autre raison d'étudier la programmation R est d'acquérir certaines des bases avant de s'aventurer plus profondément dans les études d'informatique. ‎

    Les carrières typiques qui utilisent la programmation R se situent dans les domaines de l'analyse commerciale, des services financiers et de la recherche médicale. Il s'agit également d'une compétence utilisée dans de nombreuses fonctions liées à la science des données. La programmation R permet d'extraire des informations de vastes ensembles de données, de sorte que tout domaine faisant appel à l'inférence statistique à partir de données volumineuses a besoin de programmeurs R compétents pour créer les analyses et les rapports nécessaires. Une certaine expérience de la programmation R est utile pour les personnes appelées à gérer des équipes de programmation ou à demander des rapports rédigés à partir de programmes écrits en R. L'analyse des données massives (big data) devenant de plus en plus importante dans de nombreux domaines, la programmation R devient de plus en plus précieuse sur le lieu de travail. ‎

    Les cours en ligne peuvent vous aider à apprendre la programmation R en vous présentant les principes fondamentaux du langage, en vous expliquant comment il s'applique à des secteurs tels que la finance et les soins de santé, et en vous proposant des projets qui vous permettent de montrer ce que vous avez appris. Des cours sont proposés à tous les niveaux, de débutant à avancé. Nombre d'entre eux vous préparent à travailler plus tard dans le domaine de la science des données ou vous permettent d'obtenir une spécialisation ou un certificat. ‎

    Les cours de programmation R en ligne offrent un moyen pratique et formatif d'améliorer vos connaissances ou d'acquérir de nouvelles compétences en programmation R. Choisissez parmi une large gamme de cours de programmation R proposés par les meilleures universités et les leaders de l'industrie, adaptés à différents niveaux de compétences. ‎

    Lorsque vous cherchez à améliorer les compétences de votre personnel en programmation R, il est essentiel de sélectionner un cours qui corresponde à leurs capacités actuelles et à leurs objectifs d'apprentissage. Notre tableau de bord des compétences est un outil précieux pour identifier les lacunes en matière de compétences et choisir le cours le plus approprié pour un perfectionnement efficace. Pour mieux comprendre les avantages que nos cours peuvent apporter à vos employés, découvrez les solutions d'entreprise que nous proposons. Pour en savoir plus sur les programmes sur mesure de Coursera pour les affaires, cliquez ici. ‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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