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    • Data Engineering

    Cours d'ingénierie des données en ligne

    Découvrez des cours d'ingénierie des données couvrant les pipelines de données et le Big data. Préparez-vous à des carrières en Data Science et IT.

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    Explorez le catalogue de cours d'ingénierie des données

    • U

      University of Pennsylvania

      Business Analytics

      Compétences que vous acquerrez: Gestion et planification des ressources humaines, Analyse prédictive, Analyse marketing, analyse des personnes, Planification de la demande, Informatique décisionnelle, Données financières, Business Analytics, Examen par les pairs, Stratégie en matière de ressources humaines, Gestion des talents, Planification des effectifs, Prise de décision fondée sur les données, Analyse financière, Analyse descriptive, Analytique, Prévisions financières, Analyse des États Financiers, Analyse de valeur et de rentabilité, Connaissance du client

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      18 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • P

      PwC

      Analyse des données et compétences en matière de présentation : l'approche de PwC

      Compétences que vous acquerrez: Business Analytics, Visualisation de Données, Microsoft Excel, Nettoyage des données, Prise de décision fondée sur les données, Présentations, Marché cible, Informatique décisionnelle, Logiciel de Visualisation de Données, Storytelling de données, Tableau de bord, Logiciel de Feuille de Calcul, Big Data, Analyse de la clientèle, Présentation des données, Microsoft PowerPoint, Prise de parole en public, Formules Excel, Analyse des Données, Analytique

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      11 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • D

      Duke University

      Virtualization, Docker, and Kubernetes for Data Engineering

      Compétences que vous acquerrez: Site Reliability Engineering, Docker (Software), Containerization, Kubernetes, Data Engineering, Virtualization, Cloud Engineering, Devops Tools, CI/CD, Microservices, Development Environment, Software Development Tools, Application Deployment, Virtual Machines, Software Development, Cloud Development, Database Management, Operational Databases, Command-Line Interface

      4
      évaluation, 4 sur 5 étoiles
      ·
      38 avis

      Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

    • M

      Microsoft

      Préparer des données pour l'analyse avec Microsoft Excel

      Compétences que vous acquerrez: Formules Excel, Microsoft Power Platform, Nettoyage des données, Tableaux croisés dynamiques et graphiques, Manipulation des données, Logiciel de Feuille de Calcul, Microsoft Excel, Analyse des Données, Power BI

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      4,3 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • G

      Georgia Institute of Technology

      Révision de l'examen sur les principes fondamentaux de l'ingénierie

      Compétences que vous acquerrez: Statistiques, Equations différentielles, Ingénierie mécanique, Trigonométrie, Ingénierie, Mathématiques appliquées, Mathématiques avancées, Mécanique, Analyse technique, Ingénierie structurelle, Mathématiques générales, Probabilités et statistiques, Génie civil, Probabilité, Hydraulique, Calculs, Algèbre, Analyse structurelle

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      611 avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • U

      University of California San Diego

      Introduction aux Big Data

      Compétences que vous acquerrez: Big Data, Données non structurées, Traitement des données, Analyse des Données, Science des données, Apache Hadoop, Informatique distribuée, Évolutivité, Stockage des données

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      11 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • I

      IBM

      Analyse exploratoire des données pour l'apprentissage automatique

      Compétences que vous acquerrez: Ingénierie des caractéristiques, Science des données, Intelligence artificielle, Accès aux données, Analyse des Données, Méthodes statistiques, Analyse exploratoire des données (AED), Pandas (paquetage Python), Apprentissage automatique, Probabilités et statistiques, Manipulation des données, Jupyter, Nettoyage des données, Inférence statistique, Détection des anomalies, Analyse statistique

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      2,2 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • J

      Johns Hopkins University

      Science des données génomiques

      Compétences que vous acquerrez: La programmation en R, Analyse des Données, Science des données, Big Data, Analyse exploratoire des données (AED), Modélisation statistique, structures de données, Analyse statistique, Gestion des données, Unix, Interface de ligne de commande, Science et recherche, Commandes Unix, Méthodes statistiques, Bioinformatique, Tests d'hypothèses statistiques, Commandes Linux, Jupyter, Pensée informatique, Biostatistique

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      6,6 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • G

      Google Cloud

      Introduction to Data Engineering on Google Cloud

      Compétences que vous acquerrez: Metadata Management, Data Sharing, Data Pipelines, Extract, Transform, Load, Cloud Engineering, Google Cloud Platform, Data Migration, Data Warehousing, Apache Airflow, Data Processing, Big Data, Data Storage, Data Management, Apache Spark, Cloud Services, Automation, SQL, Command-Line Interface

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • V

      Vanderbilt University

      Generative AI Leadership & Strategy

      Compétences que vous acquerrez: ChatGPT, Ideation, Verification And Validation, Succession Planning, Business Writing, Generative AI, Leadership, Meeting Facilitation, Organizational Leadership, Creative Thinking, Creativity, Strategic Leadership, Artificial Intelligence, Business Leadership, Proposal Writing, Thought Leadership, Communication, Risk Management Framework, OpenAI, Natural Language Processing

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      6,3 k avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Compétences en IA
      Compétences en IA
      D

      DeepLearning.AI

      DeepLearning.AI Data Analytics

      Compétences que vous acquerrez: Data Storytelling, Google Sheets, Data Visualization, Data Presentation, Web Scraping, Spreadsheet Software, Dashboard, Pandas (Python Package), Interactive Data Visualization, Tableau Software, Time Series Analysis and Forecasting, Probability & Statistics, Statistical Analysis, Statistics, Matplotlib, Statistical Hypothesis Testing, Data Visualization Software, SQL, Data Manipulation, JSON

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      54 avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Nouvelles compétences en matière d’IA
      Nouvelles compétences en matière d’IA
      G

      Google

      Google Digital Marketing & E-commerce

      Compétences que vous acquerrez: Media Planning, Search Engine Marketing, Email Marketing, Data Storytelling, Social Media Strategy, Search Engine Optimization, Social Media, Social Media Marketing, Content Creation, Order Fulfillment, A/B Testing, Target Audience, Digital Marketing, E-Commerce, Loyalty Programs, Social Media Management, Customer Retention, Persona Development, Performance Measurement, Marketing Automation

      Préparer un diplôme

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      39 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    1…101112…724

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data engineering .

    • Business Analytics: University of Pennsylvania
    • Analyse des données et compétences en matière de présentation : l'approche de PwC: PwC
    • Virtualization, Docker, and Kubernetes for Data Engineering: Duke University
    • Préparer des données pour l'analyse avec Microsoft Excel: Microsoft
    • Révision de l'examen sur les principes fondamentaux de l'ingénierie: Georgia Institute of Technology
    • Introduction aux Big Data: University of California San Diego
    • Analyse exploratoire des données pour l'apprentissage automatique: IBM
    • Science des données génomiques: Johns Hopkins University
    • Introduction to Data Engineering on Google Cloud: Google Cloud
    • Generative AI Leadership & Strategy: Vanderbilt University

    Compétences que vous avez acquises en Software Development

    Langage De Programmation (34)
    Google (25)
    Programme Informatique (21)
    Test De Logiciels (21)
    Web (19)
    Google Cloud Platform (18)
    Interfaces De Programmation Applicatives (17)
    Structure Des Données (16)
    Résolution De Problèmes (14)
    Programmation Orientée Objet (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Questions fréquentes sur Ingénierie des données

    Jetez un coup d'œil à ces deux cours gratuits d'ingénierie des données de Coursera Data Engineering Guide de carrière et Interview Preparation and Python Data Processing. Ces cours vous donneront une introduction complète au paysage actuel de l'ingénierie des données, vous aidant à développer des compétences importantes pour exceller dans ce domaine. ‎

    Si vous êtes un ingénieur en données cherchant à se perfectionner ou un débutant cherchant à s'initier à ce domaine, il existe quelques ressources intéressantes. Le cours Introduction à l'ingénierie des données couvre les fondamentaux de l'ingénierie des données pour toutes les étapes du pipeline. Le cours Python et Pandas pour l'ingénierie des données de l'Université de Duke offre une vue d'ensemble des bibliothèques Python et des structures de données utilisées pour construire et structurer des applications d'ingénierie des données. Le cours Data Engineering and Machine Learning Using Spark (Ingénierie des données et apprentissage automatique à l'aide de S park) offre un aperçu approfondi de l'application de Spark pour les projets d'ingénierie des données et d'apprentissage automatique. Le cours Python pour la science appliquée des données et l'IA couvre également des sujets similaires liés à l'ingénierie des données, mais il aborde également les applications dans les tâches d'IA et d'apprentissage automatique. Enfin, le cours IoT, Wireless and Cloud Computing constitue un bon point d'entrée dans l'ingénierie des données si vous souhaitez vous familiariser avec ces sujets. ‎

    La spécialisation GCP Data and Machine Learning offre une compréhension complète du développement et du déploiement de modèles d'apprentissage automatique dans le nuage. En outre, le certificat professionnel Microsoft Azure Data Engineering offre des connaissances fondamentales en matière de cloud computing aux ingénieurs de données en herbe sur le lieu de travail. Enfin, la spécialisation Architecture logicielle et Big Data propose des cours de pointe sur les systèmes distribués, l'ingénierie des applications Big Data et la conception d'algorithmes. ‎

    Les compétences en ingénierie des données peuvent mener à une variété de rôles dans les secteurs de la technologie et de l'analytique :

    • Ingénieur de données, responsable de la conception et de la gestion de systèmes de données évolutifs.
    • Administrateur de base de données, chargé de maintenir et d'optimiser les performances des bases de données.
    • Architecte de solutions en nuage, qui se concentre sur le stockage en nuage et les services de données.
    • Architecte de données, façonnant des pratiques et des architectures de données stratégiques.
    • Ingénieur Apprentissage automatique, préparant l'infrastructure de données pour les modèles prédictifs.‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris l'ingénierie des données. Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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